最近几年, 车牌识别 将主要应用于高速公路车辆管理的技术应用于出入口控制系统,为停车场智能化管理提供了新的方案。 目前,国内一些企业已涉足这一领域。 当固定车辆进入时,摄像头拍摄影像,系统自动识别车牌号、车牌颜色,自动判断车辆类型,将车辆的进入时间等信息记录在数据库中,然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆。 如果是固定车辆,系统会自动释放,无需手动控制道闸的开关; 当有临时车辆进入时,系统会统计时间,并自动将进入信息输入数据库进行报警,需要人工干预; 在退出部分,当车辆到达停车场的出口识别区域时,摄像头自动识别车辆的车牌号和车辆颜色,输入出口信息,然后判断车辆类型。 如果是内部车辆,系统根据用户设置或物业管理要求确认后,将直接抬升闸机放行或放行; 如果是临时车辆,则根据车辆类型和停车时间收费标准确定应收停车费。
将车牌识别技术应用于出入口管理系统的弊端: 车牌识别系统在出入口管理系统中能够应用到多远的关键在于识别率。 虽然监控摄像头的像素有了很大的提高,但车牌识别系统对污迹车牌的识别效果并不是很好。 此外,由于采集到的车牌图像的多样性以及烟雾、雨雪、光照角度不同等诸多因素的影响,部分车牌图像的质量存在不同程度的差异; 一般而言,收集的图像的背景非常复杂。 车牌在图像中的位置往往不固定,车牌的大小也不同。 而且,灯光和车身广告也会干扰识别,从而影响车牌的识别率。
此外,出入口管理系统由于车牌识别率和识别响应时间的原因,不能完全实现不停车通行,因此仍有需要改进的地方。 将车牌识别技术应用于出入口管理系统的优点: 在出入口处安装车牌识别设备,记录车辆的车牌号和出入时间,并将其与自动门、栏杆机的控制设备相结合,实现对车辆的自动化管理。 该技术在停车场的应用可以实现自动时间收费,自动计算可用停车位数量并给出提示,实现停车收费的自动管理,节省人力,提高效率。 应用于智能小区,可以自动判断来车是否属于小区,实现非内部车辆自动计时和充电。 在一些单位中,本申请还可以与车辆调度系统相结合,自动客观地记录本单位车辆的驶离情况,从而有效地提高车辆的出入效率。
它不仅用于出入口管理,而且有利于内部有序管理。 它可以随时自动记录车辆的出入情况和时间,并礼貌地拒绝不速之客。 因为所有经过的车辆的交通信息都会保存在服务器中,所以不需要手动记录车牌。 服务器提供丰富的查询功能,还可以帮助用户快速定位车辆和驾驶员信息。 更多精彩行业资讯及停车方案,欢迎来电或关注 tigerwong的官方网站 随时为您提供精彩资讯!