硬件介紹
一種高性能的動態 溫度測量 人臉識別終端,分為閘門安裝和牆壁安裝。
該終端集成了 離線人臉識別、溫度檢測、口罩識別、身份驗證、現場人臉採集 ,
黑名單預警,通過後拍照,活動對象檢測。 它採用 WDR高清人臉識別攝像機 ,
它完全適應惡劣的環境,如 強光、背光和弱光 ,具有 識別速度快 ,
精度高,列表存儲容量大 .
產品詳情
關於溫度測量人臉識別終端
1. 8英寸 IPS全視圖液晶顯示器。
2.工業級外觀, 防水防塵設計 這是 穩定可靠 .
3.支持3 0000臉 數據庫。 1:1的比較識別率超過 99.7% ,1: N比較識別率大於 96.7%@0.1%
誤識率, 實時檢測準確率為 98.3%@1% 誤判率。 人臉識別通過速度是 不到1秒 .
4.支持準確的人臉識別和比較 戴口罩 .
5,採用工業級雙目寬動態相機,夜間紅外和LED雙光泛光燈。
6.支持 人體體溫檢測 和 溫度顯示 . 最佳溫度檢測距離為 0.5米 .
可以測量體溫的最長距離是 1米 . 測量誤差為正負 0.5 ℃.
7.檢測只需要幾秒鐘,並且支持 自動報警 體溫異常。
8.考勤測溫數據為 實時導出。
9.支持各種外圍擴展,例如 身份證讀卡器、指紋讀卡器、ic卡讀卡器、二維碼讀卡器 等。
10.文件完整,支持二次開發。
11.支持 系統級、APP離線級、APP後台網絡級多API對接 .
滿足您不同需求的功能集合
測溫面端子的優點
1.真實活體檢測
2.識別速度約0.5ms
3.識別率很高,識別率高達99.7%
4.支持承認整個世界比賽。
5.存儲容量最大2-50k/人
6.支持軟件的語言更改
7.SDK/API接口可用
8.獨立使用或與操作軟件
9.非常好的散熱和系統穩定性
應用場景
可與基於人臉的站點實名制管理系統、基於人臉的門禁考勤管理系統和訪客管理系統等應用管理系統配合使用,非常適合需要溫度監控、身份識別和門禁控制的複雜應用場景,如 社區、校園、醫院、景區、酒店、商場、寫字樓、公共場所、建築工地 . 在疫情防控方面,有效降低了測溫過程中大面積接觸人體的潛在風險,縮短了測溫時間和 提高溫度測量效率 . 同時,集中管理提供 實時數據 支持疑似患者和流動人口的篩查和追蹤,並提供 強大的安全保障 對於上述方案下的管理層。
公司優勢
· Various elements are considered in the design of Tigerwong Parking arlo camera blinking orange. 它們是裝飾元素、材料、圖案、室內裝飾風格、色彩搭配等等。
· This product is consistent with a high level of protection for the safety and health of persons. 它已經在可截留手指和其他身體部位的部分,鋒利的邊緣和角落,剪切和擠壓點等方面進行了測試。
· The product has a long service life and frequent switching on and off has no negative impact on its lifespan, which offers great convenience for users - fewer replacement of light bulbs.
公司特色
· With rich experience in R&D and production, Shenzhen Tiger Wong Technology Co.,Ltd enjoys a high reputation for its lock.
· Shenzhen Tiger Wong Technology Co.,Ltd has sophisticated processing equipment for lock production.
· We have a significant commitment to our customer satisfaction. 我們還在業務的各個方面做出最佳實踐決策。
產品應用
Tigerwong停車技術開發生產的人臉識別測溫終端被廣泛應用於許多行業和領域。 能充分滿足客戶多樣化的需求。
Tigerwong停車技術可以根據客戶的不同需求定製全面高效的解決方案。
1. 支持攝像頭捕捉面部以激活設備;
2. 使用熱成像技術檢測人體體溫; 具有門禁考勤功能;
3. 人體溫度高於37.3 ℃ 時自動報警 (可定製溫度值);
4. 使用RGB和活體動態雙目相機;
5. 支持串口,Wiegand 26,34輸入和輸出;
6. 採用基於視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法;
7. 支持設備本地存儲10,000人臉庫;
8. 人臉數據庫3,000時,誤識率為3,10,000 1: N識別準確率為99.7%;
9. 識別速度快 :( a) 人臉跟蹤和檢測大約需要20ms,(b) 人臉特徵提取大約需要200ms,(c)
人臉比較大約需要0.2ms(1000人數據庫,多次識別得到平均值),0.5ms(10,000人臉
數據庫,多重標識得到平均值);
10. 雙目紅外補光相機;
11. 支持人臉識別或陌生人檢測期間的實時照片保存;
12. 支持HTTP接口連接;
13. 支持公網和局域網部署;
14. 支持陌生人與身份證功能相比;
15. 提供SDK開發工具包,支持與各大企業、機構對接 (對接);