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大數據移動終端的興起給停車L帶來了哪些機遇和挑戰

PC,Internet plus,雲計算和風暴洶湧而來的大數據和移動終端,就像一場風暴一樣,給停車場行業帶來了一場革命。 隨著越來越多的人想要共享資源,並隨著需求快速部署服務,大數據和移動終端已經成為行業的目標。 正是由於大數據移動終端的興起,使得停車場行業出現了一些機遇和挑戰。 I. 大數據對停車企業的影響已成為未來發展趨勢。 目前,停車行業仍處於發展階段。

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在停車視頻監控領域,伴隨著高清監控時代的大潮,產生了越來越多的海量視頻數據。 然而,大量的視頻數據仍然是獨立和分散的。 視頻數據雖然分散在各行業、各單位的獨立系統中,但並沒有起到聯網、共享的作用,行業也沒有形成數據挖掘和利用的通用方法。 核心技術仍在研究中,尚未取得重大突破。 如今,大量的視頻監控數據被用於安全領域,但它們主要是人工搜索。

政府間跨警察、跨部門、跨地區的網上共享應用還很少,更何況面向人和社會的應用還沒有啟動。 如果能夠開放這些視頻資源為人民服務,而不僅僅是為治安、刑事案件服務,通過信息公開、數據共享、數據挖掘,推動新型數據服務業大發展,將是社會的福音。 II. 大數據和雲計算讓停車更智能。 雲停車管理系統利用互聯網、雲計算等技術,對所轄停車場進行統一管理,突破了單一停車場運營管理的信息孤島,實現了集信息採集、設備管理、人員管理、車輛管理、財務管理於一體的綜合信息管理平台,隨著車牌識別系統的加入,汽車客戶出門前只需使用雲停車,找到適合自己的相關停車場,並提前預訂。 當他們到達時,他們可以按照指定的步驟快速停放車輛,並更好地利用他們的時間。

車牌識別和停車系統是現代智能交通系統的重要組成部分,應用非常廣泛。 它基於計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術,對攝像頭拍攝的車輛視頻圖像進行處理和分析,得到每輛車的車牌號,從而完成識別過程,更好地讓用戶體驗大數據和雲計算帶來的衝擊。 III. 大數據和移動終端推動智能停車管理系統產業再次升級。 隨著手機的日益普及,許多用戶傾向於使用手機而不是電腦,包括支付。 停車行業當然不會落後。

利用3G/4g網絡、互聯網、物聯網等方式,匯集集團所轄各停車場相關信息,實現停車場數據云存儲、車輛信息雲管理、財務數據云管理等信息處理。 只需一次註冊即可在多個地方使用。 雲停車管理系統通過雙向數據傳輸、聚合和Bi分析,可以實現對進出車流數據變化的實時監控、對收費記錄變化的實時監控、對收費人員在線狀態的實時監控以及對設備狀態的實時監控。 車友還可以通過移動端,及時向管理者提供停車場管理的決策實時數據,還可以提出圍繞汽車生活不斷提升增值服務,如車位預訂、優惠券和車位服務,從而在解決停車痛點時更好地利用移動終端帶來的全新停車體驗。 大數據浪潮中,探索發展安防停車雲業務模式; 隨著移動終端的發展,創新業務功能,豐富安防雲服務。

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停車企業也要擁抱雲計算、大數據和移動終端,轉變發展思路,創新商業模式,運用新技術開拓新業務,迎接新安全雲時代的新機遇和新挑戰。 Tigerwong停車設備供應商多年來專注於停車設備! 如果您對停車系統有任何疑問,歡迎諮詢和溝通。

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