درجہ حرارت کے ساتھ TGW چہرے کی شناخت کرنے والی مشین: جاپان میں ایک زبردست پیشرفت کریں۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا تعارف

آج کل، چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال بڑھ رہا ہے. یہ ٹیکنالوجی ان لوگوں کے لیے مددگار ثابت ہو سکتی ہے جو بصارت سے محروم ہیں یا جن کی بینائی میں مسائل ہیں۔
AI پر مبنی چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا تعارف اس مسئلے سے نمٹنے میں مدد کرے گا۔ یہ ایک شخص کو پڑھنے کے قابل ہو جائے گا †▁ ی س ٹ ن ڈ ▁ف ور ی
چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز AI سافٹ ویئر پر انحصار کرتے ہیں جو چہرے کی خصوصیات کو پڑھتا ہے اور ان کی شناخت کرتا ہے۔ یہ ٹرمینلز جذبات کا پتہ لگانے اور اس کے مطابق رائے دینے کے لیے حقیقی وقت میں چہروں کو بھی اسکین کر سکتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی بتدریج عالمی قبولیت حاصل کر رہی ہے کیونکہ اس کے ممکنہ فوائد بصارت سے محروم کمیونٹی اور دوسرے لوگوں کے لیے ہیں جنہیں کسی کی شناخت میں مدد کی ضرورت ہے۔ †▁ S identi▁ ty ▁ ty ▁, bor ch as law enensemcement o▁ت ئو را لس or border ▁Con tro nte.

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل سیکورٹی کی صنعت میں ایک اہم پیش رفت رہا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی اب دنیا بھر میں بہت سی کمپنیاں استعمال کرتی ہیں۔
اس مضمون میں، ہم چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کو استعمال کرنے کے طریقے پر گہری نظر ڈالیں گے۔ ہم اس طرح کے ٹرمینلز کے استعمال کے لیے کچھ بہترین طریقوں اور شناختی ٹرمینلز کو درپیش کچھ چیلنجز پر بھی بات کریں گے۔
چہرے کی شناخت کا ٹرمینل لوگوں کی شناخت کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے جب آپ ان کے کام کی جگہ یا عمارت میں داخل ہوتے ہیں۔ اسے عمارتوں، ہوائی اڈوں، شاپنگ مالز، اور اسٹیڈیموں کو محفوظ بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے - ہر وہ جگہ جہاں سے انسان داخل ہوتے اور باہر نکلتے ہیں - لہذا یہ سیکورٹی ایجنسیوں اور فوجی تنظیموں کے لیے ایک بہترین ٹول ہے جنہیں اپنے اہلکاروں کو کسی بھی قسم کے خطرات یا خطرات سے بچانے کی ضرورت ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کیسے کریں؟

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز، جیسے ونڈوز ہیلو اور فیس آئی ڈی، لوگوں میں تیزی سے مقبول ہو رہے ہیں۔ وہ ان کا استعمال اپنے کمپیوٹرز اور آلات میں لاگ ان کرنے کے لیے کرتے ہیں۔
چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز صارفین کو چلتے پھرتے اپنے کمپیوٹرز اور ڈیجیٹل ڈیوائسز میں لاگ ان کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ سسٹم کو پاس ورڈ یا دیگر معلومات داخل کرنے سے پہلے ان کے چہرے کو اسکین کرکے پہچاننے میں بھی مدد کرتا ہے۔ جب بات حفاظتی مقاصد کی ہو تو یہ شناخت کی تصدیق کے لیے ایک بہترین ٹول ہے۔
چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز بھی صارفین کے لیے سہولت فراہم کرتے ہیں کیونکہ جب بھی انہیں کسی ڈیوائس سے لاگ ان یا آؤٹ ہونے کی ضرورت ہوتی ہے تو انہیں اپنا پاس ورڈ ٹائپ کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحتیں۔

فیس ریکگنیشن ٹرمینلز (FRTs) کا استعمال مجرموں کے چہروں کو اسکین کرکے شناخت کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، FRTs کو دیگر صنعتوں جیسے خوردہ یا کسٹمر سروس میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔
FRTs کے چیلنجوں میں سے ایک یہ ہے کہ انہیں مخصوص لوگوں کی شناخت کرنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، خاص طور پر ان کی جلد کی رنگت گہری ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ایسے کیمرے جو چہرے کی خصوصیات کو لینے کے لیے کافی حساس ہوتے ہیں ان کیمروں کے مقابلے میں بہت زیادہ روشنی کی ضرورت ہوتی ہے جو کم روشنی والی حالتوں میں تصاویر لینے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
جیسے جیسے ٹیکنالوجی وسیع پیمانے پر استعمال ہوتی ہے اور اس میں بہتری لائی جاتی ہے، FRTs کا چھوٹا اور سستا ہونا ممکن ہو جائے گا تاکہ وہ زیادہ آسانی کے ساتھ اور صارف یا آلات پر کسی قسم کا اضافہ کیے بغیر آسانی سے لے جا سکیں۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی مصنوعات کی ہدایات

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز جدید دنیا میں زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتے جا رہے ہیں۔ وہ بہت سارے کاموں کو کرنے کا سب سے آسان طریقہ بن گئے ہیں جیسے دروازے کو کھولنا، آپ کی شناخت چیک کرنا، اور پروڈکٹ کا بارکوڈ اسکین کرنا۔ ان تمام وجوہات کی بناء پر، چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کو بہت سے مقاصد کے لیے استعمال کیا گیا ہے جیسے کہ جرم کو روکنا یا کسی کی تصدیق کرنا۔ †▁.
یہ سیکشن اس بارے میں ہے کہ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز سے نمٹنے کے دوران کس قسم کی ہدایات کی ضرورت ہوتی ہے۔
AI مصنفین کو یہ جاننے کی ضرورت ہوتی ہے کہ اس قسم کی مصنوعات کے لیے واضح اور سمجھنے میں آسان ہدایات کیسے تیار کی جائیں تاکہ وہ اپنے کام میں مؤثر ثابت ہو سکیں۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا اطلاق

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ایسا آلہ ہے جو لوگوں کو ان کے چہروں سے پہچان اور پہچان سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار اور عوامی تنظیمیں اسے دھوکہ دہی یا جرم کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں۔
چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی حال ہی میں پرائیویسی گروپس کے احتجاج کی وجہ سے خبروں میں رہی ہے جو اس کے غلط استعمال کے امکانات کے بارے میں فکر مند ہیں۔ مثال کے طور پر، اس کا استعمال اشتہارات کو نشانہ بنانے یا افراد کے بارے میں ان کی معلومات یا رضامندی کے بغیر معلومات جمع کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ہیلتھ ڈیٹا مینجمنٹ میں AI ایپلی کیشنز نے ممکنہ طور پر مریضوں اور معالجین کے لیے بہتر سے زیادہ نقصان پہنچایا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈاکٹروں کی حوصلہ افزائی کی جا سکتی ہے کہ وہ طبی فیصلے اور مہارت پر بھروسہ کرنے کے بجائے AI سسٹمز کو "بہترین" سمجھے جانے کی بنیاد پر تشخیص کریں۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کو بہت سے عوامی مقامات پر لوگوں کی شناخت کے ساتھ ساتھ مالیاتی اور صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں استعمال کیا جاتا ہے۔ لیکن یقیناً، ہم سب جانتے ہیں کہ چہرے کی شناخت ایک بہترین ٹیکنالوجی نہیں ہے - بعض اوقات یہ بند ہو سکتی ہے یا کسی وجہ سے کسی کو پہچاننے میں ناکام ہو جاتی ہے۔
چہرے کی شناخت صرف لوگوں کی شناخت تک ہی محدود نہیں ہے بلکہ اس سے کمپیوٹر کی مختلف اشیاء بشمول چہروں کو پہچاننے کی صلاحیت بھی ہے۔ اسی وجہ سے، کمپیوٹر وژن سسٹمز کو سالوں میں تیار کیا گیا ہے اور اب مارکیٹ میں کئی تجارتی چہرے کی شناخت کے نظام دستیاب ہیں۔ سب سے زیادہ مقبول فیس ایپ ہے - گوگل پلے اسٹور میں نمایاں ہے۔

ٹیکنالوجی میں حالیہ ترقی کے ساتھ، کمپنیاں اپنے کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کا بہترین ٹرمینل حاصل کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ تجزیہ کار وقت کے ساتھ بہتر اور زیادہ قابل اعتماد ہوتے جا رہے ہیں کیونکہ وہ زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں جب کہ انسان ابھی بھی رد عمل ظاہر کرنے میں سست ہیں۔
جب آن لائن مارکیٹنگ کی بات آتی ہے تو چہرے کی شناخت سب سے اہم کاموں میں سے ایک ہے، لیکن وہاں †▁اس ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁کے ▁لئے ▁کم رے ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁اور ▁اس ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁سی د ھا ▁کر ▁سکتے ▁ہیں. چہرے کا پتہ لگانے کے اتنے پیچیدہ ہونے کی وجہ یہ ہے کہ ہمیں چہرے واضح طور پر نظر نہیں آتے اور روشنی کے حالات کی بنیاد پر رنگ بدل جاتا ہے، جس کی وجہ سے لوگوں کے چہروں کو پہچاننا اور بھی مشکل ہو جاتا ہے۔

آج ہماری زندگیوں میں سب سے اہم آلات کمپیوٹر ہیں۔ موبائل فون، لیپ ٹاپ اور ٹیبلیٹس سب سے اہم ہیں جنہیں عوام نے اپنایا ہے۔ ان سب سے ہٹ کر، ایک چیز ہے جسے Face Recognition Terminal کہتے ہیں۔ یہ آلہ کسی شخص کے چہرے کو پہچاننے اور پھر اس کی حرکات پر عمل کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ہوائی اڈوں سے لے کر بینکوں اور شاپنگ مالز وغیرہ تک - کسی شخص کو جہاں بھی جانا جاتا ہے اسے ٹریک کرنے کے لیے یہ ایک ناگزیر آلہ ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز مستقبل میں کام کی جگہ کے ماحول کا ایک لازمی حصہ بن جائیں گے۔

چہرے کی شناخت کے پیچھے کی ٹیکنالوجی واقعی حیرت انگیز ہے۔ یہ فیصلہ بھی کر سکتا ہے کہ آیا کوئی تصویر تصویر ہے یا کارٹون۔

میں فیس ریکگنیشن ٹرمینل کے نام سے نئی ٹیکنالوجی متعارف کروانا چاہوں گا، جسے Intel Corporation نے بنایا ہے۔ یہ ایک ایسی مشین ہے جو انسانوں سے زیادہ درستگی کے ساتھ تصاویر سے لوگوں کو پہچان سکتی ہے۔ اس ٹرمینل کا استعمال کرتے ہوئے، ہم تصاویر میں لوگوں کو آسانی سے پہچان سکتے ہیں، جیسے کیمرے سے لی گئی شاٹس یا ویڈیو فوٹیج۔
میں اس ٹرمینل کو ہر وقت استعمال کرتا ہوں جب میں مختلف ویب سائٹس پر اپنی مصنوعات دکھاتا ہوں اور میں اسے عموماً ویب اسٹورز پر فوٹوگرافی گیلریوں میں دیکھتا ہوں۔ یہ مجھے اپنے پروڈکٹ کے ماڈل (فوٹوگرافی) یا اس کی خصوصیات (رنگ) کی چند تصاویر لے کر فوری طور پر شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے اور پھر انہیں پروڈکٹ کی تفصیل اور پروڈکٹ کے بارے میں مختصر تفصیل کے ساتھ اپنے ویب اسٹور پر اپ لوڈ کرتا ہے (براہ کرم نیچے دیکھیں )۔ میں میلوں کے ساتھ ساتھ دیگر تقریبات میں بھی اپنی مصنوعات دکھاتا ہوں جہاں سامعین نہیں آتے

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی دنیا کو بہت زیادہ محفوظ بنا سکتی ہے، لیکن اس کے استعمال میں کچھ خطرات شامل ہیں۔

اس مضمون کا مقصد ڈیجیٹل آرٹ پروجیکٹس میں استعمال ہونے والے چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحت کرنا ہے۔

ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں آپ کسی کو صرف دیکھ کر پہچان سکیں۔ جہاں آپ کو گھنٹوں انہیں گھورنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کسی شخص کو دیکھنے اور اس کے منفرد چہرے کو پہچاننے کے لیے اپنی آنکھوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔

ڈیجیٹل دنیا میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے تعارف نے ہماری روزمرہ کی زندگیوں کو بدلنا شروع کر دیا ہے۔ AR (Augmented Reality) اور AI کے ظہور کے ساتھ، یہ اب کوئی خیالی نہیں رہا - اب یہ †▁. چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال لوگوں، جانوروں یا اشیاء کی تصاویر کو ان کے چہروں کے ذریعے بڑھانے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ یہ اس وقت بھی فائدہ مند ہے جب ڈیجیٹل آرٹ بنانے کی بات آتی ہے جسے مختلف آنکھوں کی بینائی یا معذوری والے لوگ دیکھ سکتے ہیں۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہماری روزمرہ کی زندگی میں زیادہ سے زیادہ بار بار ہوتی جائے گی۔ اسے لوگوں، اشیاء اور مقامات کی شناخت کے لیے استعمال کیا جائے گا۔

کسی برانڈ، پروڈکٹ یا سروس کے بارے میں اس طریقے سے بات چیت کرنا بہت ضروری ہے کہ ہدف کے سامعین سمجھیں۔ ظاہر ہے، جس طرح سے کوئی شخص کچھ کہتا ہے اس کا اثر اس بات پر پڑے گا کہ اسے ان کے سامعین کتنے مؤثر طریقے سے سمجھتے ہیں۔
بہت سی کمپنیاں ہیں جو کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کے حل پیش کرتی ہیں۔ تاہم، ان میں سے کچھ بالکل موثر نہیں ہیں اور کاروبار کے لیے مفید ٹول سے زیادہ ایک چال ہیں۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا تعارف

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل بہت سے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول ایک جس میں اسے پرسنل اسسٹنٹ کا ایک اہم عنصر سمجھا جاتا ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز

اس مضمون میں، ہم چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز پر بات کریں گے۔ ▁اب ت †▁ا ِ س ▁سے ▁ایک ▁ ن فر ت ▁... ▁. یہ ہے کہ آپ اپنے کمپیوٹر پر چہرے کی شناخت کیسے کر سکتے ہیں۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کیسے کریں؟

سب سے پہلے ہم اپنی مثال کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل استعمال کریں گے۔ یہ ایک ایسی ایپلی کیشن ہے جو آپ کو تصویر میں چہروں کی شناخت میں مدد دیتی ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحتیں۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل آلات کا ایک ٹکڑا ہے جو صارف کو کسی بھی تصویر میں مخصوص چہرے کو پہچاننے کی اجازت دیتا ہے۔ پہلی مثال چہرے کی شناخت کرنے والی پہلی مشین کے موجد ایوان سدرلینڈ نے پیش کی تھی۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی مصنوعات کی ہدایات

اس مضمون میں ایک ڈیوائس متعارف کرائی گئی ہے، جو انٹرنیٹ سے منسلک ہے اور انسان استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ لوگوں کو پہچاننے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ †▁ زی ن ظ یر ▁ ذر ی ع ہ

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا اطلاق

اس ٹرمینل کو میدان میں استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ کسی شخص کی تصویریں لے کر اور پھر ڈیٹا بیس سے لوگوں کی فہرست کے ساتھ خصوصیات کو ملا کر کام کرتا ہے۔

وقت ترقی کر رہا ہے اور سائنس اور ٹیکنالوجی ترقی کر رہی ہے، لیکن حتمی تجزیہ میں، یہ لوگوں کی زندگی کے تجربے کے ارد گرد ہے. ▁ک پ ڑ ے ▁ ٹ و ٹ م. مصنوعات کے معیار کی آنکھیں بند کر کے تعاقب کرنا اور صارفین کے پارکنگ کے تجربے کو نظر انداز کرنا کوئی عملی اہمیت نہیں رکھتا۔ اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ مصنوعات کتنی اچھی ہے، کوئی بھی اسے استعمال نہیں کرتا یا استعمال کا اثر اچھا نہیں ہے، یہ اب بھی بیکار ہے، اور یہ خود ایک اچھا پارکنگ لاٹ سسٹم نہیں ہے۔ پھر، کوئی پوچھے گا، پارکنگ لاٹ کے اچھے نظام میں کن کاموں کی ضرورت ہوتی ہے؟ Tigerwong کئی دہائیوں سے پارکنگ لاٹ انڈسٹری کے لیے مصروف عمل ہے، پارکنگ لاٹ مینجمنٹ سسٹم سلوشنز کی تحقیق اور ترقی پر توجہ مرکوز کرتا ہے، اور پارکنگ لاٹ مینجمنٹ میں صنعت کا بھرپور تجربہ رکھتا ہے۔؟ پارکنگ لاٹ کے اچھے نظام میں درج ذیل افعال ہونے چاہئیں: 1۔ ▁اور ▁ ذر ا ▁سو چ ا ۔

پارکنگ لاٹ سسٹم میں بنیادی طور پر ٹکٹ باکس، گیٹ اور مینجمنٹ سینٹر شامل ہیں، جو کہ آنے والی اور جانے والی گاڑیوں کے انتظام کا احساس کرتے ہیں، سادہ ساخت اور اعلی انضمام کے ساتھ۔ 2. سادہ انتظام اور اطلاق۔ پارکنگ لاٹ سسٹم مینجمنٹ سوفٹ ویئر کے استعمال کی وجہ سے، زیادہ تر کنٹرول اور انتظامی افعال مینیجرز کی ضرورت سے زیادہ شرکت کے بغیر کمپیوٹر کے ذریعے انجام پاتے ہیں، جس سے مینیجرز کے کام کی شدت کم ہو جاتی ہے۔ 3. ▁ا ِ س ے ▁ ذر ی ع ہ ایک سے زیادہ ڈسپلے موڈز، امیج کیپچر، پرنٹنگ چارجنگ ٹکٹ، وائس براڈکاسٹ اور دیگر فنکشنز، آئی پی انٹرکام وغیرہ کے ساتھ۔ 4. پارکنگ کی فیس آسان اور واضح ہونی چاہیے۔ Wechat ادائیگی، مرکزی دھارے کی ادائیگی کا طریقہ، پارکنگ لاٹ کی ادائیگی میں بھی استعمال کرنے کی ضرورت ہے، اور ادائیگی کا بل واضح اور واضح ہونا ضروری ہے۔ 5. یہ نگرانی اور دیکھنے کے لئے آسان ہے. ذہین پارکنگ لاٹ سسٹم مکمل ویڈیو مانیٹرنگ فنکشن سے لیس ہے، جو ایک ہی وقت میں داخلی اور خارجی راستے پر گاڑی کی معلومات اور پارکنگ لاٹ میں پارکنگ کی جگہ کی معلومات کی نگرانی کر سکتا ہے۔

داخلے اور باہر نکلنے کی معلومات کے لیے سائٹ پر متعدد مانیٹرنگ امیجز ہیں، جنہیں مجاز مینیجرز کے ذریعے دیکھا اور مانیٹر کیا جا سکتا ہے۔ 6. پارکنگ لاٹ کے اندر اور باہر جانے کا وقت کم ہوگا۔ یہ فنکشن پارکنگ صارفین کے لیے بھی سب سے زیادہ قابل قدر ہے، اور لائسنس پلیٹ ریکگنیشن ٹیکنالوجی کے ساتھ پارکنگ لاٹ کاروں کا استعمال کرتے وقت لوگوں کے خرچ کردہ وقت کو بہت زیادہ حل کرتا ہے۔ 7. اعلی حفاظت اور مخالف smashing کی صلاحیت. اس وقت، ذہین پارکنگ لاٹ سسٹم ڈیجیٹل اینٹی سمیشنگ فنکشن یا پریشر ویو اینٹی سمیشنگ فنکشن کو اپناتا ہے، جو روڈ گیٹ کے اینٹی سمیشنگ فنکشن میں حفاظتی کردار ادا کرتا ہے۔ 8. پارکنگ لاٹ سسٹم کو بروقت اپ گریڈ کریں۔ گاڑیوں میں اضافے کے ساتھ، لوگوں کی پارکنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، پارکنگ لاٹ سسٹم کے کام کو مسلسل اپ گریڈ کرنے کی ضرورت ہے۔ فنکشن اپ گریڈنگ بنیادی طور پر پارکنگ لاٹ مینجمنٹ سوفٹ ویئر کی اپ گریڈنگ ہے۔

سسٹم کو بروقت اپ گریڈ کرنے سے صارفین کو بڑی سہولت مل سکتی ہے۔ 9. ▁. ٹائیگر وونگ پارکنگ لاٹ سسٹم کا مین بورڈ آرم ڈوئل کور سنٹرل پروسیسر کو اپناتا ہے، اور ڈاکنگ پورٹ کو صارفین کے لیے مخصوص کیا جا سکتا ہے۔ نظام میں مضبوط توسیع ہے۔ عام طور پر، ایک اچھے پارکنگ لاٹ سسٹم کو درج ذیل تین نکات پر پورا اترنا چاہیے: سب سے پہلے، آپ جو پارکنگ لاٹ سسٹم منتخب کرتے ہیں اسے ڈیزائن کیا جانا چاہیے: 1۔ ▁اس کی فی ن ڈ پر اک رو شن ل ▁; ▁2. انٹرفیس آسان ہے (آپ کو منتظم کے جذبات پر غور کرنا چاہئے)؛ 3. آپریشن کی حماقت (استعمال میں آسان)؛ 4. یہ واقعی کام کی شدت کو کم کر سکتا ہے۔ II. پارکنگ لاٹ سسٹم کے آلات کی ظاہری شکل فراخ اور خوبصورت ہونی چاہیے، جس سے کمیونٹی کے گریڈ کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، اور پارکنگ لاٹ چارجنگ کا انتظام کھلا اور شفاف ہونا چاہیے، نظام کو مستحکم ہونا چاہیے اور تیزی سے جواب دینا چاہیے۔ III. ▁ف ی س ٹ ر: ▁1. پارکنگ کا نظام عملی، کارکردگی میں مستحکم، مختلف ماحول کے لیے موزوں، اور ناکامی کی شرح بہت کم ہونی چاہیے۔ 2. یہ کمیونٹی یا پارکنگ لاٹ کی انتظامی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے، انتظامی لاگت کو کم کر سکتا ہے اور سرمایہ کاروں کو خاطر خواہ فائدہ پہنچا سکتا ہے۔

سیکورٹی انڈسٹری کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، لوگوں کی زندگی سے قریبی تعلق رکھنے والے پارکنگ کے مسئلے پر بہت زیادہ توجہ دی گئی ہے۔ ٹکنالوجی کی پیشرفت اور ایپلی کیشن کے زبردست فروغ کے ساتھ، چین میں پارکنگ سسٹم کی ترقی زیادہ سے زیادہ پختہ ہوتی جا رہی ہے، اور صارف کے پارکنگ کے تجربے پر بہت کم غور کیا گیا ہے۔ اس لیے پارکنگ کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے پارکنگ سسٹم کی ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، صارفین کے پارکنگ کے تجربے کو بھی مضبوط کیا جانا چاہیے۔ حتمی مثالی ریاست "شہری ٹریفک کی بھیڑ کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے، سڑک کی تعمیر اور ٹریفک کی پابندی پر مزید انحصار نہیں کرنا چاہیے، بلکہ ڈیٹا آپریشن پر انحصار کرنا چاہیے"۔