loading

TGW ni mtaalamu wa kubuni na suluhisho la mfumo wa usimamizi wa maegesho

Njia Tatu za Utambuzi Zinazotumiwa na Mfumo wa Kutambua Bamba la Leseni katika Teknolojia ya Maegesho ya Taige Wang

Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni ndio njia ya juu zaidi ya usimamizi wa usimamizi wa kuingia na kutoka katika mfumo wa sasa wa maegesho. Ni mfumo wa hali ya juu, unaotumika, wa kiuchumi na unaotegemewa wa usimamizi wa ufikiaji wa gari uliotengenezwa pamoja na mahitaji ya maegesho ya watu na teknolojia ya kisasa ya hali ya juu. Sasa imekuwa ikitumika sana katika nyanja zote za maisha. Matumizi ya mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni huboresha usalama wa mfumo wa trafiki na kupunguza msongamano wa magari. Hasa katika usimamizi wa trafiki ya mijini, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una jukumu katika ufuatiliaji na usimamizi wa magari na unatambua ufahamu wa maegesho. Sababu kwa nini mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni una matarajio mazuri ya soko ni kwamba umekuwa na jukumu chanya katika kukuza upangaji na maendeleo ya mfumo wa usafirishaji wa China. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni ni mfumo wa akili wa usimamizi wa gari unaojumuisha upataji wa video, utambuzi wa gari, utambuzi wa nambari ya leseni, utangazaji wa sauti, uchanganuzi wa matokeo ya utambuzi, kengele ya kiotomatiki na ufuatiliaji wa mbali. Haina haja ya wasimamizi kushiriki katika usindikaji, achilia wamiliki wa gari kuchukua kadi, ambayo kwa ufanisi hupunguza tatizo la sasa la maegesho magumu. Wakizungumzia mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu, watu wengi wanaweza kuelewa tu kwamba inasimamia magari yanayoingia na kutoka kwa njia ya kunasa nambari ya nambari ya gari na kamera, lakini ni hali gani ya maombi inatumiwa kutambua utambuzi huu, au inapaswa kuamuliwa kulingana kwa hali ya eneo la tukio. Kwa sasa, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una mbinu tatu za utambuzi: utambuzi wa video, utambuzi wa coil ya ardhini, video na utambuzi wa ardhini. Utambuzi wa video ni modi ya utambuzi yenye kiasi kidogo kati ya modi tatu za utambuzi. Inatumika hasa kwa maeneo ambapo viingilio na kutoka kwa baadhi ya kura za maegesho ziko karibu na kando ya barabara au mabomba mengine ya chini ya ardhi hayawezi kukatwa. Utambuzi wa video ni njia bora ya utambuzi. Kwa ujumla, kitambulisho cha koili ya ardhini ni kudhibiti ufunguzi wa lango kwenye lango la kuingilia na kutoka kwa maegesho kupitia kichochezi cha uanzishaji wa ardhini ili kunasa nambari ya nambari ya gari. Ina utulivu mkubwa, lakini ujenzi lazima ufanyike kulingana na uongozi wa mafundi wakati wa kukata coil ya induction ya ardhi. Utambuzi wa hisia za msingi za video ni mchanganyiko wa mbinu mbili za utambuzi, ambazo zinaweza kusemwa kuwa ni uboreshaji. Njia ya utambuzi ni rahisi, na hali ya utambuzi wa pande mbili ni rahisi zaidi kwa usimamizi wa gari. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una jukumu muhimu zaidi na muhimu zaidi katika mfumo wa usimamizi wa sehemu ya maegesho. Inaunganisha programu na maunzi, na ina faida linganishi katika usakinishaji na utatuzi. Kwa kuongeza, ongezeko la taratibu la magari kwa kawaida huharakisha maendeleo ya vifaa hivi vya akili.

Njia Tatu za Utambuzi Zinazotumiwa na Mfumo wa Kutambua Bamba la Leseni katika Teknolojia ya Maegesho ya Taige Wang 1

Wasiliana na sisi
Makala iliyopendekezwa
Kesa
Hakuna data.
Shenzhen Tiger Wong Technology Co., Ltd ndiye mtoaji anayeongoza wa suluhisho la udhibiti wa ufikiaji kwa mfumo wa akili wa maegesho ya gari, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, zamu ya kudhibiti ufikiaji wa watembea kwa miguu, vituo vya utambuzi wa uso na Suluhisho la maegesho la LPR .
Hakuna data.
CONTACT US

Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd

Tel:86 13717037584

E-Maile: info@sztigerwong.com

Ongeza: Ghorofa ya 1, Jengo A2, Hifadhi ya Viwanda ya Silicon Valley Power Digital, Na. 22 Dafu Road, Guanlan Street, Longhua District,

Shenzhen, Mkoa wa Guangdong, Uchina  

                    

Hakimiliki © 2021 Shenzhen TigerWong Technology Co.,Ltd  | Setema
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
Futa.
Customer service
detect