Sogoa Kuhusu Athari za Sifa za Sahani Zetu za Leseni kwenye Kiwango cha Utambuzi wa Sahani ya Leseni - Tiger

Tumechanganua matatizo ya kiufundi ya utambuzi wa nambari za gari katika mfumo wa maegesho mara ya mwisho. Wakati huu, tunataka kujadili: kiwango cha utambuzi wa nambari za leseni za kigeni ni cha juu na teknolojia imekomaa, huku Uchina imeanzisha utambuzi wa nambari za leseni kwa miaka kadhaa. Ingawa matokeo mazuri yamepatikana, kwa nini bado kuna pengo katika athari ya jumla? Mbali na pengo katika algorithm, sifa za sahani za leseni nchini China pia zitaathiri kiwango cha utambuzi. 1. Nambari za leseni za magari ya kigeni, kama vile Uropa na Amerika, kwa ujumla huundwa na herufi za Kiingereza na nambari za Kiarabu, ambazo ni rahisi kuzitambua, huku Uchina ikiwa na herufi, herufi na nambari za Kichina, jambo ambalo hufanya iwe vigumu kuzitambua. 2. Vipimo vya nambari za nambari za leseni za kigeni vimeunganishwa kwa kiasi kulingana na ukubwa na mpangilio wa herufi, ambayo ni rahisi kwa utambuzi wa video. Kutokana na hali maalum ya kitaifa ya China, aina tofauti za magari zinahitaji vipimo na miundo tofauti, kama vile magari ya kijeshi, magari ya serikali, magari ya polisi, n.k., ambayo pia yataathiri utambuzi wa namba za leseni. 3. Rangi ya nambari ya nambari ya leseni ya kigeni kwa ujumla inajumuisha rangi ya mandharinyuma ya sahani ya leseni na rangi ya wahusika, na utofautishaji wa rangi ni mkubwa kiasi, ambao ni rahisi kutambua; Nchini Uchina, rangi ya nambari ya nambari ya simu ina aina mbalimbali za rangi, kama vile nambari ya nambari ya simu nyeupe kwenye mandharinyuma ya samawati, nambari ya nambari ya nambari ya usajili nyeusi kwenye mandharinyuma ya manjano, na nambari ya nambari ya nambari ya usajili nyeusi kwenye mandharinyuma nyeupe, ambayo itakuwa na athari katika utambuzi wa nambari ya simu. 4. Nchini Uchina, kwa sababu ya barabara na mazingira, sahani ya leseni ni rahisi kuchafuliwa na inaweza kutumika barabarani, ambayo pia huleta ugumu wa kutambuliwa. Baada ya uchambuzi hapo juu, tunaweza kuona kwamba nchini China, kiwango cha utambuzi haiathiri tu algorithm, lakini pia huathiriwa na itikadi fulani. Ni mkataa wenye kustaajabisha kama nini.