Charla sobre el impacto de nuestras características de matrícula en la tasa de reconocimiento de matrículas-Tiger

Hemos analizado las dificultades técnicas del reconocimiento de matrículas en el sistema de aparcamientos la última vez. Esta vez, queremos discutir: la tasa de reconocimiento de matrículas extranjeras es alta y la tecnología está madura, mientras que China ha introducido el reconocimiento de matrículas durante varios años. Aunque se han logrado buenos resultados, ¿por qué sigue habiendo una brecha en el efecto global? Además de la brecha en el algoritmo, las características de las placas de matrícula en China también afectarán la tasa de reconocimiento. 1. Las matrículas de automóviles extranjeros, como Europa y América, generalmente se componen de letras en inglés y números arábigos, que son más fáciles de identificar, mientras que China se compone de caracteres, letras y números chinos, lo que hace que sea más difícil de identificar. 2. Las especificaciones de matrículas extranjeras están relativamente unificadas en términos de tamaño y disposición de caracteres, lo cual es conveniente para el reconocimiento de video. Debido a las condiciones nacionales especiales de China, los diferentes tipos de vehículos requieren diferentes especificaciones y formatos, como vehículos militares, vehículos gubernamentales, vehículos policiales, etc., que también afectarán el reconocimiento de la placa. 3. El color de la matrícula extranjera generalmente se compone de color de fondo de la placa de matrícula y color de carácter, y el contraste de color es relativamente fuerte, que es fácil de identificar; En China, el color de la placa de matrícula se compone de una variedad de colores, como la placa blanca sobre fondo azul, Placa negra sobre fondo amarillo, y placa negra sobre fondo blanco, lo que tendrá un impacto en el reconocimiento de placas. 4. En China, por motivos viales y medioambientales, la matrícula es fácil de contaminar y se puede utilizar en la carretera, lo que también trae dificultades al reconocimiento. Después del análisis anterior, podemos ver que en China, la tasa de reconocimiento no solo se ve afectada por el algoritmo, sino que también se ve afectada por algunas ideologías. Qué conclusión tan asombrosa.