В 2017 году распознавание номерных знаков быстро расширилось на рынке парковок. В 2016 году машина для распознавания номерных знаков «все-в-одном» официально выпустила баннер на рынке, благодаря чему многие люди узнают о развивающейся отрасли распознавания номерных знаков. В то же время в 2016 году было запущено много новых брендовых темных лошадок, что сделало изначально изобильный рынок переполненным, а некоторые старые и консервативные бренды и технологии были ликвидированы. 2017 год важен для индустрии распознавания номерных знаков, потому что это важный год для продаж продукции. Традиционное управление парковкой-это, как правило, одна карта и один автомобиль, и преимущество системы управления распознаванием номерных знаков заключается в том, что она может соответствовать карте автомобиля, чтобы улучшить управление до более высокого уровня. Преимущество переписки между картой и автомобилем заключается в том, что долгосрочная арендная карта должна использоваться с автомобилем для устранения утечки одной карты и большего количества автомобилей и повышения эффективности управления имуществом; В то же время он автоматически сравнивает входящие и исходящие транспортные средства для предотвращения кражи. Модернизированная система камеры может собирать более четкие изображения и сохранять их в архивах, что может предоставить убедительные доказательства для некоторых споров. Менеджерам удобно сравнивать, когда автомобили выезжают с площадки, и значительно повышает безопасность системы. Теперь мы можем увидеть следы машины для распознавания номерных знаков на улицах, что является ситуацией после начала продаж в индустрии распознавания номерных знаков. От национального правительства до ворот сообщества все используют продукты для распознавания номерных знаков. Система распознавания номерных знаков, оснащенная продуктом, является наиболее важным ядром всего набора оборудования. Без него продукт будет парализован. В то же время он также может контролировать работу всего набора оборудования. Даже когда он находится в автономном режиме, это мозг всего набора оборудования, который показывает его важность. Уровень использования подземных парковок в некоторых населенных пунктах будет не очень высоким, что приведет к растрате земельных ресурсов. В настоящее время в центре города наблюдается дефицит парковочных мест. Если стоянка может принимать иностранный транспорт при наличии запасных парковочных мест, она может не только принести имущественные выгоды, но и снизить дорожное давление в городе, почему бы и нет? Это может сделать автоматическая система распознавания номерных знаков. Автоматическое распознавание номерного знака принимает встроенный ввод данных. Вы можете установить нужный метод зарядки и метод зарядки в базе данных. Когда есть много запасных парковочных мест, вы также можете сделать некоторые льготные парковочные мероприятия, чтобы привлечь больше владельцев автомобилей и увеличить доход сообщества. Это также означает, что эпоха охранника прошла и наступила эпоха без присмотра. Tigerwong была основана в 2001 году. Прошло 17 лет от аксессуаров до систем. Аппаратное и программное обеспечение распознавания номерных знаков очень зрелые. Всего за несколько лет продукция тигервонга была покрыта по всей стране. Более 2000 сообществ и объектов недвижимости использовали наши продукты tigerwong. В настоящее время облака парковки, рыбы и драконы смешаны. Tigerwong имеет более 30 R & D персонал, После нескольких лет разработки и совершенствования мы создали интегрированную облачную платформу собственности и парковки. Я надеюсь, что больше свойств могут присоединиться к нам и расти вместе! Система управления парковкой Tiger Wong имеет профессиональную техническую команду! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки и т. Д., Приглашаем вас проконсультироваться и обменяться.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай