Система распознавания номерного знака-распознавание номерного знака. Распознавание номерного знака-это "система". Конечно, качество аппаратно-программной архитектуры повлияет на "результаты демонстрации". Для того, какое программное и аппаратное обеспечение и какая среда подходят, система распознавания номерных знаков должна отличаться в зависимости от окружающей среды, потому что требования к скорости распознавания могут быть разными в разных средах приложений, которые должны быть накоплены на основе опыта. Система распознавания номерных знаков имеет два триггерных режима, один-периферийный триггер, другой-видео триггер. Режим периферийного триггера означает, что катушка, инфракрасный или другие детекторы используются для обнаружения сигнала прохода транспортного средства. После получения триггерного сигнала транспортного средства система распознавания номерных знаков собирает изображение транспортного средства, автоматически распознает номерной знак и выполняет последующую обработку. Видео триггер означает, что система распознавания номерных знаков использует технологию анализа и обработки изображений динамической движущейся цели для обнаружения движения транспортного средства по полосе движения в реальном времени, захвата изображения транспортного средства при проезде транспортного средства, распознавания номерного знака и выполнения последующей обработки. Концепция интеллектуального управления парковкой распознавания номерных знаков проникла в различные города Китая. С ростом спроса на парковку технологические прорывы откроют новые перспективы развития. Однако из-за позднего запуска интеллектуальных парковок в Китае многие парковки все еще находятся в традиционном режиме управления. На протяжении многих лет интенсивный и обширный контроль всегда придерживался интеллектуальной парковки и откроет новый режим управления парковкой, основанный на технологии распознавания номерных знаков. В настоящее время автоматическое распознавание номерного знака все более и более широко используется в системе парковки. Автоматическое распознавание номерного знака-это технология автоматического распознавания образов для цвета номерного знака и номерного знака путем сбора динамического видео или статического изображения транспортного средства. Полная система распознавания номерных знаков должна включать обнаружение транспортных средств, получение изображений, распознавание номерных знаков и так далее. Ядро технологии системы автоматического распознавания номерных знаков включает алгоритм определения местоположения номерных знаков, алгоритм сегментации символов номерных знаков и алгоритм оптического распознавания символов. Некоторые распространенные проблемы и методы лечения, возникающие при использовании системы распознавания номерных знаков. Распознавание изображения не является ясным, что может быть проблемой, с которой сталкиваются многие пользователи. Ввиду этой ситуации, прежде всего, мы должны гарантировать, что конфигурация нашей камеры распознавания высокой четкости. Во-вторых, мы должны проверить, есть ли у нашей камеры пятна. Регулярная уборка очень важна. Кроме того, из-за погоды (дождь, туман и свет) и так далее будут разные степени ошибок в распознавании изображения номерного знака. Система распознавания номерного знака-распознавание номерного знака. Оборудование для распознавания номерных знаков устанавливается на входе и выезде для записи номерного знака и времени доступа транспортного средства и в сочетании с оборудованием управления автоматической дверью и перилами для реализации автоматического управления транспортным средством. Он может автоматически рассчитать количество доступных парковочных мест и давать советы, чтобы реализовать автоматическое управление парковкой, сэкономить рабочую силу и повысить эффективность.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай