Forma versus substância em cidades inteligentes Existem três tipos de pessoas neste mundo. Em primeiro lugar, existem pessoas que fazem as coisas acontecerem. Depois, há pessoas que assistem as coisas acontecerem.
Por fim, existem pessoas que não são nem fazedoras nem observadoras, tudo o que fazem é ficar perguntando repetidamente: o que está acontecendo? Steve BackleyComo esperado, minhas interações recentes com a comunidade de Venture Capital (VC) são: desafiadoras e recompensadoras. A receptividade à minha oferta inovadora publicada na Plan B Ventures The Last Call tem sido EXCELENTE.
E isso significa uma coisa com certeza: perguntas! perguntas frequentes, diretas, diretas, sem anestésicos! Desde que expressei tantas dúvidas sobre ver carros autônomos e autônomos percorrendo as ruas das cidades nos próximos 5 anos, pergunto com frequência: quais outros desenvolvimentos de IoT já estão afetando as SmartCities hoje , de forma profunda e significativa?
Então, como você responde a uma pergunta complexa, na hora, e sem parar para PENSAR? Bem, minha resposta não deveria surpreendê-lo, pois já escrevi sobre isso no meu post descrevendo O PODER DOS OPOSTOS intitulado: A Mente Inquisidora Admitidamente, eu blogou no mês passado em nosso site, linkedin e twitter sobre uma irritante bolha de IA em relação a carros autônomos. Em um post intitulado: Você está pronto para pilotar sua esposa e filhos SEM piloto?
Falei sobre segurança no transporte e enfatizei que o primeiro piloto automático de aeronave foi desenvolvido pela Sperry Corporation em 1912. Foi há mais de 100 anos! E, no entanto, ainda esperamos ver um piloto em um cockpit.
Não é? Em: Em IA, piloto automático, carros autônomos. e a questão das abelhas meu objetivo era apontar que precisamos de mais rigor no gerenciamento das expectativas de IA.
Não passa uma semana sem um forte desejo de apontar como algumas das manchetes são enganosas. Eu não me importo com quanto dinheiro está sendo gasto na construção do hype, desde que os acionistas de várias corporações ENTENDAM que a direção autônoma ainda não passa de um experimento. Talvez seja um dos experimentos comerciais mais caros já realizados, mas vamos chamar a atenção, pá.
Colocando a TEORIA DOS OPOSTOS à prova, deixe-me perguntar: Qual é o oposto de AUTOCONDUÇÃO? A resposta: ESTACIONAMENTO AUTOMÁTICO. Então, neste ponto, eu gostaria de mudar para uma área que não recebeu cobertura de carros autônomos e dizer por que deveria.
Estou falando de um enorme impacto das tecnologias e aplicações de auto-estacionamento em SmartCities em todo o mundo! Auto-estacionamento Evolution PGS 1.0Na maioria dos ambientes urbanos modernos, o número de carros está crescendo rapidamente.
A disponibilidade de vagas de estacionamento público nas grandes cidades não pode satisfazer o aumento da demanda. Durante anos, os sistemas de gerenciamento de infraestrutura de estacionamento não conseguiram controlar as vagas de estacionamento gratuitas. Como resultado, muitas vezes, o motorista não conseguia encontrar um espaço vazio rapidamente e tinha que dar a volta criando engarrafamentos.
As primeiras soluções para esses problemas incluíam Sistemas de Orientação de Estacionamento (PGS) 1. 0 com o objetivo de: Guiar os motoristas diretamente para o primeiro espaço disponível Reduzir o congestionamento, a poluição em marcha lenta e o estresse sob pressão de tempo Economizar tempo e dinheiro para motoristas e proprietários/gerentes de instalações Municípios, proprietários de oficinas e operadores perceberam rapidamente que o PGS pode melhorar o atendimento ao cliente
& satisfação, em particular, o PGS pode: Aumentar a fidelidade do cliente e repetir visitas Melhorar os lucros e a economia Aumentar a taxa de ocupação das vagas de estacionamento Aumentar o valor da propriedade Prevenir o excesso de filas na entrada Oferecer vantagem competitiva e capacidade de aumentar as taxas horárias Historicamente, a proliferação dos sistemas PGS 1.0 sido muito mais forte na Europa do que em N/A.
Apesar do fato de que o estacionamento é uma indústria de US $ 25 bilhões nos EUA. S. operou durante anos de forma convencional, com pouco foco em inovação e estacionamento inteligente.
De acordo com Frost
& Sullivan relata, um quarto de bilhão registrado nos EUA veículos de passageiros permanecem estacionados mais de 90% do tempo.
O número total de vagas de estacionamento nos 28 países da UE é estimado em 440 milhões, enquanto a América do Norte tem 800 milhões de vagas em 40.000 garagens e estacionamentos de superfície. que estão procurando uma vaga de estacionamento. Sistemas de estacionamento ineficientes e mal administrados resultam em congestionamento e aumento das emissões de carbono, desperdiçando assim o tempo dos passageiros e afetando a produtividade e as oportunidades econômicas.
Por exemplo, a European Parking Association (EPA) enfatizou há anos que a criação de mais vagas de estacionamento em uma rua e em estacionamentos de superfície compromete a qualidade do domínio público e o espaço para pedestres nas áreas urbanas centrais. Associação de que a elasticidade de preços de vagas de estacionamento pode ser baseada no valor para o usuário final e baseada no tempo (ex. localização, segurança, conveniência e hora do dia, etc.
, Etc. ) os custos associados às instalações do PGS permaneceram altos por anos. Então, por que tão pouco foi feito em N/A durante o PGS 1.
0 época? Talvez, mais uma vez, seja a economia estúpida?
Abaixo, está um cálculo simples que descreve o custo de um PGS 1 típico. 0 atendendo 500, 1.000 e 2.000 carros. Mesmo uma pequena garagem de vários níveis com capacidade total de apenas 500 carros, requer CapEx de $ 40.000 e uma taxa de manutenção mínima de $ 2.000, além dos custos de instalação.
Bem-vindo ao PGS 2.0Mais uma vez, de acordo com Frost
& Sullivan relata que a receita total do mercado de estacionamento inteligente na Europa e na América do Norte foi de US$ 7,05 bilhões em 2014 e deve crescer a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 18% para chegar a US$ 43.
56 bilhões em 2025. Oportunidades de crescimento específicas são esperadas para os operadores de estacionamento por meio do aumento de soluções de estacionamento habilitadas para tecnologia. Esqueça os sinais de LED brilhantes instalados pelos operadores de estacionamento PGS 2.
0 é uma criança cerebral da IoT. É tudo sobre as frases de efeito, como aprendizado profundo, IA, análise preditiva e processamento de linguagem natural. No entanto, desta vez, as cidades estão firmemente no comando.
O PGS 2.0 é apenas uma das soluções ESSENCIAIS SmartCity. Seja Barcelona, Nova York, São Francisco, Amsterdã, Los Angeles, você escolhe.
Como as cidades consomem a energia do mundo e produzem 80% das emissões de carbono do mundo, reduzir o congestionamento do transporte e melhorar a qualidade de vida nas cidades é uma prioridade para os planejadores urbanos. manuais e especificações que permitem que qualquer município aprenda com suas experiências e siga seus passos, sem dor. SFpark é a marca da abordagem SFMTAs para gestão de estacionamento.
A cidade testou e cultivou várias tecnologias emergentes, incluindo medidores inteligentes, sensores de estacionamento e uma ferramenta sofisticada de gerenciamento de dados. Não surpreendentemente, o SFMTA usou várias estratégias para facilitar a localização de uma vaga de estacionamento e melhorar a experiência de estacionamento, incluindo: Resposta à demanda preços Facilitando o pagamento em parquímetros e evitando multas Limites de tempo mais longos Interface de usuário e design de produto aprimorados Informações aprimoradas para os motoristas, incluindo sinais direcionais estáticos para garagens e informações em tempo real sobre onde há estacionamento disponível na via e fora dela Altamente transparente, abordagem baseada em regras e orientada por dados para fazer alterações nos preços de estacionamentoAdicione veículos elétricos ao mix e a necessidade de aumentar cada vez mais a construção de estações de carregamento e o PGS 2.0 atingiu o PONTO DE PONTA.
Cidade após cidade finalmente percebeu que parquímetros desatualizados são sua DOAÇÃO DE FATORES mais desvalorizada. Estações de carregamento na rua, garagens de estacionamento de vários andares, shopping centers, hotéis e restaurantes podem ser integrados aos aplicativos PGS 2.0.
Por sua vez, garantirá as receitas da cidade de clientes cativos. O estacionamento peer-to-peer (P2P), reserva de estacionamento online e soluções de pagamento de estacionamento móvel já estão aqui. Espera-se que o estacionamento automático inteligente se torne um componente importante das receitas do SmartCities.
Empresas como a SmarCities estão prevendo um aumento médio de 2030% na receita de estacionamento. Vale ressaltar que o custo do PGS 2.0 é uma ORDEM DE MAGNITUDE menos caro que seu antecessor. Sensores magnéticos sem fio detectam com precisão a presença de veículos.
Os sensores contêm uma bateria embutida, com duração de 5 anos ou mais, e contêm os componentes de comunicação sem fio mais recentes. Leva apenas alguns minutos para instalar sensores embutidos ou montados em superfície, pois eles podem ser colados em qualquer superfície. Da mesma forma, as instalações sem fio são rápidas de implantar e fáceis de manter.
Todos os cabos elétricos e chicotes caros se foram, assim como os brilhantes displays de LED. Os aplicativos de telefone assistidos por GPS estão fazendo o trabalho de maneira confiável. E por último, mas não menos importante, a implantação sem fio geralmente é baseada no ZigBee Open Standard criado explicitamente para controle de sensores.
Essa tecnologia é baseada no padrão internacional IEEE 802.15.4, que permite uma operabilidade segura e de baixo custo entre redes sensoriais.
Ele foi projetado desde o início para ser mais simples e menos caro que o Bluetooth ou Wi-Fi. A linha de fundo: PGS 2. 0 oferece oportunidade única de SelfParking para muitos municípios hoje!
SmartCities sem qualquer experiência prévia em PGS PODEM PULAR TODA A GERAÇÃO DE TECNOLOGIAS desenvolvidas anos atrás. E os planejadores de cidades podem trazer implementações poderosas do PGS 2.0 para o transporte urbano em qualquer lugar do mundo.
Já presenciei fenômenos semelhantes no final dos anos 90, enquanto trabalhava no Banco Mundial na Estônia. Depois de aprender sobre a experiência de detecção de lavagem de dinheiro da International Neural Machines Inc. (minha startup de reconhecimento de padrões baseada em IA) e nossas interações com FinCEN em Washington e FINTRAC em Ottawa Fui convidado a visitar Tallinn, na Estônia, para me encontrar com funcionários do Banco Central da Estônia.
No meu caminho para a Estônia, fiz uma escala em Estocolmo, na Suécia, ficando alguns dias no Sheraton Hotel local. A ligação à Internet no hotel era muito lenta e muito cara. Parecia um clunker de modem dial-up.
Então imagine minha surpresa, quando descobri dezenas de terminais de Internet de fibra óptica de alta velocidade e gratuitos no aeroporto de Tallinn. Foi financiado pela UE pouco antes da minha chegada, mas por alguma razão, parecia se encaixar muito bem dentro de um moderno edifício terminal.Oleg Feldgajer é Presidente
& CEO do Canadá Green ESCO Inc.
Oleg está posicionando a empresa para se tornar líder no financiamento de projetos e empreendimentos de energia verde aprimorados por IA. A missão da CGE é orientar negócios DISRUPTIVOS em ENERGIA
& TRANSPORTE para modelos de negócios rentáveis. Oleg é apaixonado por essa missão e acredita firmemente que, sem inovação baseada em IA, todos nós sufocaremos prematuramente com ar poluído e água suja.
A CGE oferece financiamento de 100% (alavancado e desalavancado) para seus clientes e utiliza grandes pools de capital e dívida sem recurso. Oleg oferece ideias criativas e novas para empresas de mente aberta que abraçam ambos: lógica E intuição oportunista. CGE se posiciona contra a mediocridade
& seu modus operandi é bastante simples: Se a CGE não for convidada a se juntar ao seu BOD, ou Conselho Consultivo, falhamos!
PERGUNTA RELACIONADA Não recebi o Google Glass Explorer Edition. Tentar aprender Glass dev sem o hardware é um esforço inútil? Não, você ainda pode aprender os fundamentos do desenvolvimento do Glass sem o hardware.
Existem três abordagens principais para realizar isso: 1) Visite a documentação da API Mirror, entre no playground e comece a hash algum código. Faça o download da biblioteca PHP, Java e Python, com a qual você se sentir mais confortável. Familiarize-se com o jargão e as convernções (linha do tempo, pacotes, menus, etc).
Leia a documentação de suporte (segundo link abaixo) para ver como o hardware do Glass realmente funciona. Construa alguns aplicativos para esta especificação. Em breve, você encontrará um amigo com hardware para t