Barreira de lança de alta qualidade para estacionamento Tigerwong, TGW-1081D, Shenzhen | Tecnologia de estacionamento Tigerwong

A proporção da medição de temperatura e reconhecimento facial é projetada com forte ênfase na segurança, suporta vários periféricos, como leitores de cartões de identificação, leitores de impressões digitais, etc., que podem ser aplicados a passagens de portão e sistema de atendimento para obter acesso seguro e eficiente controle para o pessoal.

Características

      1. Ecrã LCD IPS de visualização completa de 8 polegadas.

      Aparência 2.Industrialclass, design impermeável e à prova de poeira que é estável e confiável.

      3. Suporta banco de dados de 20.000 face. A taxa de reconhecimento de comparação 1: 1 é superior a 99,7%, a taxa de reconhecimento de comparação 1: N é superior a 96,7% @ 0,1% taxa de reconhecimento incorreto e a detecção ao vivo

      taxa de precisão é de 98,3% @ 1% taxa de rejeição. A velocidade de passagem do reconhecimento facial é inferior a 1 segundo.

      4. Suporta reconhecimento facial preciso e comparação ao usar uma máscara.

      5. Usando câmera dinâmica binocular de grau industrial, infravermelho noturno e lâmpada de inundação de foto dupla LED.

6.Suporte processadores com forte desempenho: processador quad-core Rockchip RK3288, processador de seis núcleos Rockchip RK3399.

7. Suporta detecção de temperatura do corpo humano e exibição de temperatura. O melhor

a distância de detecção de temperatura é de 0,5 metros. A maior distância na qual a temperatura corporal pode ser medida é de 1 metro. O erro de medição é mais ou menos 0,5 ℃.

8. Leva apenas alguns segundos para detecção e suporta alarme automático para o corpo

Anormalidade de temperatura.

9. Os dados de medição de temperatura de atendimento são exportados em tempo real.

10. Suporta várias expansões periféricas, como leitor de cartão de identificação, leitor de impressão digital, leitor de cartão IC, leitor de código bidimensional, etc.

11.A documentação é completa e suporta desenvolvimento secundário.

12. Nível do sistema de suporte, nível offline do aplicativo, APP + nível de rede em segundo plano de encaixe de várias APIs.

Parâmetros