Face Recognition Terminal

Нүүр царай таних терминалыг нэвтрүүлсэн

Өнөө үед царай таних терминалын хэрэглээ нэмэгдэж байна. Энэ технологи нь харааны бэрхшээлтэй эсвэл харааны бэрхшээлтэй хүмүүст тустай байж болно.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан царай таних терминалыг нэвтрүүлэх нь энэ асуудлыг шийдвэрлэхэд тусална. Энэ нь хүнийг унших чадвартай байх болно †™s face and identify their identity without any difficulty.

Царай таних терминалууд нь нүүрний онцлогийг уншиж, таних хиймэл оюун ухааны программ хангамжид тулгуурладаг. Эдгээр терминалууд нь сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэхийн тулд нүүр царайг бодит цаг хугацаанд нь сканнердаж, хариу өгөх боломжтой. Энэ технологи нь харааны бэрхшээлтэй иргэд болон хэн нэгнийг тодорхойлоход тусламж хэрэгтэй байгаа бусад хүмүүст ашиг тусаа өгснөөр аажмаар дэлхий даяар хүлээн зөвшөөрөгдөж байна. †™s identity, such as law enforcement officials or border control agents.

Нүүр таних терминалын зөвлөмжүүд

Нүүр царай таних терминал нь аюулгүй байдлын салбарт томоохон нээлт болсон. Энэ технологийг одоо дэлхийн олон компани ашиглаж байна.

Энэ нийтлэлд бид нүүр царай таних терминалыг хэрхэн ашиглах талаар нарийвчлан авч үзэх болно. Мөн бид ийм терминалуудыг ашиглах шилдэг туршлагууд болон таних терминалуудад учирч болох сорилтуудын талаар ярилцах болно.

Нүүр царай таних терминал нь хүмүүсийг ажлын байр эсвэл барилга руу нь ороход таньдаг хиймэл оюун ухааныг ашигладаг. Энэ нь барилга байгууламж, нисэх онгоцны буудал, худалдааны төв, цэнгэлдэх хүрээлэнгүүдийн аюулгүй байдлыг хангахад ашиглагдаж болох тул хүн төрөлхтөн орж гарч байгаа хаа сайгүй байдаг тул энэ нь ажилтнуудаа аливаа аюул, аюулаас хамгаалах шаардлагатай хамгаалалтын алба, цэргийн байгууллагуудад маш сайн хэрэгсэл юм.

Нүүр таних терминалыг хэрхэн ашиглах вэ?

Windows Hello, Face ID зэрэг царай таних терминалууд хүмүүсийн дунд улам бүр түгээмэл болж байна. Тэд компьютер болон төхөөрөмждөө нэвтрэхийн тулд тэдгээрийг ашигладаг.

Царай таних терминалууд нь хэрэглэгчдэд компьютер болон дижитал төхөөрөмждөө нэвтрэх боломжийг олгодог. Мөн нууц үг болон бусад мэдээллийг оруулахын өмнө нүүр царайг нь сканнердах замаар системд танихад тусалдаг. Аюулгүй байдлын үүднээс энэ нь хэн болохыг баталгаажуулах гайхалтай хэрэгсэл юм.

Царай таних терминалууд нь хэрэглэгчдэд төхөөрөмжид нэвтрэх, гарах бүртээ нууц үгээ оруулах шаардлагагүй тул тав тухтай байдлыг хангадаг.

Нүүр таних терминалын техникийн үзүүлэлтүүд

Нүүр таних терминал (FRTs) нь гэмт хэрэгтнүүдийн нүүр царайг сканнердах замаар илрүүлэхэд ашиглагддаг. FRT-ийг жижиглэн худалдаа эсвэл харилцагчийн үйлчилгээ гэх мэт бусад салбарт ашиглаж болно.

FRT-ийн сорилтуудын нэг нь тэд тодорхой хүмүүсийг, ялангуяа бараан арьстай хүмүүсийг тодорхойлоход хэцүү байдаг. Учир нь нүүрний онцлогийг мэдрэх хангалттай мэдрэмтгий камер нь гэрэл багатай нөхцөлд зураг авах зориулалттай камеруудаас хамаагүй их гэрэл шаарддаг.

Технологи илүү өргөн хэрэглэгдэж, сайжруулалт хийгдэхийн хэрээр FRT-ийн хэмжээ багасч, хямдрах боломжтой болох бөгөөд ингэснээр хэрэглэгч болон тоног төхөөрөмжид ямар нэгэн бөөнөөр нь оруулахгүйгээр илүү хялбар авч явах боломжтой болно.

Нүүр таних терминалын бүтээгдэхүүний заавар

Орчин үеийн ертөнцөд царай таних терминалууд улам бүр түгээмэл болж байна. Эдгээр нь хаалганы түгжээг тайлах, хэн болохыг шалгах, бүтээгдэхүүний бар кодыг сканнердах зэрэг олон төрлийн ажлыг хийхэд хамгийн тохиромжтой арга болсон. Энэ бүх шалтгааны улмаас нүүр таних терминалыг гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх, хэн нэгнийг шалгах гэх мэт олон зорилгоор ашигладаг. †™s identity.

Энэ хэсэг нь нүүр таних терминалуудтай ажиллахад ямар төрлийн зааварчилгаа шаардлагатай тухай юм.

AI зохиогчид эдгээр төрлийн бүтээгдэхүүнд зориулсан зааварчилгааг хэрхэн яаж гаргахаа мэддэг байх ёстой бөгөөд ингэснээр тэд ажилдаа үр дүнтэй байх болно.

Нүүр таних терминалын хэрэглээ

Нүүр таних терминал нь хүмүүсийг нүүр царайгаар нь илрүүлж, таних төхөөрөмж юм. Нүүр таних системийг ашигласнаар бизнес болон олон нийтийн байгууллагууд залилан, гэмт хэргийг илрүүлэхэд ашиглах боломжтой.

Нүүр таних технологи нь хүчирхийлэлд өртөж болзошгүйд санаа зовж буй хувийн нууцыг хамгаалах бүлгүүдийн эсэргүүцлийн улмаас сүүлийн үед мэдээ болж байна. Жишээлбэл, энэ нь зар сурталчилгааг чиглүүлэх эсвэл хувь хүмүүсийн тухай мэдээлэл, тэдний зөвшөөрөлгүйгээр цуглуулахад ашиглагдаж болно.

Эрүүл мэндийн мэдээллийн менежмент дэх хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь өвчтөн болон эмч нарт сайнаас илүү их хор хөнөөл учруулсан болохыг шинэ судалгаагаар харуулж байна. Жишээлбэл, эмч нарыг эмнэлзүйн дүгнэлт, туршлагад найдахын оронд хиймэл оюун ухааны системүүд "оновчтой" гэж үзсэн зүйл дээр үндэслэн онош тавихыг дэмжиж болно.