얼굴 인식 기술의 프라이버시 문제는 심각하다 _ Taigewang 기술

마이크로 소프트가 오픈 소스 얼굴 인식 데이터베이스를 조용히 삭제하면 얼굴 인식 기술이 해당 사용자 정보를 얻을 수 있음을 알 수 있습니다. 그러나 그것은 또한 어느 정도 사용자 정보의 공개로 이어질 것이며, 일부 사람들은 그것이 사용자의 개인 정보를 침해했다고 의심합니다. 기술적 인 관점에서 얼굴 인식 기술은 대규모로 복사 할 수 없지만 얼굴 특징 포인트를 기반으로 한 정보는 디지털 정보를 통해 저장됩니다. 관련 데이터베이스는 해커 공격으로 인한 숨겨진 누출 위험에 직면 해 있습니다. 과거에는 암호를 도난 당했으며 암호 변경을 통해 재설정 할 수 있습니다. 그러나 얼굴과 같은 생물학적 정보는 고유하며 수명이 수반되는 특징적인 정보입니다. 따라서 일단 유출되면 사람들의 개인 재산이나 개인 정보가 공개되어 큰 손실을 초래할 것입니다. 현재 사람들은 점차 얼굴 인식 분야를 이해하기 시작하고 개인 정보 보호 정보의 중요성이 증가하고 있습니다. 개인 정보 보호 균형을 유지하고 도시 생활의 안전을 보장하는 방법은 얼굴 인식 기술에 큰 기술적 장애물이되었습니다. 현재 얼굴 인식 기술은 편의성 요구 사항을 어느 정도 충족하지만 보안은 널리 인식되지 않았습니다. 따라서 얼굴 인식은 완전히 안전한 검증 방법이 아닙니다. 많은 기술적 어려움은 여전히 사회에서 얼굴 인식 기술의 대규모 적용에 영향을 미칩니다. 기술의 발달로, 미래에, 얼굴 인식 기술이 더 널리 사용될 것입니다. 그러나 기술 업그레이드가 모든 문제를 해결할 수는 없으며 새로운 문제가 발생할 수 있습니다. 얼굴 인식 기술의 큰 국가로서 중국은 도시 안보와 개인 정보 보호 사이의 균형을 맞추기 위해 가능한 한 빨리 해당 법률, 규정 및 산업 생산 표준을 수립해야합니다.