과체중 산업 AI, 인공 지능 주차장 관리 시스템 생산 라인 설치

많은 산업 인공 지능, 과체중 인공 지능 주차장 관리 시스템의 빙산의 일각입니다. 2018 인공 지능 기술은 삶의 모든 측면, 심지어 삶의 모든 측면으로의 침투를 가속화 할 것이며 산업 AI 시대는 가속화 될 것입니다. Zhao yong은 미래에, 지속적인 기술 R & D 및 인공 지능 연구소를 기반으로 한 응용 프로그램은 점차 지역 사회, 소비, 소매, 현장 금융 등 회사의 스마트 빌리지의 다양한 분야에서 응용 프로그램을 확장 할 것입니다. 따라서 회사의 지능형 하드웨어 제품 및 기술을보다 지능적이고 고도로 지각적인 방향으로 개발할 수 있습니다. 그는 Zhejiang 대학 컴퓨터 과학 학교의 교수입니다. 그는 Zhejiang 대학의 현실적인 젊은 학자로 평가되었으며 "Microsoft lister" 라는 명예 칭호를 받았습니다. 수년 동안 그는 이미지 정보 처리, 머신 비전 및 패턴 인식, 시각적 빅 데이터, 임베디드 컴퓨터 비전 및 자연 인간-컴퓨터 상호 작용 연구에 종사해 왔습니다. 그는 국제 및 국내 저널 및 국제 컨퍼런스에서 40 개 이상의 논문을 고용하고 출판했으며 프로젝트 리더로서 여러 국가 과학 연구 프로젝트를 주재했습니다. 컴퓨터 대학은 Zhejiang 대학의 핵심 이점 대학입니다. 대학의 인공 지능 연구소는 1981 년에 설립되었습니다. 그것은 심오한 기술과 인재 축적으로 중국에서 가장 초기의 인공 지능 연구 기관 중 하나입니다. 이 투자는 인공 지능 분야에서 회사의 중요한 전략적 레이아웃입니다. 합작 투자의 주차장 관리 시스템은 인공 지능 분야의 과학 연구 팀의 기술 강수량 및 과학 연구 능력을 기반으로합니다. 인공 지능 연구소를 설립하여 컴퓨터 비전, 빅 데이터, 지식 아틀라스 및 기타 연구 방향, 회사가 메커니즘 이점을 최대한 활용할 수 있도록, 인공 지능 분야에서 고급 인재를 유치하고 육성하고 회사의 핵심 r을 구축하십시오. & 인공 지능 분야의 D 기능. 이 회사의 주차 산업은 카드 시대에서 인공 지능 시대로 발전했습니다. 인공 지능 주차장 관리 시스템 기술은 회사 장비의 가장 중요한 지역 인식 계층에서 없어서는 안될 기술이되었을뿐만 아니라 산업 기술 개발의 중요한 방향이되었습니다. 앞으로는 비디오 지능형 인식 기술 (예: 번호판 인식, 차량 유형 인식, 얼굴 인식 및 기타 기술) 은 업계에서 널리 사용됩니다.