주차장에서 번호판 인식 시스템의 동적 및 정적 조합 모드의 적용

중국의 자동차 수가 점진적으로 증가함에 따라 지능형 운송의 발전은 삶의 중요한 부분이되었습니다. 물론 도시 정적 운송의 개발은 차량 여행을 의미 할뿐만 아니라 주차장 관리를보다 지능적으로 만들어야합니다. 따라서 주차장에서 번호판 인식 시스템을 사용하는 것이 매우 중요한 역할을했습니다. 전통적인 지상 감지 주차장에서 번호판 인식에 이르기까지 주차장 시스템의 개발은 사람들의 주차장에 큰 편의를 가져 왔습니다. 가장 분명한 것은 전통적인 주차장에서 카드 스 와이프 및 이미지 캡처는 주차장의 관리자 운영과 분리 할 수 없다는 것입니다. 임시 차량은 사람과 카드에 크게 의존하는 수동 확인 후에 만 출시 할 수 있습니다. 출퇴근 시간이나 혼잡 한 지역에 주차하는 것은 시간 낭비입니다. 차량은 한 입구에서 진입해야하며 소유자는 카드를 수령하기 위해 정지해야하므로 시간이 지연되고 차량 안전의 숨겨진 위험이있을 수 있습니다. 번호판 인식 시스템의 응용 프로그램은 주로 다음과 같은 측면에서 사람들을위한 주차 문제를 해결합니다. 번호판 인식 주차장에서 빠른 교통 흐름과 빈번하고 밀집된 차량의 현재 상황. 순수한 번호판 인식 및 충전 기능이있는 차량 관리 시스템은 모든 차량의 급속한 교통을 충족시키고 차량의 대기 현상을 피하고 모든 차량이 주차없이 입장 할 수 있도록합니다. 번호판 인식 주차장의 유연한 충전 방법은 주차장 관리에 따라 중앙 충전, 이동 단말기 지불 및 위챗 지불과 같은 다양한 지불 방법을 실현할 수 있습니다. 그리고 우대 및 무료 주차와 같은 다른 충전 표준의 설정 및 쿼리를 지원합니다. 번호판 인식 번호판 인식을 통한 주차장의 지능형 관리, 입구는 무인 상태이며, 출구는 자동으로 청구되며, 차량 충전 직원의 수와 작업량은 최소화됩니다. 그리고 수동 개입은 최대한 피합니다. 관리자는 출입구 및 출구의 차량 상태를 고려할 필요가 없지만 들어오는 차량에 대해서만 신속하게 요금을 청구하면됩니다. 향후 몇 년 동안 번호판 인식 시스템은 주로 동적 차량의 인식 모드를 채택하여 주차장에서 번호판 인식 기술을 빠르게 개발할 것입니다. 동적 번호판 인식은 차량 교통 속도를 크게 향상시킵니다. 현재, 주로 지상 트리거 인식 및 비디오 스트림 트리거 인식을 포함한 두 종류의 번호판 인식 모드가 있습니다.

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모바일 네트워킹의 발전은 사람들의 삶을 변화 시켰고 새로운 기술이 차례로 등장하고 있습니다. 사람들에게 좋은 주차 환경을 조성하기 위해 주차장 충전 시스템은 전통적인 주차장 충전 모드를 변경하여 사람들이 현대 기술로 인해 사람들의 삶에 큰 변화를 느끼게합니다. 차량의 급격한 증가는 사람들의 여행에 큰 어려움을 가져 왔습니다. 번거로운 주차 결제 과정은 자동차 소유자에게 많은 불편을 초래하고 주차 시간을 낭비했습니다. 동시에 차량의 증가는 많은 부동산 관리자에게 사업 기회를 가져 왔습니다. 그들은 소유자로부터 주차 요금을 징수하기 위해 부적절한 청구 기준을 채택 할 것입니다. 동시에 일부 인간 차량은 주차장을 마음대로 출입하여 주차장의 순서를 방해하고 관리자에게 불필요한 문제를 일으킬 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 과학 기술의 진보와 함께 지능형 주차장 충전 시스템의 출현은 사람들의 삶을 더욱 평온하게 만듭니다. 더 이상 사람들이 주차장에 입장하고 나가는 단일 지불 방법이 없으며 이는 선택 사항입니다. 동시에, 그것은 또한 지불 프로세스를 단순화합니다. 많은 주차장이 중앙 요금을 인상했습니다. 트래픽 흐름이 클 때, 지불을 위해 출구에서 대기하는 것이 더 번거롭다. 사람들은 주차장의 중앙 충전 모드를 통해 지불 할 수 있습니다. 또한 일부 대형 주차장은 현재 네트워크로 연결되어 있습니다. 인터넷 플러스 관리 모드는 사람들이 사람들의 삶에 가져온 현대 기술의 지능과 편리함을 완전히 느낄 수 있도록 WeChat 지불 기능을 사용할 수 있습니다. 과학과 기술의 진보는 사람들의 삶을 변화 시켰습니다. 심각한 주차 문제의 경우 지능형 주차장 충전 시스템은 사람들의 지불을보다 간단하고 지능적으로 만들고 과학 기술의 혁신은 사람들의 삶을 더욱 편리하게 만듭니다.   
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