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다른 종류의 Lpr 주차 시스템에 대한 완벽한 가이드



우리의 모듈은 주차 및 안전 데이터의 많은 공급자와 완전한 통합을 제공합니다. 플랫폼은 주차 안전 및 보안을위한 솔루션을 찾는 모든 사람에게 필수입니다.

그들은 주차 허가를 구입할 수 있지만 가상적입니다. 가상 허가는 물리적 스티커의 필요성을 제거하고 허가 소지자가 차량을 계정에 추가 및 유지 관리 할 수 있도록합니다. 이것은 더 이상 여러 차량간에 허가를 옮길 필요가 없으므로 캠퍼스에서 특히 유리합니다.



IU 공원 계정을 방문하여 각 변경 사항에 대한 정보를 업데이트하십시오. 이 연결은 ID 카드에 연결되지 않은 차량을 캠퍼스로 가져 오면 주차 위반이 될 수 있기 때문에 중요합니다. 두 사람의 가족이 하루에 캠퍼스에 와서 각각 개별 e-허가가 있으면 주차장에 차량을 주차 할 수 없습니다.

Parqex는 액세스 프리미엄 솔루션의 일부로 LPR 주차 기술을 사용한 경험이 있습니다. LPR 시스템은 차량의 출입을 최적화하므로 공장에서 차량의 교통 및 공회전 시간을 줄입니다. 그들은 고객이 공장에서 얼마나 많은 시간을 보냈는지보고 할 수 있도록 공장에 들어오고 나가는 차량의 번호판을 기록합니다.

LPR 기술이 주차장에 도움이 될 수 있다고 생각한다면 오늘 parqexs에 연락하여 번호판 읽기 기술이 주차를 변화시키는 방법과 주차 경험을 변화시키는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보십시오. LPR 주차 기술이라고도하는 번호판 인식 기술을 통해 운전자는 번호판을 읽을 수 있습니다. Lpr은 움직이는 차량과 협력하여 건물이나 차고에서 주차 된 차량의 번호판을 스캔하며 전 세계 주차 업계의 다양한 기관에서 구현합니다.

클라우드 기반 주차 모니터링 시스템과 결합하여 데이터를 원격으로 또는 원격으로 처리 할 수 있습니다. LPR 시스템은 데이터가 원격으로 처리되는 클라우드 기반 주차 모니터링 시스템에 연결됩니다.

LPR 카메라, 적외선, 광학 문자 인식 소프트웨어의 범위를 사용하여 최대 효율로 주차 구역을 모니터링 할 수있는 순찰, 차량을 떠나기 위해 여러 번 정차하지 않고도 번호판 데이터베이스 및 모바일 번호판 인식. LPR 주차 기술이라고도하는 번호판 인식 기술은 주차 된 자동차를 식별하고 디지털 미터 앱을 통해 운전자 또는 운전자에게 지불 할 수 있습니다. 공원 지원 차량에 장착 된 LPR 카메라는 자신의 시야에서 번호판을 감지하고 하나의 정확한 독서를 위해 여러 이미지를 캡처하고 결합합니다.

Ops com에 의한 자동 번호판 인식 (LPR) 시스템은 팀이 자동 분필에서 사용할 수있는 주차 안전 및 집행을위한 번호판을 식별 할 수있는 번호판 판독기 시스템 중 하나입니다. LPR 시스템은 주차 전략을 쉽게 관리 할 수있는 방법을 제공하여 허가 및 시행에 대한 간접비를 줄이는 데 도움이됩니다. 번호판 인식 시스템 (LPR) 에는 고품질 인터넷 프로토콜 (IP) 카메라, 잘 설계된 응용 프로그램 및 일관되고 신뢰할 수있는 결과를 제공하는 강력한 소프트웨어가 포함됩니다.

주차 공간의 진입 및 출구를 위한 양호한 보안 시스템은 관리자가 액세스 제어 데이터에 대한 실시간 액세스를 허용한다. 클라우드 기반 차량 액세스 제어 및 관리 시스템은 더 나은 테스트 및보고를 위해 자세한 활동 로그를 기반으로 입구 및 출구를 추적합니다. LPR 및 디지털 집행은 상당한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

많은 상업 및 소매 공원에는 lpr을 사용하여 입구 및 출구 시간을 추적하는 액세스 제어 시스템이 있으며 이는 지불 및 개인 사용을 결정하는 데 유용합니다. 클라우드 기반 주차 관리 기술은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 번호판의 식별은 주차 접근 제어 시스템에 통합될 수 있고, 운전자를 방해하지 않으면서 다중 요소 인증의 형태로 사용될 수 있다.

차고의 주차 공간 수를 기록하기 위해 LPR 카메라가 차고의 입구와 출구에 설치됩니다. 특수 LPR 카메라는 추가 활성 조명에도 사용할 수 있습니다.

다양한 당국과 안전 팀은 통행료 징수, 후속 검사, 교통 위반을 저지른 차량의 번호판 추적 등과 같은 이유로 번호판을 식별해야합니다. 카메라는 제한된 환경에서 제어되어 차량이 어떻게 작동하는지 예측합니다. 예를 들어 고속으로 주행 할 때, 속도를 늦출 때, 장벽과 주차장 입구와 출구에서 멈추십시오. 이러한 제한된 시나리오에서, 번호판 인식률은 카메라가 차량의 시야의 레벨에 위치시키고 번호판의 예상 위치를 보정함에 따라 더 높다.

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