비트코인 교환 플랫폼을 구축하려면 어떤 종류의 거래 모드를 선택해야 합니까? 통화 매칭 고동시성 시스템, 선물 레버리지 거래 시스템, 무기한 계약 거래 시스템, 장외(법정 화폐 예금) 거래 시스템, OTC/C2C 시스템, 트레이딩 마이닝 배당 모드, 통화 모기지 금융 보증 거래 플랫폼 시스템 등 비트코인 교환 플랫폼을 구축하고 높은 동시성 시스템과 일치하여 Shenzhen yuanzhongrui 기술을 찾습니다!기타 소프트웨어/APP/블록체인 프로젝트에 대해서는 Ruihe 컨설턴트에게 문의할 수 있습니다.전기//마이크로: L38//23l5// 3926
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위의 요구 사항에 대해서는 zhongruihe 컨설턴트에게 문의하십시오!높은 동시성 시스템에 맞는 비트코인 교환 플랫폼을 구축하십시오. 동시성과 관련된 대량 지표에는 응답 시간, 처리량, 초당 쿼리 속도, 동시 사용자 등이 포함됩니다. 이는 높은 동시성에 영향을 미치는 요소입니다. 시스템의 높은 동시성을 향상하려면 아키텍처에서 처리해야 합니다. 수직적 확장과 수평적 확장의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 수직 확장은 독립 하드웨어나 독립 아키텍처의 성능을 향상시켜 동시성을 향상시킬 수 있지만 독립 성능에는 한계가 있습니다. 따라서 인터넷 분산 아키텍처 설계의 높은 동시성을 위한 궁극적인 솔루션은 여전히 후자인 수평적 확장입니다.
매칭 알고리즘과 데이터베이스 읽기 및 쓰기의 분리, 매칭 큐의 최적화, 큐 혼잡 제어 및 다단계 데이터 버퍼 설계. 주요 기능은 다음과 같습니다1. 빠른 매칭 속도와 낮은 지연
2. 높은 시스템 처리량3. 시스템은 높은 load4를 제공할 수 있습니다. 높은 시스템 신뢰성
트랜잭션을 일치시키는 방법에는 데이터베이스 일치와 메모리 일치라는 두 가지 방법이 있습니다. 데이터베이스 매칭은 데이터베이스에서 정보의 모든 측면을 읽어야 하며, 트랜잭션을 매칭하기 전에 주문에서 일치하는 항목을 찾아야 하므로 처리 속도가 느립니다. 물론 장점도 있고, 데이터 일관성도 높다. 메모리 매칭은 현재 대부분의 거래소에서 채택하고 있는 매칭 방식입니다. 거래 과정에서 데이터베이스 접근을 줄이고 매칭 데이터는 메모리에 완전히 저장되기 때문에 메모리 기반 매칭 방식은 매칭 속도를 크게 향상시킨다. 현재 후오비(Huobi), 코인보안 등 대형 거래소에서는 메모리 매칭을 채택하고 있다. 현재 우리의 소스 Zhongrui 기술은 메모리 매칭을 채택하여 높은 동시성을 달성합니다. (자세한 내용은 당사에 문의하세요)
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