La fonction de comparaison de reconnaissance faciale a généralement deux aspects : la fonction de comparaison de visage statique (récupération de la base de données de visages) et la fonction de comparaison de visage dynamique (comparaison en temps réel de la liste noire à baïonnette du personnel). Fonction de comparaison de visage statique (récupération de base de données de visages volumineux) La fonction de récupération de bases de données de visages volumineux fait référence à l'importation de bases de données d'informations sur les visages telles que la base de données sur la population permanente urbaine, la base de données suspecte dans une grande base de données ou la base de données de capture de visage dans le serveur de reconnaissance faciale, et le serveur modélise et analyse les images de visage. Lors de la saisie d'une photo de visage dans le système, les personnes présentant une grande similitude avec la photo d'entrée peuvent être recherchées dans la base de données importée, afin d'interroger leur identité. Dans le même temps, le système peut également vérifier le personnel en double importé dans la base de données dans une base de données à visage unique ou à plusieurs visages, et générer les résultats de dépannage. La fonction de comparaison dynamique des visages et de comparaison à baïonnette du personnel en temps réel fait référence à la fonction de capture des visages du personnel passant à travers la baïonnette en déployant et en installant des caméras et des cartes à des emplacements de surveillance clés dans la ville. La caméra frontale transmet les images de visage capturées à la base de données du centre de surveillance via le réseau informatique pour le stockage des données, et les compare avec la base de données de la liste noire des visages en temps réel. Lorsqu'une personne suspecte est trouvée, le système envoie automatiquement un signal d'alarme et avertit la police en service de diverses manières. Le système intègre de nombreuses fonctions telles que la capture, la transmission et le stockage d'images de visage haute définition, l'extraction, l'analyse et la reconnaissance des caractéristiques du visage, l'alarme automatique et le contrôle en réseau, et dispose d'une puissante fonction de requête, de puissantes fonctions de communication et de mise en réseau. Il peut être largement utilisé dans la surveillance des piétons aux points de contrôle importants. Un système de surveillance intelligent de point de contrôle de sécurité publique moderne avec surveillance des véhicules et des piétons peut être construit avec le système de point de contrôle des véhicules.
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