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Software – TGW-base web-L

TGW-Webbase-L es una solución integrada basada en la nube de reconocimiento de matrículas y gestión de operaciones basada en una arquitectura B/S. Los usuarios no necesitan instalar ningún software cliente; pueden acceder a ella en cualquier momento, en cualquier lugar a través de un navegador para lograr una gestión centralizada y visualizada de aparcamientos o puntos de reconocimiento dispersos en diferentes ubicaciones.

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Software - TGW-ParkSFW-TS
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Software - TGW-Webbase-L
Nombre del software TigerWong Webbase ALPR Sistema de Gestión de Aparcamiento
Arquitectura del sistema Arquitectura B/S nativa en la nube, que soporta la implementación en contenedores.
Cumplimiento Global RGPD, CCPA, SOC 2, ISO 27001
Reconocer idioma Apoyo al reconocimiento de matrículas en varios países
Tasa de reconocimiento La precisión del reconocimiento es tan alta como más del 99% (en condiciones ideales)
Velocidad de procesamiento El tiempo promedio de reconocimiento de matrículas es inferior a 0,5 segundos
Navegador de soporte Chrome, Firefox, Safari, Edge y otros navegadores globales importantes.
Soporte de transmisión de vídeo RTSP, RTMP, WebRTC (baja latencia), HLS
Requisitos de hardware Soporta servidores convencionales y servidores en la nube
Soporte de servicios en la nube Implementación en las principales plataformas de nube globales, incluyendo AWS, Google Cloud y Microsoft Azure; Selección de región soportada.
Alta disponibilidad y escalabilidad Soporta despliegue multi-región y escalamiento automático; disponibilidad de servicio SLA ≥ 99,9%.
Pila de tecnología Backend Arquitectura de microservicios, Java/Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Pila de tecnología frontal React 18/Angular, Script de tipo

  1. El algoritmo principal está específicamente optimizado para tamaños de matrícula, fuentes, colores y formatos en diferentes países de todo el mundo, eliminando la necesidad de algoritmos personalizados para diferentes mercados.
  2. Las instancias se pueden implementar en las principales regiones de servicios en la nube a nivel mundial, lo que garantiza una baja latencia y el cumplimiento de los datos para los usuarios locales.
  3. Se proporciona una API para una fácil integración con cualquier sistema de terceros, como sistemas de gestión de aparcamientos, sistemas de seguridad, software de gestión de flotas y pasarelas de pago.

1. ¿El software tiene un período de prueba gratuito?

Sí, hay un período de prueba gratuito de 7 días para el software.

2. ¿El software admite el reconocimiento fuera de línea?

Cámara de reconocimiento duro y algunos países admiten el reconocimiento fuera de línea.

3. ¿Cómo obtener soporte técnico?

Puede ponerse en contacto con nuestro equipo técnico a través de nuestra página web oficial, correo electrónico o teléfono. Ofrecemos 7× Soporte técnico en línea las 24 horas.

4. ¿Qué países soporta este software el reconocimiento de matrículas?

El software soporta el reconocimiento de matrículas en más de 130 países y regiones, como Singapur, Francia, Rusia, Arabia, etc.

5. ¿Hay una tarifa por las actualizaciones de software?

Ofrecemos actualizaciones gratuitas regulares para asegurarnos de que el software está siempre en las mejores condiciones posibles. Sin embargo, para la personalización especial, se puede cobrar una tarifa.

6. ¿Bajará la tasa de reconocimiento en condiciones meteorológicas adversas?   

El software’ El algoritmo se ha entrenado para una variedad de condiciones climáticas y puede hacer frente al mal tiempo hasta cierto punto, pero la tasa de reconocimiento puede disminuir ligeramente en condiciones extremas.

7. ¿Cómo integro este software en mi sistema?

Ofrecemos documentación detallada de API y SDK. Puede integrar fácilmente el software en su sistema según la documentación y la orientación de los técnicos.

8. Es la velocidad de reconocimiento del software afectado por el vehículo’ ¿Velocidad de conducción?

Dentro de un cierto rango, la velocidad de reconocimiento no se ve afectada por el vehículo’ Velocidad S. Sin embargo, para vehículos que viajan a altas velocidades, puede requerirse una configuración de hardware más avanzada para garantizar el rendimiento en tiempo real.

9. ¿Cómo manejar el caso de errores de identificación?

Proporcionamos una función de entrada manual, donde los usuarios pueden ver los resultados de reconocimiento y hacer correcciones manuales. Al mismo tiempo, apoyamos la retroalimentación de los usuarios y optimizamos continuamente el algoritmo.

Parámetros del producto
Nombre del software TigerWong Webbase ALPR Sistema de Gestión de Aparcamiento
Arquitectura del sistema Arquitectura B/S nativa en la nube, que soporta la implementación en contenedores.
Cumplimiento Global RGPD, CCPA, SOC 2, ISO 27001
Reconocer idioma Apoyo al reconocimiento de matrículas en varios países
Tasa de reconocimiento La precisión del reconocimiento es tan alta como más del 99% (en condiciones ideales)
Velocidad de procesamiento El tiempo promedio de reconocimiento de matrículas es inferior a 0,5 segundos
Navegador de soporte Chrome, Firefox, Safari, Edge y otros navegadores globales importantes.
Soporte de transmisión de vídeo RTSP, RTMP, WebRTC (baja latencia), HLS
Requisitos de hardware Soporta servidores convencionales y servidores en la nube
Soporte de servicios en la nube Implementación en las principales plataformas de nube globales, incluyendo AWS, Google Cloud y Microsoft Azure; Selección de región soportada.
Alta disponibilidad y escalabilidad Soporta despliegue multi-región y escalamiento automático; disponibilidad de servicio SLA ≥ 99,9%.
Pila de tecnología Backend Arquitectura de microservicios, Java/Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Pila de tecnología frontal React 18/Angular, Script de tipo

Características
  1. El algoritmo principal está específicamente optimizado para tamaños de matrícula, fuentes, colores y formatos en diferentes países de todo el mundo, eliminando la necesidad de algoritmos personalizados para diferentes mercados.
  2. Las instancias se pueden implementar en las principales regiones de servicios en la nube a nivel mundial, lo que garantiza una baja latencia y el cumplimiento de los datos para los usuarios locales.
  3. Se proporciona una API para una fácil integración con cualquier sistema de terceros, como sistemas de gestión de aparcamientos, sistemas de seguridad, software de gestión de flotas y pasarelas de pago.

Función
Preguntas frecuentes

1. ¿El software tiene un período de prueba gratuito?

Sí, hay un período de prueba gratuito de 7 días para el software.

2. ¿El software admite el reconocimiento fuera de línea?

Cámara de reconocimiento duro y algunos países admiten el reconocimiento fuera de línea.

3. ¿Cómo obtener soporte técnico?

Puede ponerse en contacto con nuestro equipo técnico a través de nuestra página web oficial, correo electrónico o teléfono. Ofrecemos 7× Soporte técnico en línea las 24 horas.

4. ¿Qué países soporta este software el reconocimiento de matrículas?

El software soporta el reconocimiento de matrículas en más de 130 países y regiones, como Singapur, Francia, Rusia, Arabia, etc.

5. ¿Hay una tarifa por las actualizaciones de software?

Ofrecemos actualizaciones gratuitas regulares para asegurarnos de que el software está siempre en las mejores condiciones posibles. Sin embargo, para la personalización especial, se puede cobrar una tarifa.

6. ¿Bajará la tasa de reconocimiento en condiciones meteorológicas adversas?   

El software’ El algoritmo se ha entrenado para una variedad de condiciones climáticas y puede hacer frente al mal tiempo hasta cierto punto, pero la tasa de reconocimiento puede disminuir ligeramente en condiciones extremas.

7. ¿Cómo integro este software en mi sistema?

Ofrecemos documentación detallada de API y SDK. Puede integrar fácilmente el software en su sistema según la documentación y la orientación de los técnicos.

8. Es la velocidad de reconocimiento del software afectado por el vehículo’ ¿Velocidad de conducción?

Dentro de un cierto rango, la velocidad de reconocimiento no se ve afectada por el vehículo’ Velocidad S. Sin embargo, para vehículos que viajan a altas velocidades, puede requerirse una configuración de hardware más avanzada para garantizar el rendimiento en tiempo real.

9. ¿Cómo manejar el caso de errores de identificación?

Proporcionamos una función de entrada manual, donde los usuarios pueden ver los resultados de reconocimiento y hacer correcciones manuales. Al mismo tiempo, apoyamos la retroalimentación de los usuarios y optimizamos continuamente el algoritmo.

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