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Tiger wong Intelligente Technologie Co., Ltd. Ist ein intelligenter Dorfs ystem lösungs anbieter, der R integriert & D, Produktion und Vertrieb. Eines der frühesten Unternehmen in China, das Kennzeichen erkennungs technologie auf dem Gebiet des Parkplatzes anwendet. Parkplatz managements ystem, Kennzeichen erkennungs system, intelligentes All-in-One-Kartens ystem, intelligentes Videosystem und andere Bereiche verfügen über ein hochwertiges R & D-Team. Nach Jahren des engagierten Betriebs und akkumulierte eine Menge von R & Die Tiger wong-Technologie ist eine bekannte Marke für den Bau von intelligenten Dörfern. Haben Sie komplette Systement wicklung und Design-und Produktions kapazität der unterstützen den Ausrüstung. Das System wurde häufig in Geschäfts gebäuden, Immobilien gemeinschaften, Einkaufs zentren, Hotels, Kranken häusern, Standorten, Fabriken, Regierungs behörden, Touristen attraktionen und anderen Bereichen eingesetzt. Es bietet recht gute, perfekte und stabile System lösungen entsprechend den funktionalen Bedürfnissen der Benutzer. Die Tigerwong-Technologie hält immer an dem Unternehmens geist von "Integrität, Innovation, Fortschritt und Exzellenz" fest. Erfinden Sie die Geschäfts philosophie "erstklassige Technologie, erstklassiger Service und erstklassiges Unternehmen". Schaffen Sie die Zukunft. Form als Zentrum, hat die Anerkennung und das Vertrauen der Mehrheit der Nutzer gewonnen. Mit einem bundesweiten Vertriebs-und Servicenetz aus Hunderten von Händlern wird das Unternehmen den Nutzern wie immer von ganzem Herzen hochwertige Produkte und perfekte Dienstleistungen mit der fortschritt lichsten Technologie bieten. Die Tigerwong-Technologie freut sich darauf, mit Ihnen eine Win-Win-Brücke zu bauen. Wir sind bestrebt, der beste Anbieter von Smart-Village-System lösungen in China zu werden. Die Nachrichten der Nachrichten branche des Unternehmens analysieren den Anwendungs status des Kennzeichen erkennungs systems auf dem Markt. Das Erkennungs prinzip des Kennzeichen erkennungs systems. Der Software kern umfasst den Kennzeichen orts algorithmus, den Segment ierungs algorithmus für Kennzeichenzeichen und den optischen Zeichen erkennungs algorithmus. Einige Kennzeichen erkennungs systeme haben auch die Funktion, anhand von Videobildern zu beurteilen, ob ein Auto vorhanden ist, was als Video fahrzeug erkennung bezeichnet wird. Die automatische Kennzeichen erkennung ist eine Muster erkennungs technologie, die das dynamische Video oder das statische Bild des Fahrzeugs verwendet, um das Kennzeichen und die Farbe automatisch zu erkennen. Das Hardware-Fundament umfasst im Allgemeinen Trigger-Geräte (Überwachung, ob das Fahrzeug in das Sichtfeld gelangt), Kamera ausrüstung, Beleuchtungs ausrüstung, Bilder fassung ausrüstung, Entsorgungs maschine (z. B. Computer) zur Identifizierung von Kennzeichen usw. Die Induktivität der Geräte inbetrieb nahme spule der Barriere muss zwischen 100uh-300uh gehalten werden. Wenn die Spulen induktivität konstant ist, um den Detektor im besten Zustand arbeiten zu lassen. Die Anzahl der Windungen der Spule hat eine wichtige Beziehung zum Umfang. Je kleiner der Umfang, desto mehr Windungen. Da verschiedene Metalls ub stanzen wie Kabel leitungen, Stahls tangen und Abwasser abdeckungen unter der Straße vergraben sein können, was einen großen Einfluss auf den tatsächlichen Induktivität swert der Spule hat, dienen die Daten in der obigen Tabelle nur der Referenz der Benutzer. Während des tatsächlichen Aufbaus muss der Benutzer den Induktivität tester verwenden, um den Induktivität swert der Induktivität spule tatsächlich zu testen, um die tatsächliche Anzahl der Windungen während des Baus zu bestimmen, solange der endgültige Induktivität swert der Spule innerhalb eines angemessenen Arbeits bereichs liegt (z. B. zwischen 100 uh300uh)

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Shenzhen Tiger Wong Technology Co., Ltd ist der führende Anbieter von Zugangskontrolllösungen für intelligente Fahrzeugparksysteme, Nummernschilderkennungssysteme, Drehkreuze für Fußgängerzugangskontrolle, Gesichtserkennungsterminals und mehr LPR Park lösungen .
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