与世界其他行业一样，由于当地的卫生安全和占用限制，过去一年，城市和郊区的停车设施使用情况发生了很大变化，停车运营管理的耐心也受到了考验。 由于整个行业都希望从医疗和健康事件的层面上恢复过来，因此也希望从传统的模拟和内部托管操作过渡到将停车操作数字化并提供非接触式体验的解决方案。

对数字工具的投资，例如使用计算机视觉技术的平台，是一种解决方案，可以通过更好地管理停车场的占用水平，消除纸质票证系统，停车障碍物和商业停车的其他传统物理元素来帮助加速数字化。 智能摄像机的部署吸引了一个特定的领域，该领域可以执行从车牌识别到交通流检测和速度的功能，以及许多其他实际应用。 这些功能在大型零售或企业停车场 (例如机场和运动场馆) 的环境中的地面停车和停车结构中特别有用。

总部位于慕尼黑的停车管理解决方案软件开发商Peter Park通过连接不同的数字服务 (如支付应用程序、电子收费系统和导航提供商) 来帮助进一步提高安全性和自动化，从而帮助许多停车运营开始向更复杂的技术迁移。 该公司在德国的50多个不同地点运营，每天记录超过25000笔交易。 Peter park基于云的产品基于车牌识别技术 (ANPR) 的使用，通常需要特殊的车牌识别摄像头来识别特定车辆，检测停留时间并与在线支付系统集成，以实现全数字停车体验。

智能摄像头在摄像头选择和功能方面提供灵活性该公司正在用一种具有强大微处理器的新型智能摄像头取代LPR摄像头，通过摄像头上的多个视频分析应用程序来促进智能车辆分析。 基于安全和物联网的开放式物联网平台，这些摄像头可以配备并灵活地重新配置各种应用程序，包括车牌识别，分析以检测烟雾，火灾，冰和溢出或其他内部危险，分析停车环境和其他可立即安装的应用程序，满足最迫切的停车管理需求。“我们不仅可以将最佳应用程序用于计算机视觉任务，还可以针对每种设置选择和组合不同供应商的最佳相机类型，充分利用各种相机功能，例如变焦控制，“ 这是一个例子。

智能车辆路线和降低硬件维护成本

减少或取消停车门和售票机可以对停车管理中的人员配备水平产生积极影响，并且可以大大降低停车门和售票设备的硬件购买和维护成本。 此外，配备有停车管理应用程序的摄像头可以分析等待进入设施的车辆队列，并将它们与可用空间配对，或者识别特定停车区域何时已满，以帮助引导交通流量。 他们还可以帮助控制高峰时段的交通流量，以防止拥堵和在出口处长时间等待，或者在活动现场识别VIP或季票持有者的车辆，并相应地引导他们前往适当的停车场。

停车场监控和事件检测智能摄像机还可以帮助管理人员，并提供有价值的安全和访客管理功能。 人群检测分析可以在体育场停车场升级为赛后争吵之前检测人群的形成，而计数分析可以检测进入停车场的每辆车辆的乘客数量，从而更好地确定赛事或比赛的预期出席人数。 企业办公室的位置日常入住水平。 该分析还可以检测持有武器的人员，并有选择地传输相关图像，以帮助远程操作员或现场安全人员评估和解决情况。编辑: JQ