车牌识别摄像系统

作者: 深圳TGW科技有限公司

的三大技术指标 车牌识别摄像系统 参考识别率、识别速度和后台管理系统。 当然，前提是系统能够稳定可靠地运行。

车牌识别摄像系统技术指标1: 识别率

车牌识别摄像头是否实用，最重要的指标是识别率。 国际交通科技做了专门的识别率指标探讨，要求全牌照的85% 95% 的正确识别率24小时可用。

为了测试车牌识别摄像头的识别率，系统需要安装在实际应用环境中，运行24小时以上，采集至少1,000个自然车辆牌照进行识别，并存储车辆牌照图像和识别结果以进行召回。

车牌识别摄像系统技术指标2: 识别速度

识别速度决定了车牌识别摄像头能否满足实际应用的要求。 一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统将毫无意义，因为它不能满足实际应用中的实时要求。 例如，高速公路收费中的车牌识别应用的功能之一是减少通行时间。 在此类应用中，速度是减少运输时间和避免交通拥堵的有力保证。 国际交通技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。

车牌识别摄像系统技术指标3: 后台管理

车牌识别摄像系统的后台管理系统决定了这种车牌识别摄像系统是否易于使用。 必须清楚地认识到，100% 的识别率是不可能的，因为车牌有污迹、模糊、遮挡或恶劣天气 (雪、冰雹、雾等) 都会影响识别率。 后台管理系统的功能应包括:

1. 识别结果和车辆图像数据的可靠存储。 当多功能系统操作出现网络错误时，可以保护图像数据不丢失，便于事后人工调查;

2. 有效的自动比较和查询技术。 识别的车牌号必须自动与数据库中的数万个车牌号进行比较，并发出警报。 如果车牌号没有被正确读取，则需要进行模糊查询。 只有通过技术才能获得最佳结果;

3. 一个好的车牌识别摄像系统进行网络化操作，它还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断等功能。

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