要实现智能停车，至少需要四项核心技术 -- Tigerwong科技

如今，停车难是困扰城市出行的重要问题。 有人用曹操的诗来形容找车位的困难。 如何解决停车难问题，成为不少车主茶余饭后的话题。 对此，很多人表示，通过实施智能停车管理系统可以解决停车问题，但是，要实施智能停车管理系统，至少需要以下四项核心技术。 I. 车牌识别技术车牌识别是一种通过采集车辆动态视频或静态图像，对车牌号码和车牌颜色进行自动模式识别的技术。

该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 完整的车牌识别系统应包括车辆检测，图像获取，车牌识别等。 停车场通过在出口处安装车牌识别设备，记录车辆的车牌号码和出入时间，并结合自动门和栏杆机的控制，可以实现车辆的自动计时和充电。 当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。 车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌位置，对车牌中的字符进行分段识别，最后形成车牌号码输出。 II. 停车位引导技术是智能停车发展的一个非常重要的组成部分。

可以帮助车主快速寻找停车位，避免盲目驾驶，消除车主找车的后顾之忧，有效提高交通道路的利用率，缓解车辆拥堵。 目前，市场上有两种主流的智能停车位: 超声波和视频。 1. 超声波车位引导系统是利用安装在车位上方的超声波检测仪，利用超声波反射的特性，检测车位下方是否有车位，从而引导车辆通过系统。 超声波引导系统适用于车流量大、停车位紧张的停车场。 它可以帮助车主实时，快速地了解免费停车位的信息，从而快速，高效地停车。 2. 视频停车位引导系统安装在停车位上方，带有摄像头，通过视频分析停车位下方是否有停车位，从而通过系统引导车辆。 视频引导和车辆查找系统适用于交通流量大、管理相对混乱的大型商业广场和机场。

III. 逆向寻车技术在商场、购物中心等大型停车场，当回到停车场时，由于车位较大，环境和标记相似，很难识别方向，车主经常在停车场迷路，找不到自己的车。 倒车车辆检索系统通过视频停车位检测器检测车辆，视频通过开关传输到识别终端。 识别车牌、车位等信息后，通过以太网传输到数据服务器，最后与各查询终端共享，只需在查询终端上输入车牌号或其他相关信息，帮助用户尽快找到停车区。 IV. 停车费的移动支付传统的停车场支付一般以现金支付为主要手段，而且是人工收费。 但人工收费漏洞过大，物业管理人员不时无法了解收费情况，统计报表不及时，浪费人力物力，成本较高。

在互联网 + 停车场，许多停车场都通过停车智能停车场设施进行升级，引导用户在线支付。 这在一定程度上节省了停车时间，给停车场管理带来了便利。 解决停车难问题，智能停车管理系统模式在市民心目中的认可度和支持率最高，被视为解决城市静态交通问题最有效的手段。 当然，要实现普遍性，我们需要更多地利用高新技术。 Tigerwong停车管理系统已继承多年!如果您对停车场系统等有任何疑问，欢迎咨询交流。