Tigerwong对车牌图像识别应用技术的分析-Tigerwong Tech

车牌图像识别是现代智能交通不可或缺的一部分，对智慧城市建设有着强大的推动作用。 随着国内高速公路、城市道路和停车场建设的日益增多，对交通管制和安全管理的要求也越来越高。 为了满足这种需求，可以方便，快速，准确和有效地控制和管理流量。 因此，车牌图像识别技术在公共安全和交通管理中具有特别重要的现实意义。 目前，自动车牌图像识别系统正朝着高识别、高速和嵌入式方向发展。 为了提高系统的识别率，在实际应用中，人们总是期望车牌识别系统能够准确、快速地识别出车牌字符。 因此，tigerwong开发并增加了一些硬件探测器和其他辅助设备。 从现有系统和全社会的应用效果来看，结论非常可观，改进后的系统可以减弱可见光和恶劣天气造成的不可控影响，自动信息处理能力不断提高。 车牌识别系统实际上是应用于交通工程的。 最初，它主要用于高速公路收费辅助系统，以减少交通通行费收入的损失。 后来逐渐发展到城市交通、停车场管理、车辆登记验证、车辆统计、安全管理和门禁管理等多种应用领域。 车牌识别技术对智能交通系统和交通运输行业的发展有着重要的推动作用，具有广阔的市场前景。 1. 车牌图像识别技术在高速公路领域的应用 高速公路是最早和最大的车牌图像识别技术领域。 一般在高速公路入口处采集识别车牌图像，由将识别结果写入通卡 (票) 的人通过网络传输到各出站。 当车辆到达出口时，再次采集车牌图像并进行识别，并将识别结果与入口识别结果进行比较，以防止或检测换卡、换卡等逃费行为。 2. 车牌图像识别技术在停车场收费管理领域的应用停车场收费管理系统: 用于对进出车辆的车牌进行识别和匹配，实现自动计时和计费管理。 停车管理正在成为城市交通管理中的一个严重问题，人们对智能停车场管理的呼声日益高涨，通过车牌识别系统可以构建一个智能停车场管理系统。 因此，在大中城市的商场和写字楼中具有很大的市场潜力。 Tigerwong指出，拥有正确的识别率是车牌识别系统最重要也是最根本的指标。 没有令人满意的正确识别率，无论识别速度有多快，都是没有意义的。 Tigerwong在车牌图像识别领域的目标是实现高识别，高速和多元素标记。 Tigerwong是中国领先的智能停车管理系统管理综合解决方案供应商。 其产品包括车牌识别系统、停车场管理系统、停车位引导系统等。 如果您对车牌识别系统有任何问题，可以致电tigerwong，希望对您有所帮助!