车牌识别系统中的识别率是决定

随着车辆数量的不断增加和城市压力的加大，人们越来越关注城市停车难的问题。 虽然车牌识别技术的应用有助于减轻城市交通压力，但随着中国城市化进程的加快，交通压力将越来越严峻。 智能车牌识别系统已成为缓解交通压力的重要设备。 车牌识别系统作为智能交通管理系统中的重要核心设备，受到了各行业的青睐。 但是，对于现在比较流行的车牌识别系统来说，如何从它的外观和性能来判断它的好坏呢？我们知道，车牌识别率是人们在购买车牌识别系统时比较关心的一个问题，但是我们能否仅从车牌识别率来判断车牌识别系统的性能呢？答案一定是否定的。 首先，车牌识别系统的识别率不是完全由其自身因素决定的，还与外部环境有很大的关系。 例如，照明条件，车牌损坏或无牌车辆是直接车牌识别率的主要因素。 因此，这些外部条件不是由设备的质量和性能决定的。 车牌识别系统中的识别速度也决定了一个车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。 对于一套性能相对稳定的车牌识别系统，其识别速度仅需几秒钟。 相反，质量不稳定的停车场系统的识别时间可能需要几分钟才能识别结果，因此，具有车牌识别系统本身的快速交通优势，因此识别速度是车牌识别系统在停车场使用的有力保证。 车牌识别系统的后台管理功能也决定了其性能。 识别结果和车辆图像数据被可靠地存储。 网络系统出现故障时，图像数据不会丢失，便于事后人工排查; 有效的自动比对查询技术，将识别出的车牌号自动与数据库中的车牌号进行比对并提示报警，从而获得相对最佳的比较结果。 因此，车牌识别系统的强大功能决定了它的使用范围，它的性能决定了车牌识别系统能否被更多的用户所识别。 对于停车场系统制造商来说，只有优秀的技术才能占领市场。