随着社会的不断技术创新和发展,对车牌识别的技术要求相对较高。 市场上许多制造商对车牌识别系统的需求无穷。 有的厂家自主研发,有的引进技术改进产品。 随着产品的增加,自然市场上产品的好坏不可避免。 那么如何从这么多产品中挑选出品质好、识别功能强、自动化完全的车牌识别系统呢?tigerwong通过自主研发和众多测试,对车牌识别系统的性能指标得出以下核心结论: 首先,车牌识别系统的核心是识别率 (识别率)。 对于交通流量大的商场、高速公路路口和停车场来说,车牌识别系统是必不可少的重要性能指标。 按照相关部门的性能指标标准,在-10 ℃ 至70 ℃ 的温度环境下,可正常运行24小时,识别率应达到86% 以上,而tigerwong的车牌识别系统基本达到98% 以上的识别率。 第二: 车牌识别系统的核心是识别速度。 我们都知道,速度越快,捕获的难度就越大,识别系统技术就越高。 如果一个车牌识别系统需要3秒甚至1分钟,不符合识别系统的标准 (通常在3秒内),不能满足当今社会的需求,这样的车牌识别系统就完全被淘汰了。 Tigerwong车牌识别系统可以识别出车牌号,最快0.3秒,相信很多厂家都做不到。 第三: 车牌识别系统的核心是强大的。 系统越强大,管理后台就越方便,出错的几率就越小。 系统后台管理系统的功能也决定了车牌识别系统的能力。 一个功能强大的车牌识别系统不仅限于识别车牌,它还可以实现远程维护、实时通信、数据库自动更新、系统参数设置和与互联网在线故障诊断等一系列半自动应用。 因为操作的便利性也决定了系统的实用性 (效率),所以没有人会想操作一个困难而麻烦的系统。 Tigerwong关于车牌识别系统的结论是最直接和实用的指标。 性能良好的车牌识别系统必须具备这三个核心指标。