大数据下如何开发车牌识别系统 _ 太格网科技

随着人们生活水平的提高，车辆越来越多。 在拥挤的城市，停车位数量与需求之间的矛盾日益突出。 城市公共停车场越来越无法满足日益增长的停车需求。 停车难已成为制约我国大中小城市管理和经济活动的瓶颈。 如何满足车主的车辆停放需求，已成为亟待解决的问题。 互联网 + 的发展使得建设科学化、规划化、系统化的智能停车场成为必要。 近年来，随着互联网技术的发展，智能停车场得到了大规模发展。 智能停车场系统主要实现停车场红外检测模块、停车场大门自动控制模块和停车场显示模块。 当车主开车进入停车场时，系统通过刷卡系统给出车辆型号和车辆信息。 控制中心将返回的车辆信息与现有的车辆数据库进行比较，调用闸门控制模块发出控制命令，停车位下的红外传感器将备用车辆数量信息传输给控制中心，控制中心根据车辆型号和导向系统选择适合车辆的停车位，并通过显示屏指示车主如何停车。 然而，随着生活节奏的提高，人们更迫切地需要知道哪里有免费停车位？我可以在哪里快速停车？我在哪里可以快速支付停车费？纯车牌识别系统的诞生，通过互联网技术、大数据和云计算，将停车场的资源、数据、资金管理等信息结合起来，从复杂环境中提取和识别进入停车场的车辆号牌号码，并通过车牌号码提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术对车辆进行识别颜色信息等，结合车牌识别系统对车辆进行识别。 过往车辆通过道口时，不需要停车，即可以实现车辆自动识别和自动充电。 在停车场管理中，为了提高出入口车辆的通行率，车牌识别系统为停车场内固定车辆留下了无人值守的快速通道，改变了停车场的管理模式。 为了提高停车场出入口的通行效率，减少车辆停放、刷卡、集中支付的时间，形成立体停车场系统，从而实现停车场的智能化管理。