Nghiên cứu và Phát Triển của Giấy Phép Mảng Công Nhận Công Nghệ Hệ Thống-Tigerwong

Kinh Doanh thẻ quét phần mềm của giấy phép mảng công nhận hệ thống trong nhiều điện thoại thông minh có chức năng này. Trên Tháng Mười Một 20, 2018, Optical Character recognition (sau đây gọi tắt là OCR) đề cập đến các quá trình của phân tích hình ảnh để có được thông tin văn bản. Các kiểm tra thiết lập của quốc tế tài liệu phân tích và công nhận Hội Nghị (ICDAR), một điều quan trọng chỉ số trong các lĩnh vực của OCR, là làm mới một lần nữa. Trung Quốc Các Trường Đại học và các doanh nghiệp Xếp hạng trong số các đầu năm trong ICDAR 2015, tiếp theo là điểm ảnh Neo Nam Kinh Đại Học và Nam Kinh Đại Học công nghệ (psenet masktext, để chơi bóng) alibaba (inceptext) tập trung vào Văn Bản Công nhận và ứng dụng. Trong đặt hàng để cải thiện các văn bản phát hiện và công nhận mức độ tự nhiên cảnh, các Hội Nghị Quốc Tế trên tài liệu phân tích và công nhận là một trong những chuyên nghiệp hội nghị được tổ chức bởi các quốc tế mô hình công nhận xã Hội (IAPR). Các Hội Nghị Quốc Tế trên tài liệu phân tích và công nhận (ICDAR thành lập một mạnh mẽ văn bản đọc sách cạnh tranh trong 2003 (robustradecompetition có cho đến nay tham gia vào hơn 3500 đội từ 89 quốc gia.

Google microsoftamazon Facebook, Bắc Kinh Đại Học, Đại Học của khoa học và công nghệ của Trung Quốc, Tencent, Sogou, vv. Đã tham gia trong nó. Kết quả có thể được Nộp bất cứ lúc nào thời gian, và các dữ liệu thử nghiệm thiết lập mạnh mẽ văn bản đọc sách cạnh tranh có đã được được công bố trực tuyến. Các dữ liệu thử nghiệm thiết lập của thử nghiệm thuật toán trong tự nhiên cảnh văn bản phát hiện ngành công nghiệp. ICDAR 2015 và icdar2017mlt là hai tập con. Cdar2015 và icdar2017mlt là có thẩm quyền bộ dữ liệu trong các lĩnh vực của tự nhiên cảnh văn bản phát hiện. tăng tin tức phỏng vấn đám mây Cong công nghệ, mà hiện nay cấp bậc đầu tiên trong các icdar2015 danh sách. Li Nhân Dân Tệ, một thuật toán kỹ sư của các Viện Khoa học và công nghệ, giới thiệu nó. Về cơ bản, tất cả các bài viết sẽ được phát hiện trên nó "cũng là cơ sở của các bảng xếp hạng. Cdar2015 danh sách (Tháng Mười Một 20, 2018) các giá trị của F đại diện cho các méo hài hòa trung bình của độ chính xác và tỷ lệ phát hiện. Các lớn hơn các giá trị của F, các tốt hơn phát hiện kết quả.

Độ chính xác đại diện cho các tỷ lệ của chính xác văn bản trong các phát hiện kết quả; tỷ lệ phát hiện (Recal phản ánh các tỷ lệ giữa các phát hiện văn bản và Các Tổng số của văn bản hình ảnh, giải thích các danh sách cho các phóng viên. Nó có thể phản ánh cho dù các văn bản đã được bỏ qua. Trong đặt hàng để phát hiện các hiệu ứng của các thuật toán, các giấy phép mảng công nhận hệ thống cần phải một cách toàn diện xem xét các Độ chính xác và tỷ lệ phát hiện, và các F giá trị chỉ đại diện cho các méo hài hòa trung bình của các Độ chính xác và tỷ lệ phát hiện, đó cũng là các cơ sở cho xếp hạng. Các cựu không không có các chức năng của công nhận văn bản, vì vậy, nó cần phải được Lưu ý Nó có nghĩa là tự nhiên cảnh văn bản phát hiện đề cập ở đây không phải là tương đương với văn bản công nhận. Nó có nghĩa là để phát hiện văn bản trong hình ảnh.

Trên Tháng Mười Một 20, 2018, Li Nhân Dân Tệ cho biết. Yuncong công nghệ công bố là mới nhất hiệu lực giấy trên các preprint trang web arXiv, mà đề xuất một điểm ảnh Neo khuôn khổ cho tự nhiên cảnh văn bản phát hiện. Trước khi các giấy đã được công bố, nó đã được phát hành bởi các Hội Nghị Quốc Tế trên tài liệu phân tích và công nhận Các điểm Neo thuật toán đã được thử nghiệm trên icdar2015 và icdar2017mlt bộ dữ liệu, và các kết quả tốt nhất của icdar2015 đã được làm mới. Nó là báo cáo rằng các icdar2015 tinh khiết Tiếng Anh văn bản phát hiện thiết lập dữ liệu. Icdar2017mlt Chứa chín ngôn ngữ chẳng hạn như Latin, Tiếng Anh, Tiếng Trung Quốc, Hàn Quốc, Nhật Bản và Tiếng Ả Rập. Yuncong của điểm ảnh Neo thuật toán đứng thứ tư trong các icdar2017mlt toàn diện danh sách và các hàng đầu ba nước Không Có công cộng giấy tờ có đã được gửi nước ngoài các tổ chức.

Tự nhiên cảnh văn bản phát hiện có thể được áp dụng trong một rộng hơn Lĩnh Vực, nhưng so với truyền thống văn bản phát hiện, văn bản OCR phát hiện và công nhận trong khác nhau hàng hóa, bộ tự nhiên cảnh hình ảnh trong tự nhiên cảnh mặt phức tạp nền sự can thiệp, văn bản mờ và suy thoái, không thể đoán trước chiếu sáng, Font đa dạng, Dọc văn bản và nghiêng văn bản giấy phép mảng công nhận hệ thống được so sánh với với bảo thủ OCR cho cao-chất lượng tài liệu hình ảnh, chẳng hạn như hình ảnh phân tích, giấy phép mảng công nhận, hình ảnh quảng cáo lọc, cảnh sự hiểu biết, hàng hóa công nhận, đường phố xem định vị, hóa đơn công nhận, vv.