AI An Ninh Báo Cáo, Giải Mã 8 Xu Hướng và 8 Thời Hạn của Bãi Đậu Xe Hệ Thống Quản Lý-Tigerwong

, GPU là chủ yếu được sử dụng trong trung tâm dữ liệu. Các bất lợi là Tiêu thụ điện năng cao. Trong các ứng dụng bảo mật, GPU chip là Về cơ bản độc quyền by NVIDIA. GPU chip trong các ngành công nghiệp an ninh là độc quyền by NVIDIA. So với GPU, FPGA trung tâm lý luận và trung tâm dữ liệu cũng được sử dụng rộng rãi. FPGA Có lợi thế rõ ràng trong Điện năng tiêu thụ. Trong các ứng dụng bảo mật, Các Chính FPGA các nhà sản xuất bao gồm xilinxintel, bản gốc Altera, vv. Do sự đa dạng và phức tạp của End-to-end các ứng dụng và các yêu cầu của chi phí cao hiệu suất, ASIC là chủ yếu được sử dụng trong End-to-end lý luận.

Có rất nhiều ASIC các nhà sản xuất, chẳng hạn như Cambrian, HiSilicon, đường chân trời, bitcontinent, vv, và nhiều giải pháp được cung cấp cùng một lúc. ASIC cạnh tranh trong các an ninh thị trường trong năm 2018 là rất khốc liệt,. Trong số đó, các bố trí của HiSilicon là rất chuyên sâu, và sâu học tập Là cốt lõi của trí thông minh nhân tạo. Khung phần mềm công nghệ là vẫn còn trong tay của công nghệ giants chẳng hạn như Amazon, Microsoft, google và Baidu. Nó cung cấp một phần mềm Tích hợp bộ công cụ cho phát triển ứng dụng, và các thuật toán khung là các liên kết quan trọng trong việc thành lập của trí thông minh nhân tạo Core hệ sinh thái. Nhận ra các Modular đóng gói của các thuật toán.

Nó bao gồm các ứng dụng khác nhau và thuật toán Bộ công cụ phát triển cho thuật toán thực hiện, và cung cấp thuật toán cuộc gọi giao diện và các dịch vụ khác cho trên phát triển ứng dụng. Cũng bắt đầu AI thuật toán công nghệ bố trí. Với các tiếp tục đầu tư của các doanh nghiệp, các thuật toán doanh nghiệp trong các ngành công nghiệp an ninh có thể được chia thành hai loại. Các Danh mục đầu tiên là Shangtang, Kuangshi, Yuncong, Yitu, Zhongke Thám tử và khác CV doanh nghiệp; các thứ hai thể loại là Haikang, Dahua và Yushi. Độ chính xác của Video Thuật toán nhận dạng đã được cải thiện rất nhiều.

Cho ví dụ, Nhận dạng khuôn mặt thuật toán đã đạt đến một mức độ cao dưới điều kiện cụ thể. Hình ảnh phân loại, đối tượng phát hiện, vv. Các tỉ lệ nhận dạng của máy tính có xa vượt quá mức trung bình của con người. 4. Sản phẩm và ứng dụng công nghiệp CV các nhà sản xuất và điện toán đám mây nền tảng Nhà cung cấp cũng dần dần bắt đầu để cung cấp các sản phẩm và ứng dụng công nghiệp. Trong ngoài ra để bảo thủ an ninh các nhà sản xuất chẳng hạn như Haikang, Dahua, Yushi, Keda, tiandi Weiye và Dongfang Wangli. Các Doanh Nghiệp có Về cơ bản hoàn thành các serialization của cạnh sản phẩm thông minh. Bãi đậu xe hệ thống quản lý được làm giàu với cạnh và trung tâm sản phẩm, ngoại trừ cho các đám mây trung tâm sản phẩm được đề cập ở trên.

Người sử dụng bắt đầu để đưa về phía trước yêu cầu cao hơn cho ứng dụng dịch vụ. Từ hiện tại ngành công nghiệp tình hình, cho dù đó là gốc tự do an ninh các doanh nghiệp hoặc CV và điện toán đám mây nền tảng các doanh nghiệp, mặc dù có một số cải tiến trong các ứng dụng kinh doanh, nó vẫn là chi phối bởi điển hình các ứng dụng chung. Người sử dụng trả tiền chú ý nhiều hơn để ứng dụng thực tế. Hiện nay, đã có một xu hướng mới của "không có AI và không có an ninh" trong các ngành công nghiệp an ninh. Với sự xâm nhập của AI ngành công nghiệp an ninh và các nghiên cứu và phát triển của sâu-Ngồi ứng dụng công nghệ.

Hiện nay, nó là một không thể chối cãi thực tế rằng tất cả các Giám sát an ninh các nhà sản xuất có một đầy đủ các dòng sản phẩm AI, và nó cũng có trở thành một chiến lược cho tất cả các nhà sản xuất. Với trong-Độ sâu thực hiện của AI ngành công nghiệp an ninh, các hình thức sản phẩm và ứng dụng chế độ trong các lĩnh vực của AI an ninh, đặc biệt là trong các lĩnh vực của video giám sát, có cũng bắt đầu để ổn định. AI công nghệ trong các ngành công nghiệp an ninh chủ yếu tập trung vào nhận dạng khuôn mặt, xe công nhận, cho người đi bộ công nhận, hành vi công nhận, phân tích cấu trúc, lớn-quy mô video thu hồi và như vậy. Các cựu đề cập đến kịch bản ứng dụng với kiểm soát điều kiện chẳng hạn như ánh sáng và góc. AI kịch bản ứng dụng trong các ngành công nghiệp an ninh được chia thành Bayonet kịch bản và không Bayonet kịch bản.

Chủ yếu là xe lưỡi lê và khuôn mặt lưỡi lê; sau này đề cập đến các chung giám sát an ninh video Scene. Trong số đó, lưỡi Lê Cảnh tài khoản cho khoảng 1% - 3% của các tổng số của giám sát máy ảnh, và phần còn lại là không lưỡi lê cảnh. Video giám sát 1 lưỡi Lê Cảnh: Các điểm chính của Nhận dạng khuôn mặt ứng dụng được trang bị với khuôn mặt chụp máy ảnh, và các Nhận dạng khuôn mặt ứng dụng là đại diện của sự kiểm soát của nhân viên trong các công cộng ngành công nghiệp an ninh. Bị bắt Faces là phân tích và được công nhận bởi các Back-end Nhận dạng khuôn mặt máy chủ, và so sánh với các mặt danh sách đen cơ sở dữ liệu. Với tăng cường của nhân viên điều khiển ứng dụng, hiệu quả đã bắt đầu để hiển thị.

Cho ví dụ, gần đây "Jacky Cheung buổi hòa nhạc" bắt giữ các nghi ngờ là bản sắc xác nhận bởi lưỡi lê cảnh. 2 lưỡi lê kịch bản: Mặt xác thực các ứng dụng chẳng hạn như mặt kiểm soát truy cập, mặt nhanh chóng truy cập vào cửa, mặt chấm công, chấm công nhân viên xác định, vv. Mặt xác thực các ứng dụng đang ngày càng trở nên nhiều hơn và phổ biến hơn. Hiếm mặt whitelist ứng dụng có đã được thực hiện trong nhiều ngành công nghiệp. Nó được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp, khác nhau công viên và Kịch Bản. Trong ngoài ra để thực hiện các cơ bản Nhận dạng khuôn mặt ứng dụng, mặt kiểm soát truy cập cũng có thể ngăn chặn mặt hàng giả thông qua hình ảnh, video và khác hành vi, và hiệu quả đảm bảo an toàn điều khiển của lối vào và lối ra nhân viên và hàng ngày nhân viên quản lý. 3 lưỡi lê cảnh: xe nhận dạng ứng dụng giấy phép mảng công nhận làm cho "tìm kiếm mọi người bằng cách xe" Một thực tế. Xe công nghệ nhận dạng là một trong hầu hết các trưởng thành và hiệu quả công nghệ trong an ninh công cộng thực hành.

Với sự giúp đỡ của phổ biến xe các trạm kiểm soát trên lớn giao thông đường giao thông trên cả nước. Shengli đã giúp cảnh sát giải quyết khác nhau trường hợp. Xe công nghệ nhận dạng có được phát triển từ các tiểu Xe Công Nhận ứng dụng sân khấu dựa trên giấy phép mảng tấm để chính xác xe nhận dạng ứng dụng sân khấu chẳng hạn như loại xe công nhận và giấy phép mảng công nhận. 4 không lưỡi lê cảnh: video có cấu trúc phân tích và nhanh chóng thu hồi ứng dụng các video có cấu trúc chức năng kinh doanh là để phân loại và phát hiện xe có động cơ, không xe có động cơ, người đi bộ và khác mục tiêu di động trong các video; cùng một Lúc thời gian, Các mục tiêu nhỏ hình ảnh lớn và cảnh hình ảnh là được chiết xuất và bằng văn bản vào các thiết bị lưu trữ cho video có cấu trúc phân tích và nhanh chóng thu hồi các ứng dụng. Nó là thuận tiện cho việc tiếp theo nhanh chóng truy vấn và thông minh thu hồi. Thông qua nhanh chóng phân tích và khai thác của các Đặc Trưng thuộc tính thông tin của các mục tiêu của Quan tâm đến các video thông qua các video có cấu trúc dịch vụ, người sử dụng có hiệu quả có thể có được các đầu mối liên quan đến các trường hợp và các sự kiện, và thúc đẩy các dữ liệu video từ khi nhìn thấy để sự hiểu biết trong thời đại của an ninh tuyệt vời. 5 không Bayonet kịch bản: các ứng dụng của phân tích hành vi hỗ trợ an ninh có thể được áp dụng cho các máy nhận dạng của khu vực trọng điểm phòng chống, quan trọng hàng hóa giám sát, đáng ngờ nguy hiểm hàng hoá còn lại phía sau và khác hành vi; nó cũng có thể báo động của người dân bất thường hành vi, và phân tích hành vi có thể hỗ trợ an ninh ứng dụng. Phân tích và xử lý các bất thường hành vi của nhân viên thông qua các phân tích hành vi hệ thống.

Nó cải thiện đáng kể các ứng dụng hiệu quả của video giám sát. Tám hạn chế yếu tố cho quy mô ứng dụng của thông minh an ninh, nhưng trong các sản xuất và ứng dụng thực tế, mặc dù trí thông minh nhân tạo công nghệ đã phát triển nhanh chóng. Có vẫn còn nhiều vấn đề. Trong vài năm qua, sự phổ biến của trí thông minh nhân tạo là rất cao, nhưng trong thực tế, chỉ có "khái niệm mô hình" có đã được thành lập, và hiệu quả lý tưởng của "hiệu quả sử dụng" đã không được đạt được. Ở giai đoạn này, có tám Yếu tố chính hạn chế quy mô của ứng dụng: cao quan tâm, thuật toán kịch bản hạn chế, cao Phân phối những khó khăn, cao hơn mạng và an ninh yêu cầu, thiếu của hệ thống Top-Level thiết kế cho trong-Độ sâu ứng dụng, thiếu của ngành công nghiệp tiêu chuẩn và hệ thống đánh giá và hướng dẫn sử dụng học tập và tổ chức để đảm bảo cao hơn quan tâm Tác động" Có rất nhiều yếu tố cho các quy mô lớn ứng dụng của An Ninh AI sản phẩm giải pháp, và sự quan tâm là cao. Hiện nay, các cao quan tâm là một trong những nhiều lý do.

Từ các chi phí tỷ lệ của mỗi một phần của một điển hình trung bình và lớn-quy mô nông thôn an ninh công cộng video giám sát mạng dự án, nó có thể được nhìn thấy rõ ràng rằng các chi phí là một điều quan trọng nút cổ chai trong sự phát triển của An Ninh AI. Nó cũng là chính nút cổ chai ở giai đoạn này. Các thuật toán là rất hạn chế. Trí Thông Minh nhân tạo Máy Tính Các generalization khả năng của phương pháp này là tạm thời vấn đề phải đối mặt bởi các mô hình công nhận vấn đề. Do đó, trong thực tế sử dụng, các trung tính năng lượng của các được đào tạo mô hình là thường Giảm đáng kể khi nó được sử dụng trong thay đổi cảnh. Nó là cần thiết để nghiêm ngặt xác định các cảnh, hoặc vị trí các thuật toán thông minh như một chức năng phụ trợ không nhạy cảm với chỉ số. Trong trẻ con các ứng dụng, chẳng hạn như đi qua và vi phạm trong giao thông thông minh Chương chụp và các so sánh của con người giấy chứng nhận tại sân bay trạm tất cả các yêu cầu cụ thể kỹ thuật thiết bị chương trình.

Cách tiếp cận này có hiệu quả nhận ra các giá trị thương mại dưới các điều kiện của không đủ công nghệ, nhưng nhược điểm là cũng rõ ràng: một mặt, sự chuyển đổi của hiện tại thiết bị nhu cầu để tăng các chi phí xây dựng, mà ảnh hưởng đến sự xâm nhập của nhân tạo thông minh thuật toán vào truyền thống các ứng dụng; trên các Mặt khác, Nó cũng giới hạn các hiệu quả của việc có được hiệu quả vật liệu Tỷ Lệ, mà ảnh hưởng đến các cải thiện hơn nữa của thuật toán chỉ số. Chỉ trong cụ thể cảnh có thể chúng tôi tuân thủ một tốt công nhận tỷ lệ. Nó là khó khăn để sắp xếp máy ảnh cho Nhận dạng khuôn mặt. Trí thông minh nhân tạo thường có cụ thể cảnh yêu cầu. Nó là cần thiết để thực hiện nghiêm chỉnh với các chính sách và Thông Số Kỹ Thuật ban hành bởi các Bộ của an ninh công cộng, mà làm giảm đáng kể các ứng dụng không gian nhận dạng khuôn mặt và cải thiện đáng kể các xây dựng khó khăn.

Số lượng của tai nạn xảy ra Theo để hơn và nhiều hơn nữa báo cáo, các thế hệ tiếp theo của con người-Máy tính công nghệ tương tác là phát triển với các ứng dụng của công nghệ thông minh trong các An Ninh hệ thống. Các tiếp viên hàng không vấn đề là làm thế nào để làm cho người sử dụng một cách nhanh chóng hiểu dữ liệu, đó là, các vấn đề của dữ liệu trực quan. Các thế hệ tiếp theo của con người-máy tính tương tác trong các ngành công nghiệp an ninh sẽ phát triển hướng tới mạnh mẽ hơn khả năng hoạt động và ba-chiều, tương tác về phía mạnh mẽ hơn lẫn nhau chuyển động, và ứng dụng Hơn Nữa ổ đĩa hoặc hỗ trợ hướng dẫn sử dụng trình ra quyết định. Do đó, các thiết kế hệ thống và dự án thực hành khả năng của các bãi đậu xe hệ thống quản lý được cải thiện từ thời gian để thời gian. Bộ phận hạ cánh của thông minh các ứng dụng kinh doanh cần phải được dựa trên hợp lý quan tâm điều khiển, đủ điều kiện xây dựng chất lượng, hoàn hảo tích hợp dữ liệu và hỗ trợ quản lý cơ chế.

Sau đó, các thuật toán và các mô hình của hỗ trợ kịch bản được dựa trên cao Một hiệu quả máy tính khung biến đổi dữ liệu vào hình ảnh hướng dẫn sử dụng dịch vụ. Thông minh ứng dụng kinh doanh là một hệ thống dự án, bao gồm kiến trúc, thuật toán, tính toán, dữ liệu, ứng dụng, kỹ thuật và quá trình quản lý. Nó là cần thiết để tăng cường khả năng của hệ thống Top-Level thiết kế từ thời gian để thời gian và cải thiện các dự án thực hành khả năng. Trung Quốc có một nhu cầu cho khoảng 50 triệu máy ảnh một năm, và các Cổ phiếu của không Bayonet video là dần dần áp dụng Theo thống kê, chỉ khoảng 500000 thông minh máy ảnh là hiệu quả sử dụng, kế toán cho chỉ khoảng 1%, trong khi lên đến 99% của máy ảnh không thể được ưu đãi với "thông minh" Thuộc Tính. Điều này có nghĩa rằng an ninh AI có vừa nhập vào chính sân khấu.

Các generalization khả năng của trí thông minh nhân tạo Giải Thuật trong không Bayonet kịch bản là một trong những chính tắc nghẽn trong việc thực hiện các của an ninh. So với gốc tự do mô hình công nhận phương pháp, các generalization khả năng của sâu học tập các thuật toán và các khả năng thích ứng để phức tạp kịch bản đã được cải thiện đáng kể với sự hỗ trợ của dữ liệu lớn. Các kỹ thuật nền tảng và tích hợp sản phẩm của an ninh thông minh đã trở thành trưởng thành, Zhidong nghĩ. Do đó, các đề xuất trong các tiếp theo giai đoạn là làm thế nào để có hệ thống sắp xếp các quy mô. Thách thức và cơ hội cùng tồn tại. Từ các liên tục đổi mới của kỹ thuật có nghĩa là để các ngây thơ hạ cánh của hình thức sản phẩm, an ninh thông minh vẫn còn mặt với nhiều vấn đề, chẳng hạn như cao quan tâm, khó khăn kỹ thuật bố trí, lớn những hạn chế của thuật toán kịch bản, thiếu của trong-Độ sâu ứng dụng, Thiếu của hệ thống Top-Level thiết kế và thiếu thực tế của sự hài lòng Làm Thế Nào để giải quyết những vấn đề này là liên quan đến cho dù thông minh an ninh sản phẩm và giải pháp thực sự có thể mất gốc.