การพัฒนาระบบขนส่งอัจฉริยะในเมืองนั้นแยกออกจากที่จอดรถอัจฉริยะไม่ได้
2021-10-31
Tigerwong Parking
74
ด้วยแอปพลิเคชันระบบการจัดการที่จอดรถในเมือง ดัชนีความแออัดของการจราจรในเมืองจะค่อยๆ ลดลง พลังการจอดรถอัจฉริยะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ โหมดอินเทอร์เน็ตและการจราจรกำลังลดลงอย่างรวดเร็วทั่วประเทศไปยังเมืองห้าสาย และรัฐบาลท้องถิ่นและแผนกจัดการจราจรกำลังส่งเสริมการพัฒนาการขนส่งอัจฉริยะอย่างแข็งขัน ธุรกิจที่จอดรถอัจฉริยะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องและกลายเป็นสถานการณ์การใช้งานหลักของอินเทอร์เน็ตในการขนส่งอัจฉริยะ ในการเผชิญกับปัญหาการจราจรคับคั่งและที่จอดรถไม่เพียงพอในเมืองต่างๆ เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ วิธีการและวิธีการจัดการที่ชาญฉลาดถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพที่ต่ำของการจราจรขาเข้าและขาออกที่เกิดจากที่จอดรถทางเข้าที่จอดรถแบบดั้งเดิม การรับบัตร และการชำระเงินด้วยบัตร ลักษณะของการระบุอัตโนมัติและการชำระเงินโดยไม่มีการแทรกแซงด้วยตนเองถูกนำมาใช้เพื่อให้เกิดการจัดการทางเข้าและทางออกที่ชาญฉลาดของที่จอดรถและปรับปรุงประสิทธิภาพการจราจร ในปัจจุบัน ที่จอดรถแต่ละแห่งใช้โหมดการทำงานที่เป็นอิสระ ดังนั้นจึงไม่สามารถแชร์ข้อมูลที่จอดรถได้ ไม่สามารถรวมทรัพยากรท่าเทียบเรือในเมืองเพื่อให้ทราบถึงการสืบค้นและการจองท่าเทียบเรืออัจฉริยะ และทรัพยากรที่จอดรถไม่สามารถจัดสรรโดยรวมได้ ดังนั้น แพลตฟอร์มการจัดการที่จอดรถในเครือข่ายในเมืองจะเชื่อมต่อข้อมูลที่จอดรถกับแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์เพื่อรวมข้อมูลที่จอดรถและตระหนักถึงการแบ่งปันข้อมูล ปรับปรุงอัตราการใช้ทรัพยากรท่าเทียบเรือ และให้การสนับสนุนข้อมูลที่สำคัญสำหรับการวางแผนการจอดรถในเมืองและการตัดสินใจ เนื่องจากการขาดช่องปล่อยข้อมูลที่จอดรถและข้อมูลคำแนะนำที่จอดรถเจ้าของรถมักจะต้องขับรถไปตามถนนยาวเพื่อหาที่จอดรถที่เหมาะสม ในมือข้างหนึ่งเจ้าของรถไม่สามารถเพลิดเพลินกับบริการที่จอดรถที่ดีในทางกลับกันพวกเขายังจะทำให้เกิดความแออัดของการจราจรเนื่องจากกำลังมองหาที่จอดรถ ในมุมมองของความต้องการนี้ ระบบคำแนะนำการจอดรถอัจฉริยะจะเผยแพร่ข้อมูลผ่านหน้าจอคำแนะนำการจอดรถ แอพมือถือและช่องทางการเผยแพร่ข้อมูลอื่นๆ รับข้อมูลพื้นที่จอดรถฟรีและข้อมูลคำแนะนำพื้นที่จอดรถของที่จอดรถ ใช้บริการแนะนำที่จอดรถ และปรับปรุง ดัชนีความสะดวกสบายในการจอดรถ การขนส่งอัจฉริยะใช้ระบบการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะ ซึ่งก็คือการรวบรวมข้อมูลข้อมูลที่จอดรถแบบเรียลไทม์ รวมถึงฟังก์ชันการสืบค้นพื้นที่จอดรถที่มีอยู่ และช่วยนำทางไปยังตำแหน่งของพื้นที่จอดรถที่มีอยู่ เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานของ ลานจอดรถและลดการจราจรติดขัด
![การพัฒนาระบบขนส่งอัจฉริยะในเมืองนั้นแยกออกจากที่จอดรถอัจฉริยะไม่ได้ 1]()