TGW-TM81F inajumuisha utambuzi wa uso, uthibitisho wa kadi, na utambuzi wa alama za vidole, na inachukua teknolojia ya biometric ya multimodal, ambayo inafaa kwa matukio ya usalama wa juu. Kifaa ni vifaa na high-utendaji algorithms, inasaidia uhai utambuzi, kupambana na bandia fingerprint utambuzi, na encrypted IC / ID kadi uthibitisho, ambayo inaweza kukidhi mahitaji kali utambulisho uthibitisho wa ushiriki wa kampuni, usimamizi wa udhibiti wa upatikanaji, usalama wa kifedha, mashirika ya serikali, na matukio mengine, kuhakikisha ufanisi, sahihi, na salama upatikanaji usimam
| Mfano wa Bidhaa | Kiwango cha TGW-TM81F |
| Azimio la Kamera | ya 200W |
| Aina ya Kamera | RGB infrared |
| Ukubwa wa Screen | 8 inchi, kamili viewing angle IPS LCD screen |
| Hifadhi ya Mitaa | Kadi ya TF 8GB |
| Msomaji | Kadi msomaji fingerprint msomaji |
| Kujaza Mwanga | Infrared, LED kujaza mwanga |
| Moduli ya Mtandao | Inasaidia wired, 2.4G wifi, 4G kadi ya mtandao |
| Interface ya | Audio, USB, RS232, Wiegand, Reset interface, OTG |
| Kugundua Mgeni | Msaada |
| Kiwango cha IP | IP56, msaada matumizi ya nje |
| Ugavi wa umeme | ya DC12V |
| Joto la uendeshaji | -10℃~60℃ |
| Uendeshaji unyevu | 10%~90% |
| Matumizi ya umeme | 5W MAX |
| Njia ya Ufungaji | Wall mlima, meza bracket, ufungaji wa lango, sakafu-kusimama |
| Ukubwa | 234 * 125 * 24.5mm |
| uzito | 1.5KG |



1. Je, inasaidia kutambua mask?
Ndiyo, inasaidia kutambua mask, na unyeti wa kutambua unaweza kurekebishwa.
2. Ni kasi gani ya kutambua?
Wastani wa muda wa kutambua ≤0.3 sekunde, majibu ya millisecond.
3. Je, kutambua alama za vidole ni ufanisi kwa mikono kavu / mvua?
Kutumia sensor ya alama za vidole ya semiconductor, inaweza kurekebisha alama za vidole kavu, nyembamba, na za chini, na kiwango cha utambuzi cha hadi 99.5%.
4. Ni nyuso ngapi, kadi na data ya alama za vidole inasaidia zaidi?
Nyuso / Kadi: 10,000 (inaweza kupanua hadi 50,000); Alama za vidole: 2000.
5. Je, inasaidia kugundua uhai?
Inasaidia 3D uhai kugundua, ambayo inaweza ufanisi kuzuia mashambulizi kama vile picha, video, na screen reshots.
6. Mbinu za ufungaji ni nini?
Inasaidia ukuta-mounted na lango iliyoingizwa ufungaji, na pia inaweza kutumika na bracket.
7. Je, inahitaji kuunganishwa na mtandao?
Inasaidia kutambua offline, na pia inaweza kuunganishwa na Internet kwa ajili ya data synchronization na usimamizi.
8. Je, njia tatu za utambulisho zinaweza kutumika wakati huo huo?
Ndiyo, wanasaidia mchanganyiko wa bure. Kwa mfano, inaweza kuweka kwa “ alama ya vidole ya uso” au “ kadi ya kidole” uthibitisho wa mara mbili ili kukidhi mahitaji ya usalama ya hali tofauti.
9. Jinsi ya matumizi ya umeme ya kifaa?
Kubuni ya matumizi ya nguvu ya chini, nguvu ya kusubiri < 5W, kazi thabiti ya saa 24.
10. Umbali wa kutambua na urefu ni nini?
Umbali bora wa kutambua ni mita 0.3-1.5, na urefu ni mita 1.2-2.2
11. Je, inasaidia usajili wa mgeni wa muda?
Ndiyo, ruhusa za upatikanaji wa muda unaweza kuwekwa (kama vile halali kwa saa 1 / siku 1).
| Mfano wa Bidhaa | Kiwango cha TGW-TM81F |
| Azimio la Kamera | ya 200W |
| Aina ya Kamera | RGB infrared |
| Ukubwa wa Screen | 8 inchi, kamili viewing angle IPS LCD screen |
| Hifadhi ya Mitaa | Kadi ya TF 8GB |
| Msomaji | Kadi msomaji fingerprint msomaji |
| Kujaza Mwanga | Infrared, LED kujaza mwanga |
| Moduli ya Mtandao | Inasaidia wired, 2.4G wifi, 4G kadi ya mtandao |
| Interface ya | Audio, USB, RS232, Wiegand, Reset interface, OTG |
| Kugundua Mgeni | Msaada |
| Kiwango cha IP | IP56, msaada matumizi ya nje |
| Ugavi wa umeme | ya DC12V |
| Joto la uendeshaji | -10℃~60℃ |
| Uendeshaji unyevu | 10%~90% |
| Matumizi ya umeme | 5W MAX |
| Njia ya Ufungaji | Wall mlima, meza bracket, ufungaji wa lango, sakafu-kusimama |
| Ukubwa | 234 * 125 * 24.5mm |
| uzito | 1.5KG |


1. Je, inasaidia kutambua mask?
Ndiyo, inasaidia kutambua mask, na unyeti wa kutambua unaweza kurekebishwa.
2. Ni kasi gani ya kutambua?
Wastani wa muda wa kutambua ≤0.3 sekunde, majibu ya millisecond.
3. Je, kutambua alama za vidole ni ufanisi kwa mikono kavu / mvua?
Kutumia sensor ya alama za vidole ya semiconductor, inaweza kurekebisha alama za vidole kavu, nyembamba, na za chini, na kiwango cha utambuzi cha hadi 99.5%.
4. Ni nyuso ngapi, kadi na data ya alama za vidole inasaidia zaidi?
Nyuso / Kadi: 10,000 (inaweza kupanua hadi 50,000); Alama za vidole: 2000.
5. Je, inasaidia kugundua uhai?
Inasaidia 3D uhai kugundua, ambayo inaweza ufanisi kuzuia mashambulizi kama vile picha, video, na screen reshots.
6. Mbinu za ufungaji ni nini?
Inasaidia ukuta-mounted na lango iliyoingizwa ufungaji, na pia inaweza kutumika na bracket.
7. Je, inahitaji kuunganishwa na mtandao?
Inasaidia kutambua offline, na pia inaweza kuunganishwa na Internet kwa ajili ya data synchronization na usimamizi.
8. Je, njia tatu za utambulisho zinaweza kutumika wakati huo huo?
Ndiyo, wanasaidia mchanganyiko wa bure. Kwa mfano, inaweza kuweka kwa “ alama ya vidole ya uso” au “ kadi ya kidole” uthibitisho wa mara mbili ili kukidhi mahitaji ya usalama ya hali tofauti.
9. Jinsi ya matumizi ya umeme ya kifaa?
Kubuni ya matumizi ya nguvu ya chini, nguvu ya kusubiri < 5W, kazi thabiti ya saa 24.
10. Umbali wa kutambua na urefu ni nini?
Umbali bora wa kutambua ni mita 0.3-1.5, na urefu ni mita 1.2-2.2
11. Je, inasaidia usajili wa mgeni wa muda?
Ndiyo, ruhusa za upatikanaji wa muda unaweza kuwekwa (kama vile halali kwa saa 1 / siku 1).




Shenzhen TigerWong Teknolojia Co, Ltd Yetu ni mtoa huduma wa kuongoza kimataifa wa mifumo ya usimamizi wa maegesho akili na ufumbuzi wa mfumo wa kudhibiti upatikanaji, kuzingatia mifumo ya maegesho ya ALPR / ANPR, mfumo wa usimamizi wa maegesho, turnstiles ya miguu na mifumo ya kutambua uso.