Ripoti ya Usalama ya AI, Simbua Mitindo 8 na Makataa 8 ya Mfumo wa Kusimamia Maegesho - Tigerwong

, GPU hutumiwa hasa katika kituo cha data. Hasara ni matumizi ya juu ya nguvu. Katika programu za usalama, chipsi za GPU kimsingi zimehodhishwa na NVIDIA. Chipu za GPU katika sekta ya usalama zimehodhishwa na NVIDIA. Ikilinganishwa na GPU, hoja kuu ya FPGA na kituo cha data pia hutumiwa sana. FPGA ina faida dhahiri katika matumizi ya nguvu. Katika maombi ya usalama, watengenezaji wakuu wa FPGA ni pamoja na xilinxintel, Altera asilia, n.k. Kwa sababu ya utofauti na uchangamano wa programu-tumizi za mwanzo-mwisho na hitaji la utendakazi wa gharama ya juu, ASIC hutumiwa hasa katika hoja za mwisho-mwisho.

Kuna watengenezaji wengi wa ASIC, kama vile Cambrian, Hisilicon, horizon, bitcontinent, nk, na suluhisho nyingi hutolewa kwa wakati mmoja. Ushindani wa ASIC katika soko la usalama mwaka 2018 ni mkali sana,. Miongoni mwao, mpangilio wa Hisilicon ni mkubwa sana, na kujifunza kwa kina ni msingi wa akili ya bandia. Teknolojia ya mfumo wa programu bado iko mikononi mwa makampuni makubwa ya teknolojia kama vile Amazon, Microsoft, Google na Baidu. Inatoa zana iliyojumuishwa ya programu kwa ajili ya ukuzaji wa programu, na mfumo wa algorithm ndio kiungo kikuu katika uanzishaji wa mfumo wa msingi wa akili bandia. Tambua ujumuishaji wa kawaida wa algorithm.

Inajumuisha programu mbalimbali na zana za zana za algorithm zilizoundwa kwa ajili ya utekelezaji wa algorithm, na hutoa kiolesura cha simu cha algorithm na huduma zingine kwa ajili ya ukuzaji wa programu za juu. Pia ilianza mpangilio wa teknolojia ya algorithm ya AI. Kwa uwekezaji zaidi wa makampuni ya biashara, makampuni ya biashara ya algorithm katika sekta ya usalama yanaweza kugawanywa katika makundi mawili. Jamii ya kwanza ni Shangtang, Kuangshi, Yuncong, Yitu, upelelezi wa Zhongke na makampuni mengine ya CV; Kundi la pili ni Haikang, Dahua na Yushi. Usahihi wa kanuni za utambuzi wa video umeboreshwa sana.

Kwa mfano, algorithm ya utambuzi wa uso imefikia kiwango cha juu chini ya hali maalum. Uainishaji wa picha, utambuzi wa kitu, n.k. Kiwango cha utambuzi wa kompyuta kimezidi sana kiwango cha wastani cha wanadamu. 4. Utumizi wa bidhaa na tasnia Watengenezaji wa CV na wasambazaji wa jukwaa la wingu pia walianza kutoa bidhaa na matumizi ya tasnia. Mbali na wazalishaji wa usalama wa kihafidhina kama vile Haikang, Dahua, Yushi, Keda, Tiandi Weiye na Dongfang Wangli. Biashara kimsingi zimekamilisha utayarishaji wa bidhaa zenye akili nyingi. Mfumo wa usimamizi wa kura ya maegesho umeimarishwa na bidhaa za makali na za kati, isipokuwa kwa bidhaa za kituo cha wingu zilizotajwa hapo juu.

Watumiaji walianza kuweka mahitaji ya juu zaidi kwa huduma za maombi. Kutoka kwa hali ya sasa ya tasnia, iwe ni biashara kali za usalama au CV na biashara za jukwaa la wingu, ingawa kuna uboreshaji fulani katika matumizi ya biashara, bado inatawaliwa na matumizi ya kawaida ya jumla. Watumiaji huzingatia zaidi matumizi ya vitendo. Kwa sasa, kumekuwa na mwelekeo mpya wa "hakuna AI na hakuna usalama" katika tasnia ya usalama. Pamoja na kupenya kwa tasnia ya usalama ya AI na utafiti na ukuzaji wa teknolojia ya maombi iliyoketi kwa kina.

Kwa sasa, ni ukweli usiopingika kwamba wazalishaji wote wa ufuatiliaji wa usalama wana mstari kamili wa bidhaa za AI, na pia imekuwa mkakati mpya kwa wazalishaji wote. Kwa utekelezaji wa kina wa tasnia ya usalama ya AI, fomu ya bidhaa na hali ya maombi katika uwanja wa usalama wa AI, haswa katika uwanja wa ufuatiliaji wa video, pia imeanza kutengemaa. Teknolojia ya AI katika tasnia ya usalama inazingatia zaidi utambuzi wa uso, utambuzi wa gari, utambuzi wa watembea kwa miguu, utambuzi wa tabia, uchambuzi wa muundo, urejeshaji wa video kwa kiwango kikubwa na kadhalika. Ya kwanza inarejelea hali za utumaji zilizo na hali zinazoweza kudhibitiwa kama vile mwanga na pembe. Matukio ya maombi ya AI katika tasnia ya usalama yamegawanywa katika hali ya bayonet na hali zisizo za bayonet.

Hasa bayonet ya gari na bayonet ya uso; Mwisho unarejelea eneo la video la ufuatiliaji wa usalama wa jumla. Miongoni mwao, eneo la bayonet linachukua takriban 1% - 3% ya jumla ya idadi ya kamera za uchunguzi, na zingine ni picha zisizo za bayonet. Video ya uchunguzi eneo la bayonet 1: sehemu muhimu za programu ya utambuzi wa uso zimewekwa kamera za kunasa uso, na programu ya utambuzi wa uso inawakilishwa na udhibiti wa wafanyikazi katika tasnia ya usalama wa umma. Nyuso zilizonaswa huchanganuliwa na kutambuliwa na seva ya nyuma ya utambuzi wa uso, na ikilinganishwa na hifadhidata ya orodha nyeusi ya uso. Kwa uboreshaji wa programu ya udhibiti wa wafanyikazi, athari imeanza kuonekana.

Kwa mfano, hivi majuzi "Tamasha la Jacky Cheung" lilimkamata mshukiwa ni utambulisho uliothibitishwa na eneo la bayonet. Hali 2 ya bayonet: programu za uthibitishaji wa uso kama vile udhibiti wa ufikiaji wa uso, mlango wa ufikiaji wa haraka wa uso, mahudhurio ya uso, kitambulisho cha wafanyikazi, n.k. maombi ya uthibitishaji wa uso yanazidi kuwa maarufu. Maombi ya orodha isiyo ya kawaida ya watu walioidhinishwa yametekelezwa katika tasnia nyingi. Inatumika sana katika makampuni ya biashara, mbuga mbalimbali na matukio mengine. Kando na kutambua programu ya msingi ya utambuzi wa uso, udhibiti wa ufikiaji wa uso unaweza pia kuzuia kughushi uso kwa njia ya picha, video na tabia zingine, na kuhakikisha kwa njia salama udhibiti salama wa wafanyikazi wa kuingia na kutoka na usimamizi wa wafanyikazi wa kila siku. Tukio 3 la bayonet: utambuzi wa sahani ya leseni ya utambuzi wa gari hufanya "kuwatafuta watu kwa gari" kuwa ukweli. Teknolojia ya utambuzi wa gari ni moja ya teknolojia iliyokomaa na bora katika mazoezi ya usalama wa umma.

Kwa msaada wa kutangaza vituo vya ukaguzi vya magari kwenye barabara kuu za trafiki kote nchini. Shengli alisaidia polisi kutatua kesi mbalimbali. Teknolojia ya utambuzi wa gari imeundwa kutoka hatua ya msingi ya utumaji utambuzi wa gari kulingana na nambari ya nambari ya simu hadi hatua sahihi ya utumaji utambuzi wa gari kama vile utambuzi wa aina ya gari na utambuzi wa nambari za gari. 4 eneo lisilo la bayonet: Uchambuzi wa muundo wa video na urejeshaji wa haraka wa utendakazi kazi ya biashara iliyopangwa kwa video ni kuainisha na kugundua magari, magari yasiyo ya magari, watembea kwa miguu na shabaha zingine zinazosonga kwenye video; Wakati huo huo, picha ndogo inayolengwa na picha kubwa ya eneo hutolewa na kuandikwa kwenye kifaa cha kuhifadhi kwa ajili ya uchanganuzi wa muundo wa video na urejeshaji wa haraka wa maombi. Ni rahisi kwa swala la haraka linalofuata na urejeshaji wa akili. Kupitia uchanganuzi wa haraka na uchimbaji wa maelezo ya sifa ya mtu anayelengwa kwenye video kupitia huduma iliyoundwa iliyoundwa kwa video, watumiaji wanaweza kupata vidokezo vinavyohusiana na kesi na matukio, na kukuza data ya video kutoka kwa kuona hadi kuelewa katika enzi hiyo. ya usalama mkubwa. 5 hali isiyo ya bayonet: utumiaji wa uchanganuzi wa tabia unaosaidiwa usalama unaweza kutumika kwa utambuzi wa mashine ya kuzuia eneo muhimu, ufuatiliaji wa bidhaa muhimu, bidhaa hatari zinazotiliwa shaka zilizoachwa nyuma na tabia zingine; Inaweza pia kutisha tabia isiyo ya kawaida ya watu, na uchanganuzi wa tabia unaweza kusaidia utumaji usalama. Kuchambua na kushughulikia tabia isiyo ya kawaida ya wafanyikazi kupitia mfumo wa uchambuzi wa tabia.

Inaboresha sana ufanisi wa matumizi ya ufuatiliaji wa video. Mambo nane ya vikwazo kwa ajili ya matumizi ya kiwango cha usalama wa akili, lakini katika uzalishaji na matumizi ya vitendo, ingawa teknolojia ya akili ya bandia imeendelea kwa kasi. Bado kuna matatizo mengi. Katika miaka michache iliyopita, umaarufu wa akili ya bandia ni ya juu sana, lakini kwa kweli, tu "mfano wa dhana" umeanzishwa, na athari bora ya "matumizi ya ufanisi" haijapatikana. Katika hatua hii, kuna mambo nane kuu yanayozuia ukubwa wa maombi: riba kubwa, vikwazo vya hali ya algorithm, ugumu wa usambazaji mkubwa, mahitaji ya juu ya mtandao na usalama, ukosefu wa muundo wa hali ya juu wa matumizi ya kina, ukosefu wa kanuni za sekta na mfumo wa tathmini na ujifunzaji wa watumiaji na shirika ili kuhakikisha athari ya juu ya riba "Kuna mambo mengi ya matumizi makubwa ya suluhisho za bidhaa za Usalama wa AI, na riba ni kubwa. Kwa sasa, riba kubwa ni moja ya sababu nyingi.

Kutoka kwa sehemu ya gharama ya kila sehemu ya mradi wa kawaida wa mtandao wa ufuatiliaji wa video wa usalama wa umma wa vijijini wa kati na mkubwa, inaweza kuonekana wazi kuwa gharama ni kizuizi muhimu katika maendeleo ya Usalama wa AI. Pia ni kizuizi kikuu katika hatua hii. Algorithm ni mdogo sana. Kompyuta ya Akili Bandia Uwezo wa ujanibishaji wa mbinu ni tatizo la muda linalokabili tatizo la utambuzi wa muundo. Kwa hiyo, katika matumizi ya vitendo, nishati ya neutral ya mfano wa mafunzo mara nyingi hupunguzwa sana wakati inatumiwa katika kubadilisha matukio. Ni muhimu kufafanua kwa ukali tukio, au kuweka algoriti yenye akili kama kazi kisaidizi isiyojali viashiria. Katika maombi ya kitoto, kama vile kupita na ukiukaji katika usafiri wa akili wa Kukamata Sura na ulinganisho wa vyeti vya binadamu katika vituo vya ndege vyote vinahitaji mipango mahususi ya vifaa vya uhandisi.

Njia hii inatambua kwa ufanisi thamani ya kibiashara chini ya hali ya teknolojia ya kutosha, lakini hasara pia ni dhahiri: kwa upande mmoja, mabadiliko ya vifaa vilivyopo yanahitaji kuongeza gharama ya ujenzi, ambayo inathiri kupenya kwa algorithm ya akili ya bandia katika matumizi ya jadi; kwa upande mwingine, pia hupunguza ufanisi wa kupata vifaa vya ufanisi Kiwango, ambacho kinaathiri uboreshaji zaidi wa viashiria vya algorithm. Ni katika matukio mahususi pekee ndipo tunaweza kufuata kiwango kizuri cha utambuzi. Ni vigumu kupanga kamera kwa utambuzi wa uso. Upelelezi wa Bandia mara nyingi huwa na mahitaji maalum ya eneo. Ni muhimu kuzingatia madhubuti sera na Vipimo vilivyotolewa na Wizara ya usalama wa umma, ambayo inapunguza sana nafasi ya maombi ya utambuzi wa uso na inaboresha sana ugumu wa ujenzi.

Idadi ya ajali zilizotokea Kulingana na ripoti zaidi na zaidi, kizazi kijacho cha teknolojia ya mwingiliano wa kompyuta ya binadamu kinaendelea na matumizi ya teknolojia ya akili katika mfumo wa usalama. Tatizo la mtumishi ni jinsi ya kufanya watumiaji kuelewa haraka data, yaani, tatizo la taswira ya data. Kizazi kijacho cha mwingiliano wa kompyuta kati ya binadamu katika tasnia ya usalama kitakua kuelekea utendakazi thabiti na wa pande tatu, mwingiliano kuelekea mwendo wa kuheshimiana wenye nguvu zaidi, na utumiaji Kuendesha zaidi au kusaidia kufanya maamuzi ya mtumiaji. Kwa hivyo, muundo wa mfumo na uwezo wa mazoezi ya mradi wa mfumo wa usimamizi wa kura ya maegesho huboreshwa mara kwa mara. Utuaji wa maombi mahiri ya biashara unahitaji kuzingatia udhibiti unaofaa, ubora wa ujenzi uliohitimu, ujumuishaji kamili wa data na utaratibu wa usimamizi wa kusaidia.

Kisha, algoriti na miundo ya hali zinazosaidia zinatokana na hali ya juu Mfumo bora wa kompyuta hubadilisha data kuwa huduma za mtumiaji zinazoonekana. Programu ya biashara yenye akili ni mradi wa kimfumo, ikijumuisha usanifu, algoriti, kompyuta, data, programu, uhandisi na mchakato wa usimamizi. Inahitajika kuimarisha uwezo wa muundo wa kiwango cha juu mara kwa mara na kuboresha uwezo wa mazoezi ya mradi. China ina mahitaji ya takribani kamera milioni 50 kwa mwaka, na hisa za video zisizo za bayonet hutumika hatua kwa hatua Kulingana na takwimu, ni takriban kamera 500,000 tu ndizo zinazotumika ipasavyo, zikichukua 1% tu, wakati hadi 99% ya kamera haziwezi. kuwa na Sifa ya "akili". Hii inamaanisha kuwa AI ya usalama imeingia katika hatua ya msingi.

Uwezo wa jumla wa algorithms ya akili ya bandia katika hali zisizo za bayonet ni mojawapo ya vikwazo kuu katika utekelezaji wa usalama. Ikilinganishwa na mbinu kali za utambuzi wa muundo, uwezo wa jumla wa algoriti za kujifunza kwa kina na kubadilika kwa hali changamano umeboreshwa kwa kiasi kikubwa kwa usaidizi wa data kubwa. Msingi wa kiufundi na ujumuishaji wa bidhaa za usalama wa akili zimekomaa, Zhidong anafikiria. Kwa hivyo, pendekezo katika hatua inayofuata ni jinsi ya kupanga kiwango kwa utaratibu. Changamoto na fursa zipo pamoja. Kuanzia uvumbuzi unaoendelea wa njia za kiufundi hadi kutua kwa ujinga kwa fomu ya bidhaa, usalama wa akili bado unakabiliwa na shida nyingi, kama vile riba kubwa, mpangilio mgumu wa uhandisi, mapungufu makubwa ya hali ya algorithm, ukosefu wa matumizi ya kina, ukosefu wa kiwango cha juu cha utaratibu. muundo na ukosefu wa kuridhika kwa vitendo Jinsi ya kutatua shida hizi inahusiana na ikiwa bidhaa za usalama na suluhisho zinaweza kuota mizizi.