TGW нь зогсоолын менежментийн системийн дизайн, шийдэл дээр мэргэжлийн компани юм
AI нь олон салбарт бидний хийх арга барилд хувьсгал хийж байгаа бөгөөд автомашины дугаарыг автоматаар таних (ALPR) салбар ч үл хамаарах зүйл биш юм. AI-ийн тусламжтайгаар орчин үеийн ALPR камерын системүүд урьд өмнө хэзээ ч байгаагүйгээр илүү үр ашигтай, нарийвчлалтай, олон талт болсон. Энэ нийтлэлд бид орчин үеийн ALPR камерын системд хиймэл оюун ухааны үүрэг гүйцэтгэж, энэ технологийн ирээдүйг хэрхэн тодорхойлж байгааг судлах болно.
ALPR камерын системийн хувьсал
Автомашины дугаарыг автоматаар таних (ALPR) нь бий болсон цагаасаа хойш маш их замыг туулсан. Өмнө нь ALPR системүүд нь автомашины дугаарын мэдээллийг авч, дүн шинжилгээ хийхдээ уламжлалт зураг боловсруулах техникт тулгуурладаг байв. Гэсэн хэдий ч эдгээр системүүд нь нарийвчлал багатай, боловсруулалтын хугацаа удаашралтай байдаг. Хиймэл оюун ухаан гарч ирснээр ALPR технологид хувьсгал хийж, автомашины дугаарын мэдээллийг бодит цаг хугацаанд үнэн зөв авч, дүн шинжилгээ хийх боломжтой илүү боловсронгуй, дэвшилтэт камерын системийг хөгжүүлэх боломжийг олгосон.
AI-ийн тусламжтайгаар орчин үеийн ALPR камерын системүүд нь автомашины дугаар илрүүлэх, тэмдэгт таних, тээврийн хэрэгслийг хянах зэрэг олон төрлийн ажлыг гүйцэтгэх боломжтой болсон. Эдгээр системүүд нь машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглан нарийвчлал, гүйцэтгэлээ тасралтгүй сайжруулж, хууль сахиулах, зогсоолын менежмент, төлбөр хураах зэрэг олон төрлийн хэрэглээнд тохиромжтой.
Автомашины дугаарыг илрүүлэхэд хиймэл оюун ухааны үүрэг
Автомашины дугаарыг илрүүлэх нь ALPR камерын системийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд энэ нь автомашины дугаарын мэдээллийг авч, дүн шинжилгээ хийх эхний алхам болдог. AI энэ үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь камерын системийг хүрээлэн буй орчноос автомашины дугаарыг үнэн зөв тодорхойлж, гаргаж авах боломжийг олгодог. Энэ нь автомашины улсын дугаартай холбоотой хээ, дүрсийг танихын тулд автомашины дугаарын зургийн томоохон мэдээллийн багц дээр сургасан гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигласнаар хүрдэг.
Автомашины дугаарыг илрүүлэхэд хиймэл оюун ухаан ашиглахын нэг гол давуу тал нь гэрэлтүүлгийн янз бүрийн нөхцөл, камерын өнцөгт дасан зохицох чадвар юм. Уламжлалт зураг боловсруулах техник нь гэрэл багатай эсвэл өндөр хурдтай нөхцөл байдал гэх мэт хэцүү орчинд машины дугаарыг үнэн зөв тодорхойлоход ихэвчлэн тэмцдэг. Харин хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг камерын системүүд нь автомашины улсын дугаарыг янз бүрийн нөхцөлд хурдан бөгөөд үнэн зөв илрүүлэх чадвартай тул бодит хэрэглээнд өндөр үр дүнтэй байдаг.
Тэмдэгтийг таних, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх
Автомашины улсын дугаарыг илрүүлсний дараа дараагийн алхам нь хавтан дээрх тэмдэгтүүдийг үнэн зөв таньж, дүн шинжилгээ хийх явдал юм. Оптик тэмдэгт таних (OCR) гэж нэрлэгддэг энэхүү процесс нь автомашины дугаараас үсэг, тоон тэмдэгт, тусгай тэмдэг гэх мэт холбогдох мэдээллийг гаргаж авахад зайлшгүй шаардлагатай. AI нь камерын системд автомашины дугаарын өгөгдлийг үнэн зөв тодорхойлж, тайлбарлах боломжийг олгодог тул дүрийг танихад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Орчин үеийн ALPR камерын системүүд нь тэмдэгтийг танихын тулд эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээг (CNN) ашигладаг бөгөөд энэ нь өндөр нарийвчлал, бат бөх чанарыг олж авдаг. Эдгээр CNN-ийг автомашины дугаарын зургийн том мэдээллийн багц дээр сургаж, өөр өөр фонт, хэв маяг, дэвсгэр дэвсгэртэй холбоотой нарийн төвөгтэй хэв маяг, хувилбаруудыг сурах боломжийг олгодог. Үүний үр дүнд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг камерын системүүд нь автомашины улсын дугаарын мэдээллийг өндөр нарийвчлалтайгаар гаргаж, тайлбарлах чадвартай.
Тээврийн хэрэгслийн хяналт, хяналт
Орчин үеийн ALPR камерын систем нь улсын дугаарын мэдээллийг авч, дүн шинжилгээ хийхээс гадна тээврийн хэрэгслийг бодит цаг хугацаанд хянах чадвартай. Хиймэл оюун ухаан нь камерын системийг янз бүрийн орчинд тээврийн хэрэгслийн хөдөлгөөнийг хурдан бөгөөд үнэн зөв тодорхойлж, хянах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр тандалт, хяналтын програмуудад тохиромжтой.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг тээврийн хэрэгслийн хяналтын алгоритмууд нь хөл хөдөлгөөн ихтэй нөхцөл байдал, өндөр хурдны хөдөлгөөн зэрэг нарийн төвөгтэй хувилбаруудыг зохицуулахад зориулагдсан. Эдгээр алгоритмууд нь машин сургалтын дэвшилтэт техникийг ашиглан тээврийн хэрэгслийн замналыг шинжлэх, цаашдын хөдөлгөөнийг урьдчилан таамаглахын тулд камерын системд тээврийн хэрэгслийг бодит цаг хугацаанд үр дүнтэй хянах, хянах боломжийг олгодог. Энэ чадвар нь ялангуяа тээврийн хэрэгслийг хянах, таних чадвар зайлшгүй шаардлагатай хууль сахиулах, тээврийн менежмент, аюулгүй байдлын хэрэглээнд чухал ач холбогдолтой юм.
ALPR камерын систем дэх хиймэл оюун ухааны ирээдүй
Цаашид шинэ дэвшил, технологи гарч ирэхийн хэрээр орчин үеийн ALPR камерын систем дэх хиймэл оюун ухааны үүрэг улам бүр хөгжих төлөвтэй байна. Судлаачид болон хөгжүүлэгчид нарийвчлал, гүйцэтгэл, олон талт байдлыг сайжруулахад анхаарч, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг камерын системийн чадавхийг цаашид сайжруулах боломжийг идэвхтэй судалж байна.
Хөгжлийн гол чиглэлүүдийн нэг бол хиймэл оюун ухааныг радар, лидар гэх мэт бусад мэдрэгч технологитой нэгтгэж, тээврийн хэрэгслийн илүү өргөн хүрээний мэдээллийг авч, дүн шинжилгээ хийх боломжтой олон төрлийн мэдрэгчийн системийг бий болгох явдал юм. Энэхүү интеграци нь ALPR камерын системийн нарийвчлал, найдвартай байдлыг улам сайжруулж, олон төрлийн хэрэглээнд илүү үр дүнтэй болгох боломжтой юм.
Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааны алгоритм болон техник хангамжид хийгдэж буй дэвшилтүүд нь ирээдүйд илүү үр дүнтэй, хүчирхэг камерын системийг бий болгоно гэж найдаж байна. Хиймэл оюун ухаан хөгжсөөр байгаа тул өндөр хурдны тээврийн хэрэгслийг хянах, олон эгнээ таних, олон тээврийн хэрэгслийг илрүүлэх гэх мэт улам бүр төвөгтэй хувилбаруудыг шийдвэрлэх чадвартай ALPR камерын системийг харах болно гэж найдаж байна. Эдгээр дэвшил нь ALPR технологийн ирээдүйг тодорхойлоход хиймэл оюун ухааны үүргийг улам бататгах болно.
Дүгнэж хэлэхэд хиймэл оюун ухаан нь автомашины дугаарыг автоматаар таних (ALPR) камерын системийг эрс өөрчилж, илүү үр ашигтай, үнэн зөв, олон талт технологийг хөгжүүлэх боломжийг олгосон. AI-ийн тусламжтайгаар орчин үеийн ALPR камерын системүүд нь автомашины дугаар илрүүлэх, тэмдэгт таних, тээврийн хэрэгслийг хянах зэрэг олон төрлийн ажлыг гүйцэтгэх чадвартай. Цаашид ALPR камерын систем дэх AI-ийн гүйцэтгэх үүрэг цаашид үргэлжлэн хөгжих төлөвтэй байгаа бөгөөд тасралтгүй дэвшил, технологи нь энэхүү технологийн ирээдүйг тодорхойлох болно.
Shenzhen TigerWong Technology Co.,Ltd
Утас: +86 13717037584
И-мэйл: info@sztigerwong.com
Нэмэх: 1-р давхар, А2 байр, Цахиурын хөндийн эрчим хүчний дижитал аж үйлдвэрийн парк, №. 22 Дафу зам, Гуанлан гудамж, Лонгхуа дүүрэг,
Шэньжэнь, Гуандун муж, Хятад