នៅពេលដែលអ្នកប្រតិបត្តិកន្លែងចតរថយន្ត, ការបង់ថ្លៃ, ឬទ្វារចូលដែលមានទ្វារ, អ្នកចង់ឱ្យកាមេរ៉ា AN របាយការណ៍មន្ទីរពិសោធន៍ចូលចិត្តបង្ហាញអត្រាជោគជ័យ 99% ។ នៅក្នុងជីវិតពិត ប្រព័ន្ធជាច្រើនធ្លាក់ចុះដល់ ៩០% ឬតិចជាងនេះ។ ល្បឿន ពន្លឺ ភ្លៀង និង របៀប ចាន ផ្សេងគ្នា ធ្វើ ឲ្យ មាន ភាព ខុសគ្នា ធំ ។
ក្រុមហ៊ុន TigerWong បានផ្គត់ផ្គង់ប្រព័ន្ធអានបញ្ជាប័ណ្ណដ៏រឹងមាំដល់ប្រទេសជាង ១៥៥ ចាប់តាំងពីឆ្ន ជាមួយនឹងការធ្វើការជាង ២០ ឆ្នាំ និងរោងចក្រមួយដែលមានទំហំ ៤០០០ ម៉ែត្រការ៉េនៅ Shenzhen TigerWong យកចិត្តទុកដាក់
ហេតុអ្វីបានជាភាពត្រឹមត្រូវ ANPR ធ្លាក់ចុះនៅក្នុងចរាចរណ៍ល្បឿនខ្ពស់?
រថយន្តដែលចល័តឆាប់រហ័សបង្កើតចល័តមិនច្បាស់ និងកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលអាចចាប់បាន អត្រាការទទួលស្គាល់ធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងនៅពេលដែលល្បឿនលើសពីកំណត់ដំណើរការរបស់កា
ការប្រឈមល្បឿនរថយន្ត និង Motion Blur
ស្លាកក្លាយជាមិនអាចអានបាននៅពេលដែលរថយន្តធ្វើដំណើរលឿនជាង 30 គីឡូម៉ែត្រក្នុងម៉ោ Motion blur ប្តូរតួអក្សរទៅជាបន្ទាត់។
ល្បឿនបិទកាមេរ៉ា និងការកំណត់ថាមពលដំណើរការ
ល្បឿន shutter យឺត និង processor ខ្សោយ មិន អាច បង្កក់ រូបភាព plate នៅ ល្បឿន ខ្ពស់ ជាង នេះ ។ ការទទួលស្គាល់បានធ្លាក់ចុះដល់ 70-80% លើស 50 គីឡូម៉ែត្រក្នុងម៉ោង។
ដំណោះស្រាយល្បឿនខ្ពស់ TigerWong រហូតដល់ 70 គីឡូម៉ែត្រ / ម៉ោង ការទទួលស្គាល់
នេះ ប្រព័ន្ធចតរថយន្ត ANPR TGW-LDV4 ប្រើកែវម៉ូតូ 2.8-12 mm និងប្រព័ន្ធដំណើរការល្បឿនខ្ពស់ដើម្បីរក្សាភាពត្រឹមត្រូវជាង 98% រហូតដល់ 70 គីឡូម៉ែត្រ / ម៉ោង
របៀបដែលពន្លឺទាបប៉ះពាល់ដល់ការទទួលស្គាល់ស្លាកអាជ្ញាប័ណ្ណនៅយប់?
ភាពងឹតបានលាក់ពីលម្អិតផ្ទាំង និងសម្ភារៈឆ្លុះបញ្ចាំងមានអាកប្បកិរិយាខុសគ្នា
បញ្ហាការបំពុលអ៊ីនហ្វ្រាក្រហម និងពន្លឺស មិនគ្រប់គ្រាន់
ឧបករណ៍បំភ្លឺ IR ស្តង់ដារលាងចេញផ្ទាំងឆ្លុះ ឬបរាជ័យក្នុងការឈានដល់ឆ្ងាយគ្រប ពន្លឺផ្លូវបង្កើតចំណុចក្តៅ ដែលច្បាប់ច្បាប់ algorithm ។
ចម្ងាយ Dynamic ក្រីក្រ នៅ ក្នុង កាមេរ៉ា ប្រពៃណី
ឧបករណ៍សញ្ញាថោកមិនអាចដោះស្រាយទាំងពន្លឺខាងក្រោយដ៏ភ្លឺ និងផ្ទៃខាងក្រោយដ៏ខ្ម ការទទួលស្គាល់ជាញឹកញាប់ធ្លាក់ចុះក្រោម 85% បន្ទាប់ពីព្រះអាទិត្យលិច។
បច្ចេកវិទ្យា IR TigerWong Starlight-Grade
នេះ ANPR ចតរថយន្ត TGW-LIV0 និង TGW-LP610E ផ្តល់រូបភាពច្បាស់លាស់នៅក្នុងភាពងឹតជិតទាំងស្រុង។ ការកែសម្រួល IR និងសញ្ញាពន្លឺផ្កាយដែលមានភាពខ្ពស់បំផុតរក្សាភាពត្រឹមត្រូវលើស 97% ពី
តើ មាន អ្វី កើត ឡើង នៅ ពេល ដែល មាន ភ្លៀង, ព្រិល, ឬ អឹង?
ការធ្លាក់ទឹក ការឆ្លុះបញ្ចាំង និងការកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នា ប្រែប្រួលចានដែលអាចអានបា
បញ្ហានៃការបំបែកទឹក និងការបំបែកការឆ្លុះបង្ហាញ
ភ្លៀងនៅលើកញ្ចក់ ឬចាន បង្កើតគែមក្លែង។ ការទទួលស្គាល់អាចធ្លាក់ចុះដល់ 60% ក្នុងអំឡុងពេលភ្លៀងធ្ងន់ធ្ងរ។
កាត់បន្ថយភាពខុសគ្នា និងការមើលឃើញផ្ទាំងនៅក្នុងអាកាសធាតុអាក្រក់
ភាពខុសគ្នារវាងតួអក្សរ និងផ្ទៃខាងក្រោយទាបជាងព្រិល និងអឹង។ Algorithms ស្តង់ដារព្យាយាមដើម្បីបំបែកទាំងពីរ។
TigerWong អាល់ហ្គូរិតម៍ដែលអាកាសធាតុប្រែប្រួល
កាមេរ៉ា TigerWong ANPR ទាំងអស់មានការវាយតម្លៃ IP67 និងការសងសំណងអាកាសធាតុដែលសាងសង់។ ការទទួលស្គាល់នៅតែលើសពី 95% នៅក្នុងភ្លៀង, ព្រិល, ឬអឹង ព្រោះថា algorithm នេះកែសម្រួលភាពខុសគ្នាដោយស្វ័
តើ ការ រចនា លាយ អាជ្ញាប័ណ្ណ ផ្សេង គ្នា មាន ឥទ្ធិពល ដល់ អត្រា ការ ទទួល ស្គាល់ ដោយ យ
ប្រទេសជាង ១៣០ ប្រើប្រាស់ពុម្ពអក្សរ ពណ៌ ការរៀបចំ និងសម្ភារៈឆ្លុះបញ្ចាំងផ្
ការប្រែប្រួលក្នុងការអក្សរ, ពណ៌, និងសម្ភារៈឆ្លុះបញ្ចាំងនៅទូទាំងពិភពលោក
ផ្ទាំងមួយចំនួនប្រើពុម្ពអក្សរតូច ឬពណ៌ខុសគ្នាទាប។ អ្នកផ្សេងទៀតមានស្រទាប់ហូឡូហ្គ្រាហ្វិក ដែលច្បាប់ច្បាប់ប្រព័ន្ធមូលដ្ឋ
ចានមិនមែនជាស្តង់ដារ និងការតុបតែងដែលទូទៅនៅក្នុងប្រទេសមួយចំនួន
ចានផ្ទាល់ខ្លួន និងការតុបតែងបំបែកគំរូស្តង់ដារ។ ការទទួលស្គាល់បរាជ័យនៅពេលដែលប្រព័ន្ធរំពឹងថាមានការរចនាផ្លូវការតែប៉ុណ្
មូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រទេស TigerWong 130 និងការបណ្តុះបណ្តាល AI បន្តបន្ទាប់
កាមេរ៉ា TigerWong ទទួលស្គាល់ចានពីប្រទេសជាង ១៣០ ដោយគ្មានការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែម។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលសាងសង់នៅក្នុងបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាប្រចាំនិងដោះស្រា
តើចរាចរណ៍ធ្ងន់ធ្ងរ និងការបិទចន្លោះរថយន្តអាចបង្កឱ្យមានការអានបាត់បង់បានឬទេ?
រថយន្តដែលនៅក្រោយ និងជាប់គ្នាបានធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធផ្លូវតែមួយច្បាស់។
រថយន្តដែលគ្របដណ្តប់គ្នា និងស្ថានភាពដែលត្រូវបានកាត់បន្ថយ
នៅពេលដែលរថយន្តពីរចូលស្ទើរតែជាមួយគ្នា ការបង្កើនមូលដ្ឋានអានប៉ុណ្ណោះដំបូងឬគ្មា
កំហុសពេលវេលាដំណើរការជាមួយ Loops ដីឬ Radar មូលដ្ឋាន
រង្វង់ដីធ្វើសកម្មយឺតពេក។ រ៉ាដារសាមញ្ញមិនអាចបំបែករថយន្តជិតបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវបានទេ។
បច្ចេកវិទ្យា TigerWong Multi-Lane Radar Video Trigger
រ៉ាដារដ៏ទំនើបរួមជាមួយនឹងការវិភាគវីដេអូបានបែងចែករថយន្តពីគ្រាន់តែ 0.5 ម៉ែត ការគ្របដណ្តប់ជាច្រើនផ្លូវអានគ្រប់ផ្ទាំងត្រឹមត្រូវ សូម្បីតែក្នុងអំឡុងពេលម៉ោ
របៀបជ្រើសរើសកាមេរ៉ា ANPR ត្រឹមត្រូវសម្រាប់លក្ខខណ្ឌជាក់លាក់របស់អ្នក?
ការផ្ទៀងផ្ទាត់លក្ខណៈពិសេសរបស់កាមេរ៉ាទៅនឹងលក្ខខណ្ឌនៃកន្លែងកំណត់ជោគជ័យរយ
លក្ខណៈពិសេសបច្ចេកទេសសំខាន់ដែលអ្នកត្រូវតែពិនិត្យមើល
ស្វែងរកការកំណត់ល្បឿនការទទួលស្គាល់, ការអនុវត្តនៃពន្លឺទាប, ការវាយតម្លៃអាកាសធាតុ, ន
សារៈសំខាន់នៃការសាកល្បងដំឡើងពិតប្រាកដ និងការបញ្ជាក់នៃគំនិត
លេខមន្ទីរពិសោធន៍គិតតែស្របគ្នានឹងលទ្ធផលនៃកន្លែង។ តែងតែសាកល្បងកាមេរ៉ានៅទីតាំងរបស់អ្នកក្រោមលក្ខខណ្ឌពិត។
ហេតុអ្វីបានជា TigerWong ផ្តល់នូវការបង្ហាញពីចម្ងាយដោយឥតគិតថ្លៃ
/ko/support/service/
/ko/contact-tiger-wong/contact-us/
ការសន្យាទិន្នន័យត្រូវបានបាត់បង់យ៉ាងឆាប់រហ័សនៅពេលដែលរថយន្តពិតប្រាកដបានចូលមក។ អ្វីដែលពិតជា
គំរូ TigerWong ANPR និងសេចក្តីយោងពិភពលោកដែលត្រូវបានបញ្ជាក់
នេះ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់លេខបញ្ជី TGW-LP610E, TGW-LDV4, និង TGW-LIV0 ស៊េរីដំណើរការយ៉ាងរលូននៅក្នុងអាកាសយានដ្ឋានអន្តរជាតិ, សាកលវិទ្យាល័យធំ, កន្លែងចតរថយន្តនៅកណ្តា ចាប់ពីរដូវរដូវក្តៅ Scandinavian ដ៏ត្រជាក់ រហូតដល់រដូវក្តៅ Middle Eastern ដ៏ខ្លាំង កាមេរ៉ាទាំងនេះនឹងរក្សាទុក
OEM / ODM និងជម្រើសការកំណត់តាមបែបបទពេញលេញដែលអាចរកបាន
TigerWong ស្វាគមន៍គម្រោង OEM និង ODM ។ អ្នកអាចជ្រើសរើសពណ៌ផ្ទះផ្ទាល់ខ្លួន បន្ថែមស្លាកសញ្ញារបស់អ្នក បញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីចតរថយន្តដែលមានស្រាប់តាមរយៈ API និង SD ក្រុម D ។
ទាក់ទង TigerWong Team នៅថ្ងៃនេះសម្រាប់ដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានកំណត់សម្រាប់អ្នក
សូមចូលទៅកាន់ tigerwongparking.com ឥឡូវនេះដើម្បីស្នើសុំការពិគ្រោះយោបល់ដោយឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុង, ការបង្ហា អ្នកបច្ចេកវិទ្យារបស់ពួកគេឆ្លើយតបក្នុងរយៈពេល ២៤ ម៉ោង និងណែនាំអ្នកពីការស្ទង់មតិទីតាំងដំបូងដល់ការដាក់ពង្រាយចុងក្រោយ ដោយធានាថាប្រព័ន ចាប់ផ្តើមទទួលបានការទទួលស្គាល់ដែលអាចទុកចិត្តបាននៅថ្ងៃនេះ។
FAQ សំណួរ
សំណួរទី ១: តើល្បឿនរថយន្តណាដែលកាមេរ៉ា ANPR របស់ TigerWong អាចទទួលស្គាល់បានត្រឹមត្រូវ
ចម្លើយ: ម៉ូដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដូចជា TGW-LDV4 និង TGW-LP610E ទទួលស្គាល់នូវស្លាកអាជ្ញាប័ណ្ណត្រឹមត្រូវនៅល្បឿនរហូតដល់ 70 គីឡូម៉ែត្
សំណួរទី ២: តើកាមេរ៉ាធ្វើការយ៉ាងទុកចិត្តនៅយប់ ឬនៅក្នុងភាពងឹតទាំងស្រុងឬទេ?
ចម្លើយ: បាទ។ ឧបករណ៍សញ្ញាថ្នាក់ពន្លឺផ្កាយ និង IR ឆ្លាតវៃ ដែលផ្លាស់ប្តូរកម្លាំងដោយខ្លួនឯងផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្
សំណួរទី ៣: តើកាមេរ៉ាធ្វើការល្អប៉ុន្មាននៅក្នុងភ្លៀង, ព្រិល, ឬអឹង?
ចម្លើយ: ផ្ទះ IP67 ពេញលេញ និង algorithms អាកាសធាតុដ៏ឆ្លាតវៃ រក្សាការទទួលស្គាល់លើស 95% នៅក្នុងភ្លៀងខ្លាំង, ព្រិល, ឬអ
ល្បឿន Turnstile mlango
ចម្លើយ: មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលត្រូវបានសាងសង់ឡើងគ្របដណ្តប់ពីប្រទេសជាង ១៣០ និងតំ វាគ្រប់គ្រងពុម្ពអក្សរ, ពណ៌, ស្រទាប់ឆ្លុះ, និងចានតុបតែងជាច្រើនដោយគ្មានការងារបន្ថែម។