ប្រព័ន្ធ parking Lot ប្រើ បណ្ដាញ ស្រង់ មាតិកា និង បណ្ដាញ ស្រង់ រចនាប័ទ្ម ដើម្បី ចេញ លក្ខណៈ ពិសេស ពី រូបភាព មាតិកា និង រូបភាព រចនាប័ទ្ម ដោយ ដក បាន បញ្ជាក់ ដោយ បណ្ដាញ ការ បង្កើត ការ បណ្ដាញ និង សិក្សា ផ្ទេរ រចនាប័ទ្ម ។ បន្ទាប់ ពី បញ្ចូល ពីរ រូបភាព ដែល មាន មាតិកា និង រចនាប័ទ្ម ដែល ទាក់ទង នឹង ត្រូវ បាន ទទួល តាម បណ្ដាញ បង្កើត រូបភាព ។ អ៊ីនធឺណិត មាន មូលដ្ឋាន លើកលែង ឥទ្ធិពល មែន ។ ធ្វើ ឲ្យ ប្រើ ធនធាន ទិន្នន័យ ទូទៅ ដើម្បី ធ្វើ ការ វិភាគ រក ទូទៅ និង ពេលវេលា ពិត នៃ ផ្ទេរ ។ បម្រុង ទុក ធនធាន សាធារណៈ ជា មួយ នឹង ធនធាន ទិន្នន័យ ទីក្រុង បង្កើន ការ គ្រប់គ្រង សាធារណៈ ពី ពេលវេលា និង បង្កើន ការ អភិវឌ្ឍន៍ ខាងក្រៅ ។ បាន ទាក់ទង ទៅ ជា អ៊ីស្រាអែល មីន ថ្ងៃ នេះ ខ្ញុំ នឹង សរសេរ ក្រដាស បី ពិសេស លើ "ជុំវិញ" ។ ឃ្លា បី ល្អ ល្អ ដែល បាន ចែករំលែក ជាមួយ អ្នក ត្រូវ បាន រួមបញ្ចូល ក្នុង ក្រដាស រលេង acmmm2017 ។ ផ្នែក សំខាន់ នៃ ទូរស័ព្ទ នៅ ខាង មុខ មែកធាង ។
ការ ប្រយោជន៍ ទូរស័ព្ទ នីមួយៗ វ៉ាង ហ្គីយ៉ាន , ភារកិច្ច នៃ ក្រុម អាលីបាបា , ម្ដង ទៀត ។ នឹង ពង្រឹង កម្លាំង ឡើង វិញ ។ នៅ ឆ្នាំ នៃ ម៉ាស៊ីន ភ្ញៀវ សញ្ញា នៃ ផ្នែក ទីក្រុង គឺ ត្រូវ ស្ថាបនា ផ្លូវ ។ នៅ ក្នុង ផែនទី នៃ សមត្ថភាព អ៊ីស្រាអែល ការ អភិវឌ្ឍន៍ តំបន់ បណ្ដាញ គឺ ត្រូវ ដាក់ ក្រឡាចត្រង្គ ថាមពល ។ នៅ ក្នុង អ៊ីនធឺណិត ទិន្នន័យ បង្កើត ធនធាន សំខាន់ ។ ផ្លូវ ដែល ត្រូវ តែ ស្ថានភាព ទិន្នន័យ ដើម្បី បង្កើន ភាព ម្ដង ទៀត ។ រក បញ្ហា ច្រើន ដែល ត្រូវ ដោះស្រាយ តាម គម្រោង "ជុំវិញ" ។
ប្រព័ន្ធ កណ្ដាល ដូចជា វិធី បញ្ជាក់ លទ្ធផល របស់ មនុស្ស និង បទ រ៉ូម របៀប ចេញ លក្ខណៈ ពិសេស វត្ថុ នៅ ក្នុង ទំហំ ត្រីមាត្រ ។ ។ តាមរយៈ ដំណើរការ ក្នុង ពេលវេលា រក ដំណោះស្រាយ មួយ ចំនួន ល្អ ។ ហើយ ដាក់ វិធីសាស្ត្រ ទាំងនេះ ទៅ ក្នុង វិធីសាស្ត្រ ពិត ដើម្បី បង្កើន ការ បណ្ដាល របស់ កម្មវិធី ។ ការ រក ឃើញ វីដេអូ មិន មែន ជា ការ រកឃើញ ចម្រៀក ដែល មាន ស្ថានភាព និង ឥរិយាបថ នៅ ក្នុង វីដេអូ ។ ក្រដាស នេះ គោល បំណង វិធី ដោះស្រាយ បញ្ហា នៃ ការ រក ឃើញ " វីដេអូanomaly" ។ ការ រក ឃើញ អ្នក និង មាន ផ្ទៃ ខាង ក្រោយ រាង ចុងក្រោយ របៀប ប្រើ អាល់ប៊ុម ការ រក ឃើញ Anomaly ដើម្បី ជួយ ប្រព័ន្ធ ឲ្យ ស្វ័យ ប្រវត្តិ ស្វ័យ ប្រវត្តិ ស្វ័យ ប្រវត្តិ ស្វ័យ ប្រវត្តិ រក លទ្ធផល និង អ្នក ចូល ដំណើរការ នៅ ក្នុង ចល័ត និង សុវត្ថិភាព ? នៅ ក្នុង ជីវិត ពិត វា មាន ជោគជ័យ កម្មវិធី ទូទៅ និង តម្លៃ ស្វែងរក ខ្ពស់ ។
បាន បង្កើន ដោយ លទ្ធផល ការ ស្វែងរក ចុងក្រោយ បំផុត ក្នុង វាល នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ ចលនា នៅ ក្នុង ក្រដាស នេះ ។ ខ្ញុំ ផ្តល់ វិធីសាស្ត្រ សម្រាប់ មែកធាង ដើម្បី ត្រួត ពិនិត្យ មែន ។ កូដ កូដ Self spatiotemporal ត្រូវ បាន រចនា សម្រាប់ ការ រក ឃើញ វីដេអូ ។ និង វិធីសាស្ត្រ គណនា កំហុស ដែល មាន ភាព បន្ថយ ត្រូវ បាន ស្នើ ។ តាមរយៈ ការ វាយតម្លៃ នៃ រូបរាង ចរាចរ ពិត របស់ ក្បឿន វិធីសាស្ត្រ ច្រើន បំផុត ពី មុន ក្នុង កម្មវិធី បង្ហាញ សំខាន់ ។ រក មនុស្ស ដូចគ្នា ត្រឹមត្រូវ ក្នុង រូបភាព ដែល ទាក់ទង នឹង ម៉ាស៊ីនថត ផ្សេង ទៀត ។ ចំណុច ប្រទាក់ ការ ទទួល ស្គាល់ ចូល ដំណើរការ មាន ការ ស្វែងរក វិទ្យាសាស្ត្រ សំខាន់ បំផុត និង តម្លៃ កម្មវិធី ពិសេស ។ ការ ទទួល ស្គាល់ ប៉edestrian យោង ទៅ លើ រូបភាព របស់ អ្នក ចូលរួម នៅ ក្រោម ម៉ាស៊ីនថត ដែល បាន ផ្ដល់ ។ ថ្មីៗ វា ត្រូវ បាន ប្រើ ទូទៅ ក្នុង ការ បញ្ជូន សុវត្ថិភាព និង វាល ផ្សេង ទៀត ។ ដែល មាន សំខាន់ បំផុត ដើម្បី បង្កើត ចំណុច សុវត្ថិភាព និង ចំណេះ ។ នៅ ពេល គ្នា ភាព ស្រដៀង នឹង ត្រូវ បាន ពង្រីក កម្រិត ផ្សេង ។ នៅ ក្នុង ក្រដាស នេះ ខ្ញុំ ផ្ដល់ នូវ ការ គាំទ្រ បច្ចេកទេស សម្រាប់ ការ កំណត់ អត្តសញ្ញាណ និង ការ ប្រយោជន៍ នៃ ផ្នែក ទំហំ របស់ អ្នក ចូលរួម ។ ការ រួមបញ្ចូល លទ្ធផល នៃ បណ្ដាញ siames និង ម៉ូដែល បណ្ដាញ តារាង នៃ ការ សិក្សា កម្រិត ។ ឥឡូវ នេះ លទ្ធផល ល្អ បំផុត នៃ ភាព ត្រឹមត្រូវ ឡើង វិញ បាន មក ដល់ កម្រិត ខ្ពស់ បំផុត ក្នុង បណ្ដាញ ។ គំរូ មួយ នៃ ម៉ូដែល មូលដ្ឋាន បំផុត នៃ ផ្លូវ ជុំវិញ ម៉ូឌុល ការ ទទួល ស្គាល់ ប្លុក ។ យើង ត្រូវ តែ បញ្ជាក់ ទំព័រ អាជ្ញាប័ណ្ណ នៃ តំបន់ ទាំងអស់ ក្នុង ប្រទេស ។ ឧទាហរណ៍ ខ្ញុំ ប្រមូល ទិន្នន័យ ដែល មាន មូលដ្ឋាន លើ "Zhejiang ប្លែកជា នៅ ពេល នេះ បណ្ដោះ អាសន្ន ត្រូវ បាន ប្រើ ដើម្បី បង្កើត ទិន្នន័យ ដោយ ស្វ័យ ប្រវត្តិ ។
ការ បង្កើន ការ សិក្សា កម្លាំង ក្នុង ពីរ ឆ្នាំ ថ្មីៗ បាន បង្កើន ការ ធ្វើការ ម៉ូឌុល AI ។ ប៉ុន្តែ វា នាំ ឲ្យ មាន តម្លៃ ទាមទារ ទិន្នន័យ ធំ និង ស្លាក ។ នៅ ក្នុង វិធីសាស្ត្រ ពិត គឺ ជា ធម្មតា ពិបាក ឲ្យ ទទួល យក ទិន្នន័យ កម្រិត ខ្ពស់ ច្រើន បំផុត, ធំ, អ៊ីមែល និង ស្លាក ត្រឹមត្រូវ ។ ដូច្នេះ អនុញ្ញាត ឲ្យ AI សិក្សា ដើម្បី បង្កើត ទិន្នន័យ ជា ទិន្នន័យ Flow មធ្យម គឺ ជា ម៉ូដែល Gan បុរាណ ប៉ុន្តែ ម៉ូដែល Gan ធម្មតា មាន បញ្ហា មួយ ចំនួន ដូចជា ការ បង្កើត ទិន្នន័យ មិន អាច ត្រួត ពិនិត្យ ។ សំណួរ ត្រឹមត្រូវ និង ដូច្នេះ ។
Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd
ទូរស័ព្ទ ៖86 13717037584
អ៊ីមែល៖ Info@sztigerwong.comGenericName
បន្ថែម៖ ជាន់ទី 1 អគារ A2 សួនឧស្សាហកម្មឌីជីថល Silicon Valley Power លេខ។ 22 ផ្លូវ Dafu, ផ្លូវ Guanlan, ស្រុក Longhua,
ទីក្រុង Shenzhen ខេត្ត GuangDong ប្រទេសចិន