El sistema de reconocimiento automático de vehículos es el producto estrella de Shenzhen Tiger Wong Technology Co.,Ltd. Es la descendencia que integra la sabiduría de nuestros diseñadores creativos y las ventajas de la tecnología avanzada moderna. En términos de su diseño, utiliza materiales de alta gama con apariencia delicada y sigue la última tendencia de la moda, lo que hace que supere a más de la mitad de los productos similares en el mercado. Es más, su calidad es un punto culminante. Se produce siguiendo las reglas del sistema de certificación de calidad internacional y ha pasado la certificación de calidad relacionada.
Nuestro éxito en el mercado global ha demostrado a otras empresas la influencia de nuestra marca Tigerwong Parking y que, para empresas de todos los tamaños, es vital que reconozcamos la importancia de crear y mantener una imagen corporativa sólida y positiva para atraer más clientes nuevos. vendrán a hacer negocios con nosotros.
Garantizamos que los productos de Tigerwong Parking Technology, incluido el sistema de reconocimiento automático de vehículos, disfrutan de garantía. Si ocurre algún problema con el uso normal, contáctenos de inmediato. Organizaremos técnicos profesionales para ayudar a resolver los problemas de manera eficiente.
Sistema de cámara de reconocimiento de matrícula
Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd
Sistema de cámara de reconocimiento de matrícula ha sido ampliamente utilizado en nuestra vida, porque tiene las ventajas de la velocidad rápida, y ha hecho una contribución significativa al desarrollo de nuestro tráfico inteligente.
Cuando mencione sobre los sistemas de reconocimiento de estacionamiento de automóviles, podría pensar inmediatamente en las tasas de reconocimiento del sistema de cámara de reconocimiento de matrículas. ¿Qué mejoras harán en las tasas de reconocimiento del sistema de cámaras de reconocimiento de matrículas en el futuro?
Quizás sea un problema para muchos fabricantes de sistemas de estacionamiento que cómo mejorar la tasa de reconocimiento de la cámara de reconocimiento de matrículas. Hoy en día, los sistemas de gestión de estacionamiento se basan técnicamente en las llamadas arquitecturas "en la nube", a diferencia de las arquitecturas LAN utilizadas por los espacios de estacionamiento independientes.
Después de aplicar la arquitectura de "nube", el número de placa debe cargarse en el servidor de la nube, que es la premisa del pago de número de placa vinculante basado en Internet móvil.
Si el número de placa se reconoce incorrecto y el número de placa incorrecto se carga en el servidor de la nube, es concebible que el pago posterior basado en el número de placa definitivamente sea caótico.
La razón por la que nos confunde es que el sistema de cámara de reconocimiento de matrícula se basa en la tasa de reconocimiento, incluso si la tasa de reconocimiento alcanza el 99%, todavía hay una tasa de error del 1%, ¿cómo lograr el reconocimiento de la placa absolutamente correcto?
En pocas palabras, aumente el reconocimiento de la matrícula trasera del vehículo, así como la delantera. Actualmente, el sistema de cámaras de reconocimiento de placas solo capta la placa frontal. El resultado del reconocimiento de la placa frontal no es suficiente para garantizar un reconocimiento correcto, y el mayor reconocimiento de la placa tiene un doble efecto de reconocimiento.
Llegada, el sistema de reconocimiento de matrícula del vehículo para el estacionamiento de acuerdo con el método de reconocimiento de placa original se utiliza para identificar el número de licencia del vehículo QianChePai, los vehículos ingresan al estacionamiento, aumentando la cámara después de la identificación de la placa del vehículo, los resultados de reconocimiento consistentes puede pensar correctamente, Los resultados pueden ser un error de reconocimiento de pensamiento inconsistente, luego deben ser aprobados por el humano, aumentando así la precisión del reconocimiento de la placa.
El sistema de aparcamiento puede lograr un doble efecto de reconocimiento al agregar el reconocimiento de matrículas, lo que garantiza la tasa correcta de reconocimiento de matrículas. Esta es también la única forma de resolver el problema de la tasa correcta de reconocimiento de matrículas.
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