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Police Officer Sacked for Using Number Plate Camera to Film Women

A police officer has lost his job after using a force camera to zoom in on a womans cleavage.Married PC David Smith used the automatic number plate recognition camera to look at the woman as she sat in beer garden.He initially blamed a colleagueof using the camera to zoom in to get closer footage of the woman in October 2011.

Police Officer Sacked for Using Number Plate Camera to Film Women 1

But it was actually Smith who had used the camera inappropriately before downloading the footage on his home computer.Smith, who had been an officer for 19 years,was accused of five allegations of misconduct and, despite denying the charges, a panel concluded they had been proven after a two-day hearing at a police station in Hull, East Yorkshire.He said: I have got a clean record for working with vulnerable victims and I would not abuse that position.

He claimed his colleague had taken the pictures because he was a flash clown and enjoyed a bit of a laugh.The panel heard how PC Smith also recorded video footage of a young woman in Harrogate, North Yorkshire, police station, before downloading the software onto his personal computer in 2012.PC Smith denied taking the footage for personal use, stating he was trying to get reception on his phone and did not know the camera was recording.

When asked if he found the woman in the video footage attractive, PC Smith replied: Shes not ugly.PC Smith claimed he had accidentally transferred the images to his computer when he was doing a bulk download of pictures from his Blackberry mobile phone to his home console.He said he wanted to free up the memory on his phone for pictures of his family and for air show simulator games.

He said: If you look at my service for the last 19 years and the positions I have held, you do not get these positions without having a good name. This was an isolated thing.Over his long-serving career, PC Smith was twice commended after rescuing a woman who was held at gunpoint in a taxi.

Police Officer Sacked for Using Number Plate Camera to Film Women 2

However, during the hearing, he was accused of falling so far below the professional standards that he was dismissed without notice.In a separate incident in November 2012, PC Smith used a Cleartone automatic number plate recognition camera to replace car number plates with racist and offensive words, some describing male and female genitalia.PC Smith said he had taken pictures of the vehicles for future intelligence.

The hearing also heard how the officer downloaded movie clips from an onboard police vehicle camera and a photograph of a bus parked in the street with no insurance, both without a policing purpose.He admitted taking the footage, but said it was for work purposes.PC Smith told the hearing: In hindsight it was wrong, but at the time I didnt see the potential harm because other traffic officers knew I did presentations on road safety to outside agencies.

I didnt think there would be a problem.Chairing the panel, South Yorkshire Assistant Chief Constable Ingrid Lee said PC Smiths actions were an intrusion of privacy and showed a complete disregard for data protection and police responsibilities.

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Garda to Get New Face Recognition Software for Tracking ...
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A five-year modernisation programme for the Garda will see new facial recognition software to target and track criminals and terrorists.Patrol cars will be fitted with automatic number plate recognition, every aspect of an investigation will be electronically recorded and crime scene kits such as digital cameras will be given to officers to record information for use later.The strategy up to 2021 sets crime prevention as the number one priority and focuses on policing several other key policing areas including reforming culture, victim support, new technology and cyber crime.Garda Commissioner Noirin O'Sullivan said the force was committed to openness and accountability after 43 official reports over the last 10 years exposed damning practices and failures."The next five years will see An Garda Siochana become a 21st century police and security service the people of our country can be proud of and our people can be proud to serve in," she said.The 116-page strategy document sets a target of turning the culture of the force into one of openness, transparency and accountability and notes how repeated state inquiries criticised it for being insular and defensive and for ignoring dissenting voices and constructive criticism.Among the new initiatives are bringing electronic capabilities up to date by giving officers on patrol access to real-time information on mobile devices.New technologies will be used to pinpoint "face in the crowd and shape in the crowd biometrics" to identify criminal and terrorist suspects.More civilians will be hired, more high visibility policing will be targeted in communities and patrols and checkpoints will be stationed in areas affected by particular crimes.Issues over the management of investigations which were exposed following whistle-blower Sergeant Maurice McCabe's claims will also be addressed.The Garda plan is to systematically catalogue evidence seized, electronically manage case files and deploy the correct resources to an incident or crime scene.On cyber crime, specialist units will be set up to liaise with overseas forces and to support front-line policing and state security while regional Computer Crime Investigation Units will be created.The Garda said it plans to increase information and intelligence exchange with other forces and deepen attention on those who benefit from or fund crime and terrorism.The Policing Authority, which is set to grill the commissioner in public over the next fortnight about the handling of whistle-blower complaints, said the new focus on victims and crime prevention, increasing visibility of officers, better training and resources is a milestone.Despite the commitments from the commissioner, the Association of Garda Sergeants and Inspectors dismissed the modernisation targets and warned it would not happen unless they secured their pay demands.General Secretary John Jacob said: "While we welcome a programme of reform, there can simply be no positive reform in the Garda organisation until Gardai are paid appropriately for the job that they do."Press Association
What You Should Know About ANPR(Automatic Number Plate Recognition) System
What You Should Know About ANPR(Automatic Number Plate Recognition) System
What You Should Know About ANPR(Automatic Number Plate Recognition) SystemIn this world of technology and innovation, almost everything is possible. Today, we can go to Mars, the moon, or any other planet we want to.No no, we are not going to discuss planets in this article. In earlier times, it was very difficult to note down the number of vehicles. Not just for traffic police but for security purposes also, its quite necessary to have technology like the ANPR system. With the help of this, one could have all the information about every vehicle which crosses the path of the ANPR system. What Is ANPR System?It is a software that helps to recognize the number plate automatically by accomplishing intricate optical character recognition on images to read the license plates of any vehicle.This system works in a very unique way. First, it takes the image of the vehicle as input and then returns the decoded vehicle plate, timestamp, and confidence status of the decoding algorithm. You will be amazed to know that it can analyze the image in 50 to 100 ms to allow real-time management. What Is The Use Of the ANPR System In India?It is really very important to tell you the need for ANPR in India. You will be amazed to know that, in every four-minute, there is one death due to over speeding of vehicles. Also, more than 200,000 cars are stolen per year. ANPR is used for various factors and in numerous fields like law enforcement security, neighborhood law, and parking management. With the help of which, you can easily monitor the average velocity of the vehicle, in addition to that, you will also get to know vehicles that exceed the speed limit.Hence, it can be said that with the help of this system, its really easy to maintain law and order, which in last, helps to minimize the amount of road accidents. Other Importance Of ANPR SystemBelow, we have listed some of the applications or we can say the advantages of an ANPR system. Improved Security Monitoring And Surveillance Less Manned Surveillance Still And Video Footage Tollgate vehicle accessChallenges Faced By ANPR SystemIts true that technology is very advanced nowadays but it also faces some of the difficulties and the same goes for the ANPR system. One of the main difficulties that is faced by ANPR is the nonuniformity of license plate number models for different places(cities or countries). RELATED QUESTION Do you need an Engineering degree to be called an Engineer? You can call yourself anything you want.but if you ADVERTISE yourself as an engineer you need to have an engineering license. This is otherwise known as a Professional Engineer. Its a very hard set of tests (one general, the other area specific). most people with engineering degrees will never have need or use of such a license in their careers. In general, you will need such a license if you need to sign off on a project. That is, to put your signature on a piece of paper stating that the particular work product meets certain standards set forth by the government. Such standards are usually put into place when there is a life safety risk at play (a licensed engineer will need to sign off in the design of a new bridge for instance, or a piece of medical equipment).software engineering used to be a licensable area. However it was found that there was so little demand and need, and so few people actually bothered to take the test that they no longer offer it. I have a degree in computer engineering. I am extremely well versed in all areas of engineering that are necessary to take the PE licensure exam. I never bothered to take it (well, thats not true as my university required everyone to sit for it as part of their graduation requirements, but it was not necessary to pass so you had large number of people show up, but their names down and then just leave, of which I was one). I served a summer internship at Siemens medics laboratories during my college career. I saw first hand what the rigor was for medical equipment design and decided that I wanted to go into telecoms and that did not require a PE license.I have never needed one in my now 35 year career. But I have worked in various projects where there was someone required to sign-off. Usually one person out of a team of dozens or hundreds of engineers
What Is the Use of the Number Plate Recognition System
What Is the Use of the Number Plate Recognition System
In the world of today, where the technology is constantly evolving, it is hard to keep a track of the various crimes and thefts that are happening. Especially when it comes to vehicle theft, it is often very difficult to track down vehicles, which are stolen all of a sudden, and they can never be easily recovered.In the year of 1976, a new technology evolved from behind the scene and it was known to be the ANPR or the automatic number plate recognition system. The ANPR or the automatic number plate recognition system is today used for many tasks as in synchronization with cameras and mobile phones. Several objects of lighting such as the Appian strobe light etc is used with the technology of the number plate recognition.The number plate recognition system is used for many a reason. Firstly, it is often used for collection of electronic toll taxes and also for maintaining the parking laws, rules and regulation. Secondly, in case of maintaining the traffic rules such as taking the details of the driver with the car who is driving above a particular speed limit can easily be executed by using the ANPR technology.The Appian strobe light in this case is a wonderful piece of technology, which is particularly used for surveillance purposes. The Appian strobe light is particularly used in high security areas and also by several police vehicles in maintaining the traffic laws.The ANPR or the number plate recognition technology is now a day used by several countries such as by the England, Scotland, Ireland, Germany etc. In these countries, the technology has become quite famous in no time and for this reason, several companies have come up offering products related to patrol and surveillance, which are particularly based on the ANPR technology.The automatic number plate recognition may be an instant hit with the police of various countries and in areas where high security and surveillance is required, however, such a system have got its own disadvantages.Firstly, in case of the ANPR or the automatic number plate recognition system, the images of the number plate or of any object which is taken by using the optical character reader technology may get blurred mainly due to the reason of motion blurring for which the picture seems to be hazy when uploaded in the database.Secondly, the technology often uses low-resolution images for which the images are not actually visible properly in every case.
License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle
License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle
Automatic number plate recognition (ANPR) is a group supervision method that uses optical character detection on images to examine the license plates on a vehicle. Licence plate recognition can be used to store the images that have been captured by the camera and the text of the number plate. Some of the systems can even store the photographic image of the driver of the vehicle. This technology is used in safety and traffic application worldwide. License plate recognition technology and ANPR has gained popularity in security and traffic applications as it is based on the fact that all vehicles have a license plate and there is no need to install any additional tracking apparatus. The main advantage is that the system stores the image record for future references. The system uses lighting (such as Infra-red) and a camera to take the image of the front or rear of the vehicle which is then analyzed by image-processing software, which extracts the image and the plate information. This data is then used for enforcement or record collection and maintenance. License plate recognition system or Automatic number plate recognition systems have the following components: 1. License plate capture camera - which captures the images 2. Lighting mostly infra-red, which the driver cannot recognize 3. Framework that is a connection between the image capturing unit and the computer and the software 4. A computer or PC which runs the system 5. The software that is used by the system. 6. The proceedings are recorded on a database which includes the images of the license plate and the driver face if that option is present in the system. 7. The system also uses other hardware including an automatic license plate reader. Car Detector has two different models or variations: 1. Fixed Camera LPR systems: CarDetector records and informs the concerned authorities regarding any unauthorized vehicles that travel through the chosen security zone, even if the vehicle is moving. The system records the time of detection, the plate number and image and the entire car image if required. 2. Mobile LPR Systems (CDMS): This is designed for mobile law enforcement vehicles. The system automatically detects the vehicle and extracts the plate image, which is then analyzed and matched with the existing database. This helps the police in detecting stolen or suspect vehicles.
O que é reconhecimento automático de matrículas?
O que é reconhecimento automático de matrículas?
Reconhecimento automático da placa de número  (ANPR)  É uma tecnologia que usa reconhecimento óptico de caracteres em imagens para ler placas de matrícula de veículos e criar dados de localização de veículos. Ele pode usar televisão de circuito fechado existente, câmeras de fiscalização de regras de estrada ou câmeras projetadas especificamente para a tarefa. ANPR é usado por forças policiais em todo o mundo para fins de aplicação da lei, incluindo para verificar se um veículo está registrado ou licenciado. Também é usado para cobrança eletrônica de pedágio em estradas pay-per-use e como método de catalogação dos movimentos de tráfego, por exemplo, por agências de rodovias. O reconhecimento automático de matrículas pode ser usado para armazenar as imagens capturadas pelas câmeras, bem como o texto da placa, com algumas configuráveis para armazenar uma fotografia do motorista. Os sistemas geralmente usam iluminação infravermelha para permitir que a câmera tire a foto a qualquer hora do dia ou da noite. A tecnologia ANPR deve levar em consideração as variações das placas de um lugar para outro. As preocupações com esses sistemas se concentraram em questões de privacidade, como rastreamento do governo dos movimentos dos cidadãos, identificação incorreta, altas taxas de erro e aumento dos gastos do governo. Os críticos o descreveram como uma forma de vigilância em massa. Componentes O aspecto do software do sistema é executado em hardware de computador doméstico padrão e pode ser vinculado a outros aplicativos ou bancos de dados. Ele primeiro usa uma série de técnicas de manipulação de imagem para detectar, normalizar e aprimorar a imagem da placa de matrícula e, em seguida, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para extrair os alfanuméricos da placa. Os sistemas ANPR são geralmente implantados em uma das duas abordagens básicas: uma permite que todo o processo seja executado no local da pista em tempo real e a outra transmite todas as imagens de muitas pistas para um local de computador remoto e executa o processo OCR lá em algum momento posterior. Quando feito no local da pista, as informações capturadas da placa alfanumérica, data-hora, identificação da faixa e qualquer outra informação necessária são concluídas em aproximadamente 250 milissegundos. [Citação necessária]  Essas informações podem ser facilmente transmitidas a um computador remoto para processamento posterior, se necessário, ou armazenadas na pista para recuperação posterior. No outro arranjo, normalmente há um grande número de PCs usados em um farm de servidores para lidar com altas cargas de trabalho, como as encontradas no projeto de cobrança de congestionamento de Londres. Freqüentemente, em tais sistemas, há um requisito para encaminhar imagens para o servidor remoto, e isso pode exigir uma mídia de transmissão de largura de banda maior. Tecnologia ANPR usa reconhecimento óptico de caracteres  (OCR) em imagens tiradas por câmeras. Quando as placas de matrícula de veículos holandeses mudaram para um estilo diferente em 2002, uma das alterações feitas foi na fonte, introduzindo pequenas lacunas em algumas letras (como P  E R) para torná-los mais distintos e, portanto, mais legíveis para tais sistemas. Alguns arranjos de placas de veículos usam variações nos tamanhos e posicionamento da fonte-os sistemas ANPR devem ser capazes de lidar com essas diferenças para serem verdadeiramente eficazes. Sistemas mais complicados podem lidar com variantes internacionais, embora muitos programas sejam adaptados individualmente para cada país. As câmeras usadas podem ser a fiscalização das regras de estrada existentes ou câmeras de circuito fechado de televisão, bem como unidades móveis, que geralmente são conectadas a veículos. Alguns sistemas usam câmeras infravermelhas para obter uma imagem mais clara das placas. Tecnologia ANPR usa reconhecimento óptico de caracteres  (OCR) em imagens tiradas por câmeras. Quando as placas de matrícula de veículos holandeses mudaram para um estilo diferente em 2002, uma das alterações feitas foi na fonte, introduzindo pequenas lacunas em algumas letras (como P  E R) para torná-los mais distintos e, portanto, mais legíveis para tais sistemas. Alguns arranjos de placas de veículos usam variações nos tamanhos e posicionamento da fonte-os sistemas ANPR devem ser capazes de lidar com essas diferenças para serem verdadeiramente eficazes. Sistemas mais complicados podem lidar com variantes internacionais, embora muitos programas sejam adaptados individualmente para cada país. As câmeras usadas podem ser a fiscalização das regras de estrada existentes ou câmeras de circuito fechado de televisão, bem como unidades móveis, que geralmente são conectadas a veículos. Alguns sistemas usam câmeras infravermelhas para obter uma imagem mais clara das placas. Algoritmos A placa de licença é normalizada para brilho e contraste e, em seguida, os caracteres são segmentados para estarem prontos para OCR. Existem sete algoritmos primários que o software requer para identificar uma placa de licença: A orientação e dimensionamento da placa-compensa a inclinação da placa e ajusta as dimensões para o tamanho desejado. A localização da placa-responsável por encontrar e isolar a placa na imagem. Normalização-ajusta o brilho e o contraste da imagem. Segmentação de caracteres-encontra os personagens individuais nas placas. Reconhecimento óptico de caracteres. Análise sintática/geométrica-verifique os caracteres e as posições em relação às regras específicas do país. A média do valor reconhecido em vários campos/imagens para produzir um resultado mais confiável ou confiante. Especialmente porque qualquer imagem pode conter um clarão de luz refletida, ser parcialmente obscurecida ou outro efeito temporário. A complexidade de cada uma dessas subseções do programa determina a precisão do sistema. Durante a terceira fase (normalização), alguns sistemas usam técnicas de detecção de borda para aumentar a diferença de imagem entre as letras e o suporte da placa. Um filtro mediano também pode ser usado para reduzir o ruído visual na imagem.
ANPR (reconhecimento automático da placa de número)
ANPR (reconhecimento automático da placa de número)
ANPR O que é ANPR? Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Reconhecimento automático da placa do número ( ALPR ) É uma tecnologia que pode detectar o veículo na estrada monitorada e extrair automaticamente informações da placa do veículo (letras em inglês, números em árabe e cor da placa) para processamento. O reconhecimento da placa de licença é uma das partes mais importantes do moderno sistema de transporte inteligente. Com base no processamento de imagem digital, reconhecimento de padrões, visão computacional e outras tecnologias, analisa as imagens do veículo ou a sequência de vídeo tirada pela câmera Anpr para obter o número exclusivo da placa de cada veículo, completando assim o processo de reconhecimento. Gerenciamento de taxas de estacionamento, medição de índice de controle de fluxo de tráfego, posicionamento de veículo, roubo de carro, supervisão de velocidade excessiva de superestrada automática, polícia eletrônica de luz vermelha, estação de pedágio de rodovia e outras funções podem ser realizadas por causa de um processamento sério de acompanhamento. É importante para manter a segurança no trânsito, combater o crime, evitar engarrafamentos e realizar o gerenciamento da automação do tráfego. Cenários de aplicação comuns de ANPR 1.ANPR no combate ao crime Na verdade, podemos identificar o culpado de muitas violações de trânsito ou outros crimes rastreando a placa do carro. Muitas interseções estão equipadas com um sistema de detecção de violação de luz vermelha, e a parte mais importante deste sistema é módulos de sistema de reconhecimento de placa de número inteligente, o sistema registra a placa de número do veículo e, em seguida, a análise que são veículos suspeitos de acordo com a comparação de banco de dados, determinar informações ilegais, reduzindo assim o comportamento ilegal, Controlar o estado do tráfego na estrada para garantir a segurança. Países em todo o mundo estão usando ativamente a ANPR para combater o crime. Em 24 de abril de 2015, foi anunciado que a Polícia de Victoria consideraria a implementação de um sistema ANPR de vídeo ao vivo de $86 milhões para carros de patrulha Em novembro de 2014, foi anunciado que a Polícia Real da Malásia (PDRM) empregaria um reconhecimento automatizado de placa de número (ANPR) sistema para identificar veículos com matrícula estrangeira com intimações não resolvidas Em dezembro 20, 2018, a autoridade local de Redbridge anunciou que câmeras ANPR de £ 1,5 milhão instaladas para combater o crime. O software de reconhecimento automático de placas de matrícula está se mostrando inestimável para a força policial de Huntly. Quatro horas depois de usar o ANPR Equipamento na semana passada, a equipe de oito pessoas parou mais de 25 veículos, incluindo um carro que havia sido roubado com uma faca em Northland. 2.anpr na gestão de estacionamento Hoje em dia, cada vez mais estacionamentos têm melhorado o acesso à ANPR para melhorar a eficiência da gestão. O sistema de estacionamento tradicional não pode atender às necessidades das pessoas devido ao alto custo de mão de obra e à baixa eficiência de gerenciamento. Os gerentes do estacionamento estão planejando atualizar os sistemas de estacionamento tradicionais em sistemas de estacionamento inteligentes   O sistema de estacionamento tradicional pode ser modificado pela tecnologia de reconhecimento automático de matrículas (anpr). A câmera ANPR captura claramente as informações do veículo e a imagem da pessoa, para que o proprietário possa entrar e sair do estacionamento sem parar. Ele também pode monitorar o status de execução de todos os dispositivos online, realizar a pré-descoberta de falhas do equipamento, auto-reparo, consultar várias funções de relatório em tempo real e fornecer aos clientes informações no local na forma de várias imagens, com valor de cobrança de consulta em tempo real, o sistema rompe a região. As restrições sexuais permitiram o gerenciamento remoto em todo o país. O sistema de carregamento do estacionamento é cobrado automaticamente e suporta o pagamento móvel popular atual ou login em um aplicativo de estacionamento especial para pagamento. Todo o processo é rápido e conveniente. Atualmente, o tradicional Sistema de gestão de estacionamento É propenso a causar congestionamento durante os horários de pico do deslocamento. A eficiência do tráfego é extremamente baixa devido à função simples do sistema. O estacionamento tradicional não tem a função de ajudar o proprietário a encontrar uma vaga de estacionamento, encontrar um carro e pagar uma taxa rapidamente. O carregamento manual também leva a lacunas de capital, dificulta a coleta de dinheiro para troco, etc., é necessário instalar um banco de dados separado e um display front-end para o estacionamento durante a instalação. O sistema ANPR adota um modo de gerenciamento de computador totalmente automático. Da saída do estacionamento para o portão e, em seguida, para o centro de gestão, todos eles são manobrados pelo computador de controle automático para torná-lo conveniente para gerenciar. A ANPR diminui o tempo que gastamos com veículo entrando no estacionamento e saindo do estacionamento. E pode facilmente realizar a operação não tripulada na entrada e na saída, e carregar automaticamente, que pode extremamente salvar custos. Portanto, o sistema de estacionamento inteligente que pode atender às necessidades da gestão e dos proprietários tem um potencial muito alto, e a perspectiva de desenvolvimento futuro é muito ampla. Tipos de SIATEM ANPR A configuração básica de hardware de um sistema de reconhecimento de placa de licença é composta por A Câmera ANPR , Controlador mestre, cartão de aquisição e dispositivo de iluminação. O Software É composto por um software de análise e processamento de imagem com função de reconhecimento de placa de licença e um software de gerenciamento de fundo para atender aos requisitos específicos do aplicativo. Sistema de reconhecimento de matrícula tem dois tipos de produtos, um é uma combinação de Hardware E software, ou a realização do módulo de função de reconhecimento de hardware, formando um reconhecimento completo de placa de licença de hardware, como DSP. Outro tipo é o software aberto e o sistema de hardware, ou seja, o hardware adota produtos industriais padrão, software como software integrado. Ambos os dois formatos de produto têm vantagens e desvantagens. A vantagem do sistema aberto é que o hardware adota produtos industriais padrão, e a operação e manutenção são fáceis de entender. A compra de peças de reposição pode ser obtida de qualquer fabricante, e não há necessidade de se preocupar com a falha permanente dos produtos ou dificuldades de aquisição devido à falha ou escassez de fornecimento de um fabricante. Os produtos integrados de hardware e software tornam mais fácil para os usuários operar e controlar os produtos. Para depuração de manutenção posterior também é mais fácil de entender. Processo de trabalho Anpr O reconhecimento automático de matrículas é uma tecnologia de reconhecimento de padrões que usa vídeo dinâmico ou imagens estáticas de veículos para reconhecer automaticamente o número da licença e a cor da licença. Sua base de hardware geralmente inclui equipamentos de gatilho (monitorando se o veículo entra no campo de visão), equipamento de câmera, equipamento de iluminação, equipamento de aquisição de imagem, processador (como um computador) que reconhece o número da placa, etc. Seu núcleo de software inclui algoritmo de posicionamento da placa de licença, Algoritmo de segmentação de caracteres de placa de licença e algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres. Alguns sistemas ANPR também têm a capacidade de determinar se existe um carro usando o techno de detecção de veículo de vídeo. Um processo de trabalho completo de reconhecimento de placa de licença (conforme mostrado na figura) deve incluir detecção de veículo, aquisição de imagem, reconhecimento de placa de licença e outras peças. Quando a parte de detecção de veículo detecta a chegada de um veículo, a unidade de aquisição de imagem é acionada para coletar a imagem de vídeo atual. A unidade de reconhecimento de placa processa a imagem, localiza a posição da placa, separa os caracteres na placa para reconhecimento e, em seguida, emite o número da placa. Indicadores técnicos Sistema ANPR Existem três índices para avaliar um sistema de reconhecimento de matrículas: taxa de reconhecimento, velocidade de reconhecimento e sistema de gerenciamento de segundo plano. Claro, a premissa é que o sistema deve ser capaz de operar de forma confiável. 1. Taxa de reconhecimento ANPR Quer um sistema ANPR seja prático ou não, o índice mais importante é a taxa de reconhecimento. A tecnologia de tráfego internacional fez a elaboração de índice de taxa de identificação especial, o pedido é 24 horas de marca para todos os climas taxa de identificação precisa acima de 95%. Para testar a taxa de reconhecimento de um sistema de reconhecimento de matrículas, é necessário instalar o sistema em um ambiente prático de aplicação, operar 24 horas por dia ou mais, coletar placas de pelo menos 1000 fluxos de tráfego natural para identificação, e armazenar imagens de placas e resultados de reconhecimento para recuperação e visualização. Então, é necessário obter a imagem do veículo de passagem real e o resultado correto da identificação manual. Em seguida, a seguinte taxa de reconhecimento pode ser calculada: 1. A taxa de identificação do fluxo de tráfego natural = o número total de identificação correta da placa cheia/o número total de veículos de passagem reais 2. A porcentagem de placas identificáveis = o número total de placas lidas corretamente por humanos/o número total de veículos realmente passados 3. A taxa de reconhecimento correta de todas as placas = o número total de placas reconhecidas corretamente por todas as placas/o número total de placas lidas manualmente. Esses três indicadores determinam a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento de placas. 2. velocidade de reconhecimento ANPR A velocidade de reconhecimento determina se um sistema de reconhecimento de placa de licença pode atender aos requisitos de aplicação em tempo real. Um sistema com uma alta taxa de reconhecimento, se demorar alguns segundos ou mesmo minutos para reconhecer o resultado, não será prático porque não pode atender aos requisitos em tempo real em aplicações práticas. Por exemplo, a velocidade é uma maneira poderosa de reduzir o tempo de viagem e evitar o congestionamento da faixa em um aplicativo que usa o reconhecimento da placa para reduzir o tempo de viagem. A velocidade de identificação proposta pela tecnologia de tráfego internacional é inferior a 1 segundo, quanto mais rápido melhor. 3.ANPR Gestão de fundo O sistema de gerenciamento de fundo de um sistema de reconhecimento de placa de licença determina se o sistema de reconhecimento de placa de licença é útil. É importante ter em mente que é impossível atingir uma taxa de reconhecimento de 100% porque a placa está desfigurada, obscurecida, obscurecida ou o tempo pode estar ruim (neve, granizo, nevoeiro, etc.). As funções do sistema de gerenciamento de backend devem incluir: 1. armazenamento confiável de resultados de identificação e dados de imagem do veículo, que pode proteger os dados de imagem de perda quando a operação do sistema multifuncional torna a rede propensa a erros e facilitar a investigação manual depois; 2, alinhamento automático eficaz e tecnologia de consulta, o número da placa reconhecida com o banco de dados de milhares de alinhamento automático do número da placa de licença e alerta de alarme, se o número da placa não for lido corretamente quando o uso da tecnologia de consulta fuzzy para obter o relativo "melhores" resultados de comparação; 3, um bom sistema de reconhecimento de placa de licença para operação de rede, mas também precisa fornecer comunicação em tempo real, segurança de rede, manutenção remota, troca dinâmica de dados, atualização automática do banco de dados, configurações de parâmetro de hardware, diagnóstico de falha do sistema.     Como escolher o provedor ANPR 1. atribui grande importância à estabilidade Com a melhoria do algoritmo do produto e da tecnologia da indústria, a integração não é um tópico importante por um longo tempo, mas o ponto mais importante no estágio atual é a "estabilidade". A estabilidade é definida como: dentro de uma determinada faixa de velocidade, a precisão deve ser alcançada sem erros excessivos devido a influências ambientais externas. Por exemplo, um sistema de placas de veículos que é mais de 90 por cento preciso durante o dia, até 80 por cento à noite e 70 por cento à noite é mais difícil de integrar do que um sistema de reconhecimento de placas que é em média 70 por cento preciso ao longo do dia. Porque o usuário pode pensar, agora que a taxa de reconhecimento de 90% durante o dia, a precisão razoável apenas para todos os climas é de 90%, esta especificação não inclui estranha interferência do ambiente (chuva torrencial, granizo, nevoeiro, seções, etc.), e configurar o limite do ambiente (, grandes restrições de limite de altura de vibração do vento, Não é fácil de danos artificiais, etc.).   2. teste do produto Quase todas as empresas afirmam ter alta taxa de reconhecimento, mas para evitar mais tarde, porque ambos os lados diferença cognitiva do produto, e um ao outro, a responsabilidade dos usuários disfuncionais na compra do sistema de reconhecimento de placas, bem como para testes de produtos, e teste teve melhor mais de duas semanas, Comparar resultados pode determinar se "exagerado". Por causa do ambiente mutável, duas semanas devem ser capazes de compreender cerca de 80% das condições que podem afetar a taxa de identificação do campo. Se você mede apenas por um dia ou mesmo algumas horas, não consegue entender.   Além disso, como o reconhecimento da placa é um "sistema", a arquitetura de hardware e software certamente afetará os "resultados atuais". Quanto a que tipo de software e hardware são adequados para que tipo de ambiente, ele deve ser diferente de ambiente para ambiente, porque diferentes ambientes de aplicativos podem não ter os mesmos requisitos na taxa de identificação, e isso deve ser acumulado pela experiência. Embora haja uma variedade de sistema de reconhecimento de placa de licença no mercado, o uso do produto e estrutura, pode economizar muito dinheiro desperdiçado e tempo, mas mais importante, o projeto e os integradores de sistema precisam cooperar e entender, em vez de focar cegamente em uma marca é melhor, mais barato, Nada é mais barato. Além disso, se o sistema de reconhecimento de placa de licença pode fazer o máximo uso da tecnologia de software, a câmera e a capacidade de construção de campo, também tem muito a fazer. Os usuários podem solicitar o fabricante para a cena após a exploração, o papel avança estabelecendo planejamento, a avaliação deve configurar o primeiro lugar, usando um ângulo, se você precisa configurar fonte de luz auxiliar, etc., oferecer novamente, por essas ações, Além de avaliar com antecedência a capacidade e os próprios usuários também podem alcançar a aprendizagem do produto e formação em educação, gestão, no futuro será mais claramente saber as restrições sobre a utilização dos produtos e as medidas pertinentes. Mais informações em Wikipedia
Como funciona o sistema de reconhecimento de placas
Como funciona o sistema de reconhecimento de placas
O trabalho do sistema de reconhecimento da placa segue Como um dos componentes importantes no sistema de transporte inteligente, a tecnologia de reconhecimento automático de placas tem sido amplamente utilizada no monitoramento de estradas urbanas, cobrança e monitoramento de pedágio de rodovias, gerenciamento de entrada e saída de estacionamento e comunidade, cartão de segurança pública, etc ponto quente. O sistema de reconhecimento de placas é equipado com equipamento de câmera digital e sistema de gerenciamento de informações de computador e outras plataformas de software e hardware. Através da coleção de imagens de veículos, o processamento de imagem avançado é adotado. O reconhecimento de padrões e a tecnologia de inteligência artificial encontram a posição da placa na imagem, extraem todas as imagens de caracteres que compõem o número da placa, identificam os caracteres, letras e números na placa e, finalmente, fornecem o número real do placa. O reconhecimento da placa é o processo de realizar sequencialmente a localização da placa, segmentação de caracteres da placa e algoritmo de reconhecimento de caracteres da placa do carro. O local da placa é extrair a imagem da placa da imagem que contém o carro e o fundo, a entrada é a imagem original do carro e a saída é a imagem da placa. A segmentação de caracteres da placa é dividir os caracteres da imagem da placa por pré-processamento, correção geométrica, etc. da imagem da placa do carro e dividi-la em caracteres individuais. A entrada é a imagem da placa obtida após a placa de licença ser posicionada e a saída é pré-processada e geométrica. Um conjunto de imagens de caracteres individuais obtidas após a correção e os dados da matriz de pontos de cada caractere são obtidos. O reconhecimento de caracteres é para extrair dados de recursos de caracteres de dados de matriz de pontos de um único caractere, por sua vez, e fornecer um resultado de reconhecimento. Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd
Componentes de um reconhecimento automático da placa de licença
Componentes de um reconhecimento automático da placa de licença
Reconhecimento automático da placa de licença Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd De acordo com a pesquisa, a tecnologia de reconhecimento automático de placas de veículos no estacionamento é cada vez mais popular entre os proprietários de carros e operadores de estacionamentos. Sua função inteligente altamente eficiente pode permitir que os veículos passem rapidamente, evitem o congestionamento da estrada e as filas de usuários nos períodos de pico. Com o número da placa como vouchers de entrada e saída, melhorar a segurança do estacionamento do veículo, Resolver as lacunas no carregamento; Eliminar o gerenciamento de cartão e eliminar o problema dos usuários que se esquecem de trazer CARTÕES. Então, com tantos recursos, quais são os componentes de um sistema de reconhecimento de placa de estacionamento de carro? O sistema de reconhecimento automático de placas de veículos é o mesmo que o sistema de estacionamento original na composição de equipamentos básicos, como os dois sistemas, equipam-se com freio de estrada inteligente, máquina de controle de freio rodoviário (caixa de bilhetes), bobina de sensor de solo, detector de veículo, tela de exibição eletrônica, caixa de sentinela, câmera de monitoramento, Composição do computador de gerenciamento de estacionamento. A maior diferença é que o reconhecimento automático da placa tem muitas vantagens, como identificação de vídeo, passe sem parada, que requer as câmeras de vigilância do estacionamento, a máquina de controle de freio rodoviário tem requisitos funcionais mais elevados. Vamos aprender mais sobre o importante equipmemt do sistema alpr. 1. Câmeras de vigilância, há uma grande diferença entre câmeras de vigilância e contraste de imagem geral do estacionamento, câmeras de vigilância são câmeras especiais de reconhecimento automático de placa de licença, usando hardware inteligente integrado DSP de alta velocidade, software integrado, aquisição de vídeo, pré-processamento de imagem, detecção de placa de licença, segmentação de placa de licença, reconhecimento de caracteres, rastreamento, Contraste, compressão de imagem e transmissão de dados de tecnologia de processamento de imagem de computador complexo, velocidade de identificação do sistema, alta confiabilidade, o equipamento pode ser importado para vídeo bidirecional para reconhecimento de placa de licença, respectivamente, de acordo com os diferentes cenários de aplicação, Vídeo bidirecional pode personalizar para a frente ou a parte traseira do reconhecimento padrão, eles não afetam um ao outro. 2. lâmpada de luz suplementar, reconhecimento de placa tem requisitos muito elevados no ambiente no local do estacionamento, e é inevitável que haverá luz insuficiente. A lâmpada de luz suplementar pode garantir que a câmera de reconhecimento da placa de licença tenha luz suficiente para capturar com sucesso a placa de licença. Saiba mais sobre a nossa solução ALPR Clique aqui >>
Como melhorar a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença
Como melhorar a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença
Sistema de câmera de reconhecimento de placa de licença Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Sistema de câmera de reconhecimento de placa de licença tem sido amplamente utilizado em nossa vida, porque tem as vantagens da velocidade rápida, e tem feito uma contribuição significativa para o desenvolvimento do nosso tráfego inteligente. Ao mencionar sobre os sistemas de reconhecimento de estacionamento, você pode pensar imediatamente nas taxas de reconhecimento do sistema de câmeras de reconhecimento de placas. Que melhorias farão nas taxas de reconhecimento do sistema de câmeras de reconhecimento de placas no futuro? Talvez seja um problema para muitos fabricantes de sistemas de estacionamento que como melhorar a taxa de reconhecimento da câmera de reconhecimento de placas. hoje em dia, os sistemas de gerenciamento de estacionamento são tecnicamente baseados nas chamadas arquiteturas de "nuvem", em oposição às arquiteturas de LAN usadas pelos espaços de estacionamento independentes. Depois de aplicar a arquitetura "nuvem", o número da placa precisa ser carregado no servidor em nuvem, que é a premissa do pagamento do número da placa de licença com base na Internet móvel. Se o número da placa for reconhecido errado e o número da placa errada for carregado no servidor da nuvem, é concebível que o pagamento subsequente com base no número da placa seja definitivamente caótico. A razão pela qual nos confunde é que o sistema de câmera de reconhecimento de placa de licença é baseado na taxa de reconhecimento, mesmo que a taxa de reconhecimento atinja 99%, ainda há 1% de taxa de erro, como conseguir o reconhecimento da placa de licença absolutamente correto? Para simplificar, aumente o reconhecimento da placa traseira do veículo, bem como da dianteira. Atualmente, o sistema de câmeras de reconhecimento de placas captura apenas a placa frontal. O resultado do reconhecimento da placa frontal não é suficiente para garantir um reconhecimento correto, e o aumento do reconhecimento da placa tem efeito de reconhecimento duplo. Chegada, o sistema de reconhecimento de placa de veículo para estacionamento de acordo com o método de reconhecimento de placa original é usado para identificar o número de licença do veículo QianChePai, veículos entram no estacionamento, aumentando a câmera após a identificação da placa do veículo, resultados de reconhecimento consistentes podem pensar corretamente, Os resultados podem ser inconsistente erro de reconhecimento de pensamento, então precisa ser aprovado pelo humano, aumentando assim a precisão do reconhecimento da placa de licença. O sistema de estacionamento pode obter um efeito de reconhecimento duplo adicionando o reconhecimento da placa, o que garante a taxa correta de reconhecimento da placa. Esta é também a única maneira de resolver o problema da taxa correta de reconhecimento da placa de licença.
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Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd é o fornecedor líder de soluções de controle de acesso para sistema de estacionamento inteligente de veículos, sistema de reconhecimento de placas e catraca de controle de acesso de pedestres e terminais de reconhecimento facial.
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