Police Officer Sacked for Using Number Plate Camera to Film Women

A police officer has lost his job after using a force camera to zoom in on a womans cleavage.Married PC David Smith used the automatic number plate recognition camera to look at the woman as she sat in beer garden.He initially blamed a colleagueof using the camera to zoom in to get closer footage of the woman in October 2011.

Police Officer Sacked for Using Number Plate Camera to Film Women 1

But it was actually Smith who had used the camera inappropriately before downloading the footage on his home computer.Smith, who had been an officer for 19 years,was accused of five allegations of misconduct and, despite denying the charges, a panel concluded they had been proven after a two-day hearing at a police station in Hull, East Yorkshire.He said: I have got a clean record for working with vulnerable victims and I would not abuse that position.

He claimed his colleague had taken the pictures because he was a flash clown and enjoyed a bit of a laugh.The panel heard how PC Smith also recorded video footage of a young woman in Harrogate, North Yorkshire, police station, before downloading the software onto his personal computer in 2012.PC Smith denied taking the footage for personal use, stating he was trying to get reception on his phone and did not know the camera was recording.

When asked if he found the woman in the video footage attractive, PC Smith replied: Shes not ugly.PC Smith claimed he had accidentally transferred the images to his computer when he was doing a bulk download of pictures from his Blackberry mobile phone to his home console.He said he wanted to free up the memory on his phone for pictures of his family and for air show simulator games.

He said: If you look at my service for the last 19 years and the positions I have held, you do not get these positions without having a good name. This was an isolated thing.Over his long-serving career, PC Smith was twice commended after rescuing a woman who was held at gunpoint in a taxi.

Police Officer Sacked for Using Number Plate Camera to Film Women 2

However, during the hearing, he was accused of falling so far below the professional standards that he was dismissed without notice.In a separate incident in November 2012, PC Smith used a Cleartone automatic number plate recognition camera to replace car number plates with racist and offensive words, some describing male and female genitalia.PC Smith said he had taken pictures of the vehicles for future intelligence.

The hearing also heard how the officer downloaded movie clips from an onboard police vehicle camera and a photograph of a bus parked in the street with no insurance, both without a policing purpose.He admitted taking the footage, but said it was for work purposes.PC Smith told the hearing: In hindsight it was wrong, but at the time I didnt see the potential harm because other traffic officers knew I did presentations on road safety to outside agencies.

I didnt think there would be a problem.Chairing the panel, South Yorkshire Assistant Chief Constable Ingrid Lee said PC Smiths actions were an intrusion of privacy and showed a complete disregard for data protection and police responsibilities.

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Garda to Get New Face Recognition Software for Tracking ...
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A five-year modernisation programme for the Garda will see new facial recognition software to target and track criminals and terrorists.Patrol cars will be fitted with automatic number plate recognition, every aspect of an investigation will be electronically recorded and crime scene kits such as digital cameras will be given to officers to record information for use later.The strategy up to 2021 sets crime prevention as the number one priority and focuses on policing several other key policing areas including reforming culture, victim support, new technology and cyber crime.Garda Commissioner Noirin O'Sullivan said the force was committed to openness and accountability after 43 official reports over the last 10 years exposed damning practices and failures."The next five years will see An Garda Siochana become a 21st century police and security service the people of our country can be proud of and our people can be proud to serve in," she said.The 116-page strategy document sets a target of turning the culture of the force into one of openness, transparency and accountability and notes how repeated state inquiries criticised it for being insular and defensive and for ignoring dissenting voices and constructive criticism.Among the new initiatives are bringing electronic capabilities up to date by giving officers on patrol access to real-time information on mobile devices.New technologies will be used to pinpoint "face in the crowd and shape in the crowd biometrics" to identify criminal and terrorist suspects.More civilians will be hired, more high visibility policing will be targeted in communities and patrols and checkpoints will be stationed in areas affected by particular crimes.Issues over the management of investigations which were exposed following whistle-blower Sergeant Maurice McCabe's claims will also be addressed.The Garda plan is to systematically catalogue evidence seized, electronically manage case files and deploy the correct resources to an incident or crime scene.On cyber crime, specialist units will be set up to liaise with overseas forces and to support front-line policing and state security while regional Computer Crime Investigation Units will be created.The Garda said it plans to increase information and intelligence exchange with other forces and deepen attention on those who benefit from or fund crime and terrorism.The Policing Authority, which is set to grill the commissioner in public over the next fortnight about the handling of whistle-blower complaints, said the new focus on victims and crime prevention, increasing visibility of officers, better training and resources is a milestone.Despite the commitments from the commissioner, the Association of Garda Sergeants and Inspectors dismissed the modernisation targets and warned it would not happen unless they secured their pay demands.General Secretary John Jacob said: "While we welcome a programme of reform, there can simply be no positive reform in the Garda organisation until Gardai are paid appropriately for the job that they do."Press Association
What You Should Know About ANPR(Automatic Number Plate Recognition) System
What You Should Know About ANPR(Automatic Number Plate Recognition) System
What You Should Know About ANPR(Automatic Number Plate Recognition) SystemIn this world of technology and innovation, almost everything is possible. Today, we can go to Mars, the moon, or any other planet we want to.No no, we are not going to discuss planets in this article. In earlier times, it was very difficult to note down the number of vehicles. Not just for traffic police but for security purposes also, its quite necessary to have technology like the ANPR system. With the help of this, one could have all the information about every vehicle which crosses the path of the ANPR system. What Is ANPR System?It is a software that helps to recognize the number plate automatically by accomplishing intricate optical character recognition on images to read the license plates of any vehicle.This system works in a very unique way. First, it takes the image of the vehicle as input and then returns the decoded vehicle plate, timestamp, and confidence status of the decoding algorithm. You will be amazed to know that it can analyze the image in 50 to 100 ms to allow real-time management. What Is The Use Of the ANPR System In India?It is really very important to tell you the need for ANPR in India. You will be amazed to know that, in every four-minute, there is one death due to over speeding of vehicles. Also, more than 200,000 cars are stolen per year. ANPR is used for various factors and in numerous fields like law enforcement security, neighborhood law, and parking management. With the help of which, you can easily monitor the average velocity of the vehicle, in addition to that, you will also get to know vehicles that exceed the speed limit.Hence, it can be said that with the help of this system, its really easy to maintain law and order, which in last, helps to minimize the amount of road accidents. Other Importance Of ANPR SystemBelow, we have listed some of the applications or we can say the advantages of an ANPR system. Improved Security Monitoring And Surveillance Less Manned Surveillance Still And Video Footage Tollgate vehicle accessChallenges Faced By ANPR SystemIts true that technology is very advanced nowadays but it also faces some of the difficulties and the same goes for the ANPR system. One of the main difficulties that is faced by ANPR is the nonuniformity of license plate number models for different places(cities or countries). RELATED QUESTION Do you need an Engineering degree to be called an Engineer? You can call yourself anything you want.but if you ADVERTISE yourself as an engineer you need to have an engineering license. This is otherwise known as a Professional Engineer. Its a very hard set of tests (one general, the other area specific). most people with engineering degrees will never have need or use of such a license in their careers. In general, you will need such a license if you need to sign off on a project. That is, to put your signature on a piece of paper stating that the particular work product meets certain standards set forth by the government. Such standards are usually put into place when there is a life safety risk at play (a licensed engineer will need to sign off in the design of a new bridge for instance, or a piece of medical equipment).software engineering used to be a licensable area. However it was found that there was so little demand and need, and so few people actually bothered to take the test that they no longer offer it. I have a degree in computer engineering. I am extremely well versed in all areas of engineering that are necessary to take the PE licensure exam. I never bothered to take it (well, thats not true as my university required everyone to sit for it as part of their graduation requirements, but it was not necessary to pass so you had large number of people show up, but their names down and then just leave, of which I was one). I served a summer internship at Siemens medics laboratories during my college career. I saw first hand what the rigor was for medical equipment design and decided that I wanted to go into telecoms and that did not require a PE license.I have never needed one in my now 35 year career. But I have worked in various projects where there was someone required to sign-off. Usually one person out of a team of dozens or hundreds of engineers
What Is the Use of the Number Plate Recognition System
What Is the Use of the Number Plate Recognition System
In the world of today, where the technology is constantly evolving, it is hard to keep a track of the various crimes and thefts that are happening. Especially when it comes to vehicle theft, it is often very difficult to track down vehicles, which are stolen all of a sudden, and they can never be easily recovered.In the year of 1976, a new technology evolved from behind the scene and it was known to be the ANPR or the automatic number plate recognition system. The ANPR or the automatic number plate recognition system is today used for many tasks as in synchronization with cameras and mobile phones. Several objects of lighting such as the Appian strobe light etc is used with the technology of the number plate recognition.The number plate recognition system is used for many a reason. Firstly, it is often used for collection of electronic toll taxes and also for maintaining the parking laws, rules and regulation. Secondly, in case of maintaining the traffic rules such as taking the details of the driver with the car who is driving above a particular speed limit can easily be executed by using the ANPR technology.The Appian strobe light in this case is a wonderful piece of technology, which is particularly used for surveillance purposes. The Appian strobe light is particularly used in high security areas and also by several police vehicles in maintaining the traffic laws.The ANPR or the number plate recognition technology is now a day used by several countries such as by the England, Scotland, Ireland, Germany etc. In these countries, the technology has become quite famous in no time and for this reason, several companies have come up offering products related to patrol and surveillance, which are particularly based on the ANPR technology.The automatic number plate recognition may be an instant hit with the police of various countries and in areas where high security and surveillance is required, however, such a system have got its own disadvantages.Firstly, in case of the ANPR or the automatic number plate recognition system, the images of the number plate or of any object which is taken by using the optical character reader technology may get blurred mainly due to the reason of motion blurring for which the picture seems to be hazy when uploaded in the database.Secondly, the technology often uses low-resolution images for which the images are not actually visible properly in every case.
License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle
License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle
Automatic number plate recognition (ANPR) is a group supervision method that uses optical character detection on images to examine the license plates on a vehicle. Licence plate recognition can be used to store the images that have been captured by the camera and the text of the number plate. Some of the systems can even store the photographic image of the driver of the vehicle. This technology is used in safety and traffic application worldwide. License plate recognition technology and ANPR has gained popularity in security and traffic applications as it is based on the fact that all vehicles have a license plate and there is no need to install any additional tracking apparatus. The main advantage is that the system stores the image record for future references. The system uses lighting (such as Infra-red) and a camera to take the image of the front or rear of the vehicle which is then analyzed by image-processing software, which extracts the image and the plate information. This data is then used for enforcement or record collection and maintenance. License plate recognition system or Automatic number plate recognition systems have the following components: 1. License plate capture camera - which captures the images 2. Lighting mostly infra-red, which the driver cannot recognize 3. Framework that is a connection between the image capturing unit and the computer and the software 4. A computer or PC which runs the system 5. The software that is used by the system. 6. The proceedings are recorded on a database which includes the images of the license plate and the driver face if that option is present in the system. 7. The system also uses other hardware including an automatic license plate reader. Car Detector has two different models or variations: 1. Fixed Camera LPR systems: CarDetector records and informs the concerned authorities regarding any unauthorized vehicles that travel through the chosen security zone, even if the vehicle is moving. The system records the time of detection, the plate number and image and the entire car image if required. 2. Mobile LPR Systems (CDMS): This is designed for mobile law enforcement vehicles. The system automatically detects the vehicle and extracts the plate image, which is then analyzed and matched with the existing database. This helps the police in detecting stolen or suspect vehicles.
Qu'est-ce que la reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation?
Qu'est-ce que la reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation?
Reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation  (ANPR)  Est une technologie qui utilise la reconnaissance optique des caractères sur les images pour lire les plaques d'immatriculation des véhicules afin de créer des données de localisation du véhicule. Il peut utiliser la télévision en circuit fermé existante, les caméras d'application des règles de la route ou les caméras spécialement conçues pour cette tâche. L'ANPR est utilisé par les forces de police du monde entier à des fins d'application de la loi, notamment pour vérifier si un véhicule est immatriculé ou autorisé. Il est également utilisé pour la perception des péages électroniques sur les routes à l'usage et comme méthode de catalogage des mouvements de trafic, par exemple par les agences routières. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation peut être utilisée pour stocker les images capturées par les caméras ainsi que le texte de la plaque d'immatriculation, certaines configurables pour stocker une photo du conducteur. Les systèmes utilisent couramment l'éclairage infrarouge pour permettre à l'appareil photo de prendre la photo à tout moment du jour ou de la nuit. La technologie ANPR doit tenir compte des variations de plaque d'un endroit à l'autre. Les préoccupations concernant ces systèmes se sont concentrées sur des questions de confidentialité, telles que le suivi des mouvements des citoyens par le gouvernement, l'identification erronée, les taux d'erreur élevés et l'augmentation des dépenses gouvernementales. Les critiques l'ont décrit comme une forme de surveillance de masse. Composants L'aspect logiciel du système fonctionne sur du matériel informatique domestique standard et peut être lié à d'autres applications ou bases de données. Il utilise d'abord une série de techniques de manipulation d'image pour détecter, normaliser et améliorer l'image de la plaque d'immatriculation, puis la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les alphanumériques de la plaque d'immatriculation. Les systèmes ANPR sont généralement déployés dans l'une des deux approches de base: l'une permet d'effectuer l'ensemble du processus à l'emplacement de la voie en temps réel, et l'autre transmet toutes les images de nombreuses voies vers un emplacement d'ordinateur distant et effectue le processus OCR là à un moment ultérieur. Lorsqu'il est effectué sur le site de la voie, les informations capturées de la plaque alphanumérique, de la date, de l'identification de la voie et de toute autre information requise sont complétées en environ 250 millisecondes.[citation nécessaire]  Ces informations peuvent facilement être transmises à un ordinateur distant pour un traitement ultérieur si nécessaire, ou stockées sur la voie pour une récupération ultérieure. Dans l'autre arrangement, il existe généralement un grand nombre de PC utilisés dans une ferme de serveurs pour gérer des charges de travail élevées, telles que celles trouvées dans le projet de péage urbain de Londres. Souvent, dans de tels systèmes, il est nécessaire de transmettre les images au serveur distant, ce qui peut nécessiter un support de transmission à plus grande bande passante. Technologie ANPR utilise la reconnaissance optique des caractères  (OCR) sur des images prises par des caméras. Lorsque les plaques d'immatriculation des véhicules néerlandais sont passées à un style différent en 2002, l'une des modifications apportées était la police, introduisant de petits espaces dans certaines lettres (comme P  Et R) pour les rendre plus distincts et donc plus lisibles pour de tels systèmes. Certains arrangements de plaques d'immatriculation utilisent des variations de taille de police et de positionnement-les systèmes ANPR doivent être capables de faire face à de telles différences pour être vraiment efficaces. Des systèmes plus compliqués peuvent faire face à des variantes internationales, bien que de nombreux programmes soient adaptés individuellement à chaque pays. Les caméras utilisées peuvent être des caméras de contrôle de la route existantes ou des caméras de télévision en circuit fermé, ainsi que des unités mobiles, qui sont généralement attachées aux véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour prendre une image plus claire des plaques. Technologie ANPR utilise la reconnaissance optique des caractères  (OCR) sur des images prises par des caméras. Lorsque les plaques d'immatriculation des véhicules néerlandais sont passées à un style différent en 2002, l'une des modifications apportées était la police, introduisant de petits espaces dans certaines lettres (comme P  Et R) pour les rendre plus distincts et donc plus lisibles pour de tels systèmes. Certains arrangements de plaques d'immatriculation utilisent des variations de taille de police et de positionnement-les systèmes ANPR doivent être capables de faire face à de telles différences pour être vraiment efficaces. Des systèmes plus compliqués peuvent faire face à des variantes internationales, bien que de nombreux programmes soient adaptés individuellement à chaque pays. Les caméras utilisées peuvent être des caméras de contrôle de la route existantes ou des caméras de télévision en circuit fermé, ainsi que des unités mobiles, qui sont généralement attachées aux véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour prendre une image plus claire des plaques. Algorithmes La plaque d'immatriculation est normalisée pour la luminosité et le contraste, puis les caractères sont segmentés pour être prêts pour l'OCR. Le logiciel nécessite sept algorithmes principaux pour identifier une plaque d'immatriculation: Localisation de la plaque-responsable de la recherche et de l'isolement de la plaque sur l'image. Orientation de la plaque et dimensionnement-compense le biais de la plaque et ajuste les dimensions à la taille requise. Normalisation-ajuste la luminosité et le contraste de l'image. Segmentation des caractères-trouve les caractères individuels sur les plaques. Reconnaissance optique des caractères. Analyse syntaxique/géométrique-vérifiez les caractères et les positions par rapport aux règles spécifiques au pays. La moyenne de la valeur reconnue sur plusieurs champs/images pour produire un résultat plus fiable ou plus confiant. D'autant plus que toute image unique peut contenir une lumière réfléchie, être partiellement obscurcie ou tout autre effet temporaire. La complexité de chacune de ces sous-sections du programme détermine la précision du système. Au cours de la troisième phase (normalisation), certains systèmes utilisent des techniques de détection de bord pour augmenter la différence d'image entre les lettres et le support de la plaque. Un filtre médian peut également être utilisé pour réduire le bruit visuel sur l'image.
ANPR (reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation)
ANPR (reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation)
ANPR Qu'est-ce que l'ANPR? Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation ( ALPR ) Est une technologie qui peut détecter le véhicule sur la route surveillée et extraire automatiquement les informations sur la plaque d'immatriculation du véhicule (lettres anglaises, numéros arabes et couleur de la plaque) pour le traitement. La reconnaissance de plaque d'immatriculation est l'une des parties les plus importantes du système de transport intelligent moderne. Basé sur le traitement d'image numérique, la reconnaissance de formes, la vision par ordinateur et d'autres technologies, il analyse les images du véhicule ou la séquence vidéo prises par la caméra Anpr pour obtenir le numéro de plaque d'immatriculation unique de chaque véhicule, complétant ainsi le processus de reconnaissance. La gestion des frais de stationnement, la mesure de l'indice de contrôle du flux de circulation, le positionnement du véhicule, le vol de voiture, la surveillance automatique de la survitesse des autoroutes, la police électronique aux feux rouges, le poste de péage routier et d'autres fonctions peuvent être réalisés en raison d'un sérieux traitement de suivi. Il est important de maintenir la sécurité routière, de lutter contre la criminalité, de prévenir les embouteillages et de réaliser la gestion de l'automatisation du trafic. Scénarios d'application communs de l'ANPR 1.ANPR dans la lutte contre le crime En fait, on peut épingler le coupable de nombreuses infractions au code de la route ou d'autres délits en remontant jusqu'à la plaque d'immatriculation. De nombreuses intersections sont équipées d'un système de détection de violation de lumière rouge, et la partie la plus importante de ce système est des modules de système de reconnaissance de plaque d'immatriculation intelligents, le système enregistre la plaque d'immatriculation du véhicule, puis analyse les véhicules suspects selon la comparaison de la base de données, déterminer les informations illégales, réduisant ainsi le comportement illégal, Contrôler l'état du trafic sur la route pour assurer la sécurité. Partout dans le monde utilisent activement l'ANPR pour lutter contre la criminalité. Le 24 avril 2015, il a été annoncé que la police de Victoria envisagerait de mettre en œuvre un système ANPR vidéo en direct de 86 millions de dollars pour les voitures de patrouille. En novembre 2014, il a été annoncé que la police royale malaisienne (PDRM) allait utiliser une reconnaissance automatisée de plaque d'immatriculation (ANPR) pour identifier les véhicules avec des plaques d'immatriculation étrangères avec des convocations non réglées En décembre 20, 2018, l'autorité locale de Redbridge a annoncé que des caméras ANPR de 1,5 million de livres sterling étaient installées pour lutter contre la criminalité. Le logiciel de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation s'avère inestimable pour la police de Huntly. Dans les quatre heures suivant l'utilisation de l'ANPR L'équipement la semaine dernière, l'équipe de huit personnes a arrêté plus de 25 véhicules, dont une voiture qui avait été volée par coup de couteau à Northland. 2.anpr dans la gestion du parking De nos jours, de plus en plus de parkings ont amélioré l'accès à l'ANPR pour améliorer l'efficacité de la gestion. Le système de stationnement traditionnel ne peut pas répondre aux besoins des gens en raison du coût élevé de la main-d 'œuvre et de la faible efficacité de gestion. Les gestionnaires des parkings ont l'intention de mettre à jour les systèmes de stationnement traditionnels en systèmes de stationnement intelligents   Le système de stationnement traditionnel peut être modifié par la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (anpr). La caméra ANPR capture clairement les informations du véhicule et l'image de la personne, afin que le propriétaire puisse entrer et sortir du parking sans s'arrêter. Il peut également surveiller l'état de fonctionnement de tous les appareils en ligne, réaliser la pré-découverte des défauts de l'équipement, l'auto-réparation, interroger diverses fonctions de rapport en temps réel et fournir aux clients des informations sur place sous la forme de plusieurs images, avec le montant des frais de requête en temps réel, le système perce la région. Les restrictions sexuelles ont permis une gestion à distance à travers le pays. Le système de recharge du parking est facturé automatiquement et prend en charge le paiement mobile ou la connexion à une application de stationnement spéciale pour le paiement. L'ensemble du processus est rapide et pratique. À l'heure actuelle, le traditionnel Système de gestion de parking Est susceptible de provoquer des embouteillages pendant les heures de pointe des déplacements. L'efficacité du trafic est extrêmement faible en raison de la simple fonction du système. Le parking traditionnel n'a pas pour fonctions d'aider le propriétaire à trouver une place de parking, de trouver une voiture et de payer des frais rapidement. La recharge manuelle entraîne également des échappatoires en capital, rend difficile la collecte d'argent pour le changement, etc. il est nécessaire d'installer une base de données séparée et un affichage frontal pour le parking pendant l'installation. Le système ANPR adopte un mode de gestion informatique entièrement automatique. De la sortie du parking à la porte, puis au centre de gestion, tous sont égarés par l'ordinateur de contrôle automatique pour le rendre pratique à gérer. ANPR diminue le temps que nous passons sur le véhicule entrant dans le parking et sortant du parking. Et il peut facilement réaliser un fonctionnement sans pilote à l'entrée et à la sortie, et charger automatiquement, ce qui peut grandement réduire les coûts. Par conséquent, le système de stationnement intelligent qui peut répondre aux besoins de la direction et des propriétaires a un potentiel très élevé, et la perspective de développement futur est très large. Sortes de ANPR SYATEM La configuration matérielle de base d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation est composée de A ANPR caméra , Maître contrôleur, carte d'acquisition et dispositif d'éclairage. Le Logiciel Est composé d'un logiciel d'analyse et de traitement d'images avec fonction de reconnaissance de plaque d'immatriculation et d'un logiciel de gestion d'arrière-plan pour répondre aux exigences spécifiques des applications. Le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation a deux sortes de produits, l'un est une combinaison de Matériel Et le logiciel, ou la réalisation d'un module de fonction de reconnaissance matérielle, formant une reconnaissance complète de plaque d'immatriculation matérielle, telle que DSP. Un autre type est le logiciel ouvert et le système matériel, c'est-à-dire que le matériel adopte des produits industriels standard, des logiciels comme logiciels embarqués. Les deux formats de produits présentent des avantages et des inconvénients. L'avantage du système ouvert est que le matériel adopte des produits industriels standard, et le fonctionnement et la maintenance sont faciles à saisir. L'achat de pièces de rechange peut être obtenu auprès de n'importe quel fabricant, et il n'est pas nécessaire de s'inquiéter de l'échec permanent des produits ou des difficultés d'approvisionnement en raison de l'échec ou de la pénurie d'approvisionnement d'un fabricant. Les produits matériels et logiciels intégrés facilitent l'utilisation et le contrôle des produits par les utilisateurs. Pour la maintenance ultérieure, le débogage est également plus facile à saisir. Processus de travail Anpr La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est une technologie de reconnaissance de formes qui utilise des images vidéo ou statiques dynamiques de véhicules pour reconnaître automatiquement le numéro de licence et la couleur de la licence. Sa base matérielle comprend généralement un équipement de déclenchement (surveillant si le véhicule entre dans le champ de vision), un équipement de caméra, un équipement d'éclairage, un équipement d'acquisition d'images, un processeur (comme un ordinateur) qui reconnaît le numéro de plaque d'immatriculation, etc. Son noyau logiciel comprend un algorithme de positionnement de plaque d'immatriculation, Algorithme de segmentation de caractères de plaque d'immatriculation et algorithme de reconnaissance optique de caractères. Certains systèmes ANPR ont également la capacité de déterminer s'il existe une voiture en utilisant la techno de détection de véhicule vidéo. Un processus de travail complet de reconnaissance de plaque d'immatriculation (comme indiqué sur la figure) devrait être inclus pour la détection de véhicule, l'acquisition d'image, la reconnaissance de plaque d'immatriculation et d'autres pièces. Lorsque la partie de détection du véhicule détecte l'arrivée d'un véhicule, l'unité d'acquisition d'images est déclenchée pour collecter l'image vidéo en cours. L'unité de reconnaissance de plaque d'immatriculation traite l'image, localise la position de la plaque d'immatriculation, puis sépare les caractères de la plaque d'immatriculation pour la reconnaissance, puis produit le numéro de plaque d'immatriculation. Système ANPR Indicateurs techniques Il existe trois index pour évaluer un système de reconnaissance de plaques d'immatriculation: le taux de reconnaissance, la vitesse de reconnaissance et le système de gestion de l'arrière-plan. Bien sûr, le principe est que le système devrait être capable de fonctionner de manière fiable. 1. Taux de reconnaissance ANPR Qu'un système ANPR soit pratique ou non, l'indice le plus important est le taux de reconnaissance. La technologie du trafic international a fait l'élaboration de l'indice de taux d'identification spécial, la demande est de 24 heures tout temps le taux d'identification précis de la marque au-dessus de 95%. Afin de tester le taux de reconnaissance d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, il est nécessaire d'installer le système dans un environnement d'application pratique, de fonctionner 24 heures sur 24 ou plus, de collecter des plaques d'immatriculation d'au moins 1000 flux de trafic naturel pour l'identification, et stocker des images de plaque d'immatriculation et des résultats de reconnaissance pour la récupération et la visualisation. Ensuite, il est nécessaire d'obtenir l'image du véhicule qui passe et le résultat correct de l'identification manuelle. Ensuite, le taux de reconnaissance suivant peut être calculé: 1. Le taux d'identification du flux de trafic naturel = le nombre total d'identification correcte de la plaque pleine/le nombre total de véhicules qui passent réellement 2.Le pourcentage de plaques d'immatriculation identifiables = le nombre total de plaques d'immatriculation correctement lues par l'homme/le nombre total de véhicules effectivement passés 3. Le taux de reconnaissance correct de toutes les plaques = le nombre total de plaques d'immatriculation correctement reconnu par toutes les plaques/le nombre total de plaques d'immatriculation lues manuellement. Ces trois indicateurs déterminent le taux de reconnaissance du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation. 2. vitesse de reconnaissance ANPR La vitesse de reconnaissance détermine si un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut répondre aux exigences de l'application en temps réel. Un système avec un taux de reconnaissance élevé, s'il faut quelques secondes, voire quelques minutes pour reconnaître le résultat, ne sera pas pratique car il ne peut pas répondre aux exigences en temps réel dans les applications pratiques. Par exemple, la vitesse est un moyen puissant de réduire le temps de trajet et d'éviter la congestion des voies dans une application qui utilise la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour réduire le temps de trajet. La vitesse d'identification proposée par la technologie du trafic international est inférieure à 1 seconde, le plus vite sera le mieux. 3. Gestion de l'arrière-plan ANPR Le système de gestion des antécédents d'un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation détermine si le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est utile. Il est important de garder à l'esprit qu'il est impossible d'atteindre un taux de reconnaissance de 100% car la plaque d'immatriculation est dégradée, obscurcie, obscurcie ou le temps peut être mauvais (neige, grêle, brouillard, etc.). Les fonctions du système de gestion backend devraient inclure: 1. Stockage fiable des résultats d'identification et des données d'image du véhicule, qui peuvent protéger les données d'image contre la perte lorsque le fonctionnement du système multifonction rend le réseau sujet aux erreurs, et faciliter la recherche manuelle par la suite; 2, alignement automatique efficace et technologie de requête, le numéro de plaque d'immatriculation reconnu avec la base de données de milliers de numéros de plaque d'immatriculation alignement automatique et invite d'alarme, si le numéro de plaque d'immatriculation n'est pas lu correctement lors de l'utilisation de la technologie de requête floue pour obtenir le relatif "meilleurs" résultats de comparaison; 3, un bon système de reconnaissance de plaque d'immatriculation pour le fonctionnement du réseau, mais aussi besoin de fournir une communication en temps réel, la sécurité du réseau, la maintenance à distance, l'échange dynamique de données, la mise à jour automatique de la base de données, les paramètres matériels, le diagnostic de panne du système.     Comment choisir le fournisseur ANPR 1.attache une grande importance à la stabilité Avec l'amélioration de l'algorithme de produit et de la technologie de l'industrie, l'intégration n'est pas un sujet important pendant longtemps, mais le point le plus important au stade actuel est la "stabilité". La stabilité est définie comme suit: dans une plage de vitesse donnée, la précision doit être obtenue sans erreur excessive due aux influences environnementales externes. Par exemple, un système de plaque d'immatriculation précis à plus de 90% pendant la journée, à 80% le soir et à 70% la nuit est plus difficile à intégrer qu'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation qui est en moyenne précis à 70% tout au long de la journée. Parce que l'utilisateur pourrait penser, maintenant que le taux de reconnaissance de 90% pendant la journée, la précision raisonnable de tous les temps est de 90%, cette spécification n'inclut pas les interférences étranges de l'environnement (pluie torrentielle, grêle, brouillard, sections, etc.), et mettre en place la limite d'environnement (, grandes restrictions de limite de hauteur de secousse de vent, Il n'est pas facile de dommages artificiels, etc.).   2. Test du produit Presque toutes les entreprises prétendent avoir un taux de reconnaissance élevé, mais afin d'éviter plus tard parce que les deux côtés de la différence cognitive du produit, et les uns avec les autres, la responsabilité des utilisateurs dysfonctionnels dans l'achat du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, ainsi que pour les tests de produits, et le test avait mieux plus de deux semaines, Comparer les résultats peuvent déterminer si "exagérée". En raison de l'environnement changeant, deux semaines devraient être en mesure de saisir environ 80% des conditions qui peuvent affecter le taux d'identification du champ. Si vous ne le mesurez que pendant une journée ou même quelques heures, vous ne pouvez pas le comprendre.   De plus, la reconnaissance des plaques d'immatriculation étant un "système", l'architecture matérielle et logicielle affectera certainement les "résultats présents". Quant au type de logiciel et de matériel adapté à quel type d'environnement, il doit être différent d'un environnement à l'autre, car différents environnements d'application peuvent ne pas avoir les mêmes exigences en matière de taux d'identification, et cela doit être accumulé par l'expérience. Bien qu'il existe une variété de système de reconnaissance de plaque d'immatriculation sur le marché, l'utilisation du produit et la structure, peut économiser beaucoup d'argent et de temps gaspillé, mais plus important encore, le projet et les intégrateurs de système doivent coopérer et comprendre, plutôt que de se concentrer aveuglément sur une marque est meilleur, moins cher, Rien n'est moins cher. En outre, si le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut tirer le meilleur parti de la technologie logicielle, la caméra et la capacité de construction sur le terrain, ont également beaucoup à faire. Les utilisateurs peuvent demander au fabricant de se rendre sur les lieux après l'exploration, le document propose d'établir la planification, l'évaluation doit configurer la première place, en utilisant un angle, si vous devez configurer une source de lumière auxiliaire, etc., offrir à nouveau, par ces actions, En plus d'évaluer à l'avance la capacité et les utilisateurs eux-mêmes peuvent également réaliser l'apprentissage des produits et la formation de l'éducation, la gestion, à l'avenir sera connaître plus clairement les restrictions sur l'utilisation des produits et les mesures pertinentes. Plus d'infos dans Wikipedia
Comment fonctionne le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation
Comment fonctionne le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation
Le travail du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation suit En tant que l'un des composants importants du système de transport intelligent, la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation a été largement utilisée dans la surveillance des routes urbaines, la collecte et la surveillance des péages routiers, la gestion des entrées et sorties de la communauté et des parkings, la carte de sécurité publique, etc. point chaud. Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est équipé d'un équipement de caméra numérique et d'un système de gestion des informations informatiques et d'autres plates-formes logicielles et matérielles. Grâce à la collection d'images de véhicules, le traitement d'image avancé est adopté. La reconnaissance de motifs et la technologie d'intelligence artificielle trouvent la position de la plaque d'immatriculation dans l'image, extraient toutes les images de caractères qui composent le numéro de plaque d'immatriculation, identifient les caractères, lettres et chiffres dans la plaque d'immatriculation, et donnent enfin le numéro réel de la plaque d'immatriculation. La reconnaissance de la plaque d'immatriculation est le processus de réalisation séquentielle de l'emplacement de la plaque d'immatriculation, de la segmentation du caractère de la plaque d'immatriculation et de l'algorithme de reconnaissance des caractères de la plaque d'immatriculation de l'image de la voiture. L'emplacement de la plaque d'immatriculation consiste à extraire l'image de la plaque d'immatriculation de l'image contenant la voiture et l'arrière-plan, l'entrée est l'image de la voiture d'origine et la sortie est l'image de la plaque d'immatriculation. La segmentation des caractères de la plaque d'immatriculation consiste à diviser les caractères de l'image de la plaque d'immatriculation par prétraitement, correction géométrique, etc. de l'image de la plaque d'immatriculation, et à la diviser en caractères individuels. L'entrée est l'image de la plaque d'immatriculation obtenue après la position de la plaque d'immatriculation, et la sortie est prétraitée et géométrique. Un ensemble d'images de caractères individuelles obtenues après correction, et les données de matrice de points de chaque caractère sont obtenues. La reconnaissance de caractères consiste à extraire tour à tour les données de caractéristiques d'une matrice de points de caractère unique et à donner un résultat de reconnaissance. Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd
Composants d'une reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation
Composants d'une reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation
Reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Selon l'enquête, la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation dans les parkings est de plus en plus prisée par les propriétaires de voitures et les exploitants de parkings. Sa fonction intelligente très efficace peut permettre aux véhicules de passer rapidement, éviter la congestion routière et les files d'attente des utilisateurs en période de pointe. Avec le numéro de plaque d'immatriculation comme bons d'entrée et de sortie, améliorer la sécurité du stationnement des véhicules, Résoudre les failles dans la charge; Éliminer la gestion des cartes et éliminer le problème des utilisateurs oubliant d'apporter CARDS. Donc, avec autant de fonctionnalités, quels sont les composants d'un système de reconnaissance de plaque de stationnement de voiture? Le système de reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation du véhicule est le même que le système de stationnement d'origine dans la composition d'équipement de base, comme les deux systèmes sont tous deux équipés de frein de route intelligent, de commande de frein de route (boîte de tickets), de bobine de capteur de sol, de détecteur de véhicule, d'écran électronique, de boîte de sentinelle, de caméra de surveillance, Composition de l'ordinateur de gestion de stationnement. La plus grande différence est que la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation présente de nombreux avantages, tels que l'identification vidéo, la passe sans arrêt, qui nécessite les caméras de surveillance du parking, la machine de commande de freinage routier a des exigences fonctionnelles plus élevées. apprenons plus sur l'important équipement du système alpr. 1. Caméras de surveillance, il y a une grande différence entre les caméras de surveillance et le contraste général de l'image du parking, les caméras de surveillance est une caméra spéciale de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, utilisant du matériel intelligent embarqué DSP à haute vitesse, des logiciels embarqués, l'acquisition vidéo, le prétraitement des images, la détection des plaques d'immatriculation, la segmentation des plaques d'immatriculation, reconnaissance de caractères, suivi, Contraste, compression d'image et transmission de données de la technologie complexe de traitement d'image informatique, vitesse d'identification du système, fiabilité élevée, l'équipement peut être importé en vidéo bidirectionnel pour la reconnaissance de plaque d'immatriculation, respectivement, selon les différents scénarios d'application, Vidéo bidirectionnel peut personnaliser pour l'avant ou l'arrière de la reconnaissance de formes, ils ne s'affectent pas les uns les autres. 2. Lampe de lumière supplémentaire, la reconnaissance de la plaque d'immatriculation a des exigences très élevées sur l'environnement sur place du parking, et il est inévitable qu'il y ait une lumière insuffisante. Une lampe supplémentaire peut bien garantir que la caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation dispose de suffisamment de lumière pour capturer avec succès la plaque d'immatriculation. En savoir plus sur notre solution ALPR Cliquez ici >>
Comment améliorer le taux de reconnaissance du système de reconnaissance de la plaque d'immatriculation
Comment améliorer le taux de reconnaissance du système de reconnaissance de la plaque d'immatriculation
Système de caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Système de caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation a été largement utilisé dans notre vie, parce qu'il a les avantages de la vitesse rapide, et a apporté une contribution significative au développement de notre trafic intelligent. Lorsque vous parlez de systèmes de reconnaissance de stationnement de voiture, vous pouvez immédiatement penser aux taux de reconnaissance du système de caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation. Quelles améliorations seront apportées dans les taux de reconnaissance du système de caméra de reconnaissance des plaques d'immatriculation à l'avenir? Peut-être est-ce un problème pour de nombreux fabricants de systèmes de stationnement que comment améliorer le taux de reconnaissance de la caméra de reconnaissance des plaques d'immatriculation. De nos jours, les systèmes de gestion de stationnement sont techniquement basés sur des architectures dites «cloud», par opposition aux architectures LAN utilisées par les espaces de stationnement indépendants. Après avoir appliqué l'architecture «cloud», le numéro de plaque d'immatriculation doit être téléchargé sur le serveur cloud, qui est la prémisse du paiement du numéro de plaque d'immatriculation contraignant basé sur l'Internet mobile. Si le numéro de plaque d'immatriculation est reconnu incorrect et que le mauvais numéro de plaque d'immatriculation est téléchargé sur le serveur cloud, il est concevable que le paiement ultérieur basé sur le numéro de plaque d'immatriculation soit définitivement chaotique. La raison pour laquelle cela nous déroute est que le système de caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation est basé sur le taux de reconnaissance, même si le taux de reconnaissance atteint 99%, il y a toujours 1% de taux d'erreur, comment obtenir la reconnaissance de plaque d'immatriculation tout à fait correct? Pour faire simple, augmenter la reconnaissance de la plaque d'immatriculation arrière du véhicule ainsi que celle de l'avant. Actuellement, le système de caméra de reconnaissance des plaques d'immatriculation ne capte que la plaque d'immatriculation avant. Le résultat de la reconnaissance de la plaque d'immatriculation avant n'est pas suffisant pour assurer une reconnaissance correcte, et la reconnaissance accrue de la plaque d'immatriculation a un effet de double reconnaissance. Arrivée, le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation du véhicule pour parking selon la méthode de reconnaissance de plaque d'immatriculation d'origine est utilisé pour identifier le numéro d'immatriculation du véhicule QianChePai, les véhicules entrent dans le parking, en augmentant la caméra après l'identification de la plaque d'immatriculation du véhicule, les résultats de reconnaissance cohérents peuvent penser correctement, Les résultats peuvent être une erreur de reconnaissance de pensée incohérente, puis doivent être approuvés par l'humain, augmentant ainsi la précision de la reconnaissance des plaques d'immatriculation. Le système de parking peut obtenir un effet de double reconnaissance en ajoutant la reconnaissance des plaques d'immatriculation, qui assure le taux correct de reconnaissance des plaques d'immatriculation. C'est aussi le seul moyen de résoudre le problème du taux correct de reconnaissance des plaques d'immatriculation.
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Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd est le principal fournisseur de solutions de contrôle d'accès pour le système de stationnement intelligent des véhicules, le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation et les tourniquets de contrôle d'accès des piétons et les terminaux de reconnaissance faciale.
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